Реальная зависимость и ее линейная аппроксимация.

Затраты Линейная

аппроксимация

Реальное поведение

затрат

 

Уровень деловой Релевантный уровень активности (объем)

Реальная зависимость и релевантный уровень по постоянным затратам.

 

Затраты

Реальное поведение

затрат

 

Уровень деловой Релевантный уровень активности (объем)

 

Для применения линейной аппроксимации очень важно выбрать нужный релевантный уровень, в котором линейная зависимость будет описывать поведение затрат с достаточной степенью точности.

Часто в составе каких-либо затрат присутствуют как переменная, так и постоянная составляющие. В таком случае говорят о смешанных затратах. Их еще называют полупеременными. Примером таких затрат могут служить затраты на связь (телефон, Интернет), электроэнергию, затраты на контроль качества и т.д.

Организации бывает необходимо выделить каждую составляющую, чтобы обеспечить разделение всех затрат на переменные и постоянные. В таком случае используются различные методы дифференциации затрат:

· метод максимальной и минимальной точки (минимаксный метод);

· графический (статистический) метод;

· метод наименьших квадратов.

Рассмотрим разделение затрат на переменные и постоянные с помощью метода максимальной и минимальной точки.

 

Пример

 

В организации есть затраты на контроль качества продукции, включающие как контроль качества самих готовых изделий, так и Конт роль качества выполнения технологического процесса. Составляющие по переменным и постоянным затратам на контроль качества изделий не выделены. Но организация собирается использовать данную классификацию затрат в управленческом учете. Следовательно, возникает необходимость разделения затрат на переменные и постоянные (необходимость введения линейной аппроксимации).

 

Данные по затратам следующие.

 

 

Месяц	Объем производства (тыс. штук)	Затраты на контроль качества (тыс. рублей)
Январь	20,0	8 750
Февраль	18,0	8 500
Март	20,0	8 700
Апрель	21,0	8 750
Май	22,0	8 800
Июнь	19,0	8 430
Июль	17,0	8 350
Август	17,5	8 350
Сентябрь	18,0	8 420
Октябрь	20,0	8 700
Ноябрь	22,0	8 800
Декабрь	23,0	8 860
Среднее значение	19,79	8 617,5

 

Определяем коэффициент реагирования затрат: