рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Технические аспекты многомерного хранения данных

Технические аспекты многомерного хранения данных - раздел Право, OLAP технологии Технические Аспекты Многомерного Хранения Данных. В Многомерных Хранилищах Да...

Технические аспекты многомерного хранения данных. В многомерных хранилищах данных содержатся агрегатные данные различной степени подробности, например, объемы продаж по дням, месяцам, годам, по категориям товаров и т.п. Цель хранения агрегатных данных — сократить время выполнения запросов, поскольку в большинстве случаев для анализа и прогнозов интересны не детальные, а суммарные данные.

Поэтому при создании многомерной базы данных всегда вычисляются и сохраняются некоторые агрегатные данные. Отметим, что сохранение всех агрегатных данных не всегда оправданно. Дело в том, что при добавлении новых измерений объем данных, составляющих куб, растет экспоненциально (иногда говорят о «взрывном росте» объема данных). Если говорить более точно, степень роста объема агрегатных данных зависит от количества измерений куба и членов измерений на различных уровнях иерархий этих измерений.

Для решения проблемы «взрывного роста» применяются разнообразные схемы, позволяющие при вычислении далеко не всех возможных агрегатных данных достичь приемлемой скорости выполнения запросов. Как исходные, так и агрегатные данные могут храниться либо в реляционных, либо в многомерных структурах.

Поэтому в настоящее время применяются три способа хранения данных: • MOLAP (Multidimensional OLAP) –— исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Хранение данных в многомерных структурах позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, благодаря чему скорость вычисления агрегатных значений одинакова для любого из измерений. Однако в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, так как многомерные данные полностью содержат исходные реляционные данные. • ROLAP (Relational OLAP) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально и находились.

Агрегатные же данные помещают в специально созданные для их хранения служебные таблицы в той же базе данных. • HOLAP (Hybrid OLAP) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально находились, а агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Некоторые OLAP-средства поддерживают хранение данных только в реляционных структурах, некоторые — только в многомерных.

Однако большинство современных серверных OLAP-средств поддерживают все три способа хранения данных. Выбор способа хранения зависит от объема и структуры исходных данных, требований к скорости выполнения запросов и частоты обновления OLAP-кубов. Отметим также, что подавляющее большинство современных OLAP-средств не хранит «пустых» значений (примером «пустого» значения может быть отсутствие продаж сезонного товара вне сезона). 3

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

OLAP технологии

Если постараться охватить OLAP во всех его проявлениях, то это совокупность концепций, принципов и требований, лежащих в основе программных… Для начала мы выясним, зачем аналитикам надо как-то специально облегчать… Дело в том, что аналитики - это особые потребители корпоративной информации. Задача аналитика - находить…

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Технические аспекты многомерного хранения данных

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Типичная структура хранилищ данных
Типичная структура хранилищ данных. Как мы уже знаем, конечной целью использования OLAP является анализ данных и представление результатов этого анализа в виде, удобном для восприятия и принятия ре

OLAP на клиенте и на сервере
OLAP на клиенте и на сервере. Многомерный анализ данных может быть произведен с помощью различных средств, которые условно можно разделить на клиентские и серверные OLAP-средства. Клиентские

Тест FAMS
Тест FAMS. I Технология комплексного многомерного анализа данных получила название OLAP (On-Line Analytical Processing). OLAP — это ключевой компонент организации хранилищ данных. Концепция OLAP бы

Многомерное представление информации
Многомерное представление информации. Кубы OLAP предоставляет удобные быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа деловой информации. Пользователь получает естественную, интуитивно поня

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги