При формировании базы данных для контрольной работы нужно соблюдать ряд правил.
1. Для формирования необходимой для выполнения контрольной работы базы данных требуется определённый минимум статистической информации – абсолютных показателей или переведённых в относительные величины. Их анализ позволяет получить конкретные результаты, которые дают достаточно объективную и достаточно достоверную характеристику явлений и процессов.
Для сравнений и сопоставлений полезно часть важнейшей информации включить в базу данных в виде абсолютных показателей.
Примером могут служить территориальные параметры и численность населения страны и её регионов, производство важнейших видов продукции (важнейших для страны, важнейших для отдельных регионов), масштабы важнейших ресурсов и т.п.
Абсолютные показатели могут использоваться при оценке потенциалов, расчётов обеспеченности ресурсами, разработке балансов и т.п. В случае необходимости, абсолютные данные могут быть преобразованы в относительные. Однако, необходимо учитывать два обстоятельства. Во-первых, в силу сложившихся традиций, по многим вопросам и аспектам социально-экономического развития информация, выраженная в абсолютных показателях, является практически недоступной для студентов. Кроме того, далеко не всегда данные в абсолютных показателях обеспечивают необходимую сопоставимость явлений или процессов, оказываются недостаточными для выполнения необходимой аналитической работы. Поэтому приходится чаще пользоваться разнообразными относительными данными. Они получаются или путём преобразования имеющихся в распоряжении студентов абсолютных показателей, либо извлекаются из литературы, статистических справочников и т.п.
Практика показывает, что в социально-экономическом планировании и проектировании доля абсолютных показателей не превышает 15-20% генеральной совокупности исходной информации.
2. При формировании исходной базы данных необходимо использовать правило необходимого минимума. При наличии избыточной информации значительная (иногда – подавляющая) её часть остаётся невостребованной. Одновременно практика показывает, что даже при самой избыточной информации в базе данных остаются «белые пятна» - информационные пробелы. Кроме того, избыток исходной информации препятствует её обзору, систематизации и необходимой для выполнения работы выборке. Поэтому при формировании базы данных необходимо на основе плана контрольной работы подготовить предварительный перечень необходимой статистической информации (наименование показателей, базовые годы). В ходе последующего подбора материала и работы с ним будет происходить пополнение базы данных, систематизация и сортировка.
3. Уже при формировании базы данных целесообразно произвести стандартное (согласно правилам арифметики) округление величин. Так, во многих случаях, целесообразно округление величин до целых. Например, рассмотрим генеральную совокупность, составленную четырьмя компонентами: 56,8+22,8+15,6=100. Производим стандартное округление: 57+23+15+6=101. В результате произведённой операции в генеральной совокупности возникает отклонение (невязка), равное единице. Во многих случаях подобным отклонением можно пренебречь, поскольку оно меньше допустимой на практике погрешности расчёта. Так, в градостроительном проектировании при прогнозе численности населения города на перспективу порядка 10-20 лет допустимой считается погрешность расчёта порядка +5%. Это значит, что как практически равные рассматриваются прогнозные величины 95,5 и 104,5 тыс. человек, поскольку обе они лежат в пределах допустимой погрешности расчёта (от 95 тыс. до 105 тыс. человек).
Однако, нередко те же практические (а иногда эстетические) соображения заставляют «разбрасывать» полученную невязку. В этих случаях невязка присоединяется к наибольшим составляющим генеральной совокупности, поскольку тогда возникает наименьшее отклонение от реальной величины. Так, в нашем примере наибольшим компонентом является величина 96 и присоединение к ней полученной невязки (56+1) даст величину 57. Отклонение составляет 1,78%, то есть меньше 2%, следовательно, лежит в пределах допустимой погрешности расчёта. Другая величина – 6. Присоединение к ней невязки даёт величину 7. В этом случае отклонение равно 16,67%, то есть выходит далеко за пределы допустимой погрешности, приобретает существенный характер и меняет представление о величине (масштабе) явления.
4. В составе базы данных целесообразно выделять группы показателей. В настоящее время существуют различные методы математической обработки крупных массивов случайно (или произвольно) собранных данных, позволяющие систематизировать эти данные не только по частным, но и по интегральным признакам. Подобные группировки показателей пригодны для последующего применения широкого спектра методов экономико-математического (в частности, кластерного) анализа. Однако, массив базы данных, используемый в контрольной работе, обычно не столь велик, чтобы требовать применения сложных методов. Поэтому при формировании групп показателей наиболее применимы два принципа. Во-первых, группы следует выделять путём включения в них функционально однородных показателей (или их систем). Например показателей, позволяющих дать комплексную динамическую характеристику социально-экономического развития регионов. Решив эту задачу, студент получает возможность сопоставить особенности развития регионов, темпы, масштабы и пропорции развития. На этой основе становится реальной разработка предложений по совершенствованию различных сторон региональной политики в контексте темы контрольной работы.
5. Распространённым, но ошибочным, является представление о том, что база данных должна формироваться только за счёт количественных показателей (преимущественно - статистических), относительно легко поддающихся формализации и последующей математической обработке.
На самом деле, важную роль при формировании базы данных для выполнения контрольной работы не только может, но и должно играть накопление фактического материала. При наличии достаточного массива такой информации возможно применение методов формализации и последующей группировки фактов для целей социально-экономической интерпретации. Наиболее распространёнными среди методов формализации являются методы классификационных и типологических группировок.
Фактический материал и его интерпретация приобретают особое значение при дефиците репрезентативной количественной информации или при полной её сопоставимости.
Например, методики расчёта себестоимости производства и издержек производства не вполне идентичны. Их сравнение и последующая интерпретация могут быть облегчены за счёт использования дополнительных сведений о тарифной политике, дальности перевозок сырья, топлива и готовой продукции и т.п.
Так, можно иметь все экономико-стратегические материалы по Печорскому каменноугольному бассейну, но правильные выводы о возможностях его развития будут сделаны только, если окажутся учтёнными: а) перспективы перевода тепловой энергетики Ленинградской и Вологодской областей на местное топливо (сланцы, торф); б) перспективы развития Череповецкого металлургического комбината; в) ожидаемые масштабы использования энергетических углей на печорской железной дороге.
Если вести речь об отдалённых перспективах развития бассейна, то необходимо учитывать возможности строительства Урало-Печорской и Северо-Сибирской железных дорог и освоения Северного морского пути.