Математических, Математическое, Математический, Математическая, Математические, Математической, Математического, Математическому

«Теория вероятностей и математическая статистика» (пособие для учащихся)
УО Бобруйский государственный аграрно экономический колледж... В П Кошелева Теория вероятностей и математическая статистика пособие...

1. В.П. Кошелева
2. Правила комбинаторики
3. Перестановки
4. Размещения
5. Сочетания
6. Всякий результат опыта называется событием.
7. Виды случайных событий
8. Геометрическое определение вероятности
9. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
10. Формула Бернулли
11. Локальная теорема Лапласа
12. Интегральная теорема Лапласа
13. Понятие случайной величины
14. Виды случайных величин.
15. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
16. Функция распределения.
17. Математическое ожидание случайной величины
18. Дисперсия случайной величины. Среднее квадратическое отклонение
19. Биноминальное распределение
20. Распределение Пуассона.
21. Равномерное распределение
22. Нормальное распределение.
23. Понятие о системе нескольких случайных величин
24. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины
25. Плотность непрерывной двумерной случайной величины
26. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин
27. Предмет математической статистики
28. Первичная обработка выборок. Генеральная совокупность и выборка
29. Основные виды выборок
30. Способы отбора
31. Вариационный ряд
32. Полигон частот
33. Эмпирическая функция распределения
34. Среднее арифметическое
35. Медиана
36. Дисперсия и стандартное отклонение
37. Коэффициент вариации
38. Коэффициент осцилляции
39. Теория оценок
40. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
41. Доверительный интервал
42. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания
43. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы
44. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей

Математические модели и численные методы
Постановка задачи... Рассмотрим уравнение вида F x где F x определенная и непрерывная на отрезке a b функция...

1. Математические модели и численные методы
2. Структура погрешности при решении задачи на ЭВМ
3. I. Графический способ отделения корней
4. II. Отделения корней программным способом.
5. Метод половинного деления
6. Метод хорд
7. Метод касательных
8. Метод простой итерации
9. Оценка погрешности метода итераций
10. Преобразование к итерационному виду
11. Постановка задачи
12. Метод Гаусса
13. Метод простой итерации
14. Решение СЛУ методом Зейделя
15. Постановка задачи
16. Интерполяционный многочлен Лагранжа
17. Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов
18. Первая интерполяционная формула Ньютона
19. Вторая интерполяционная формула Ньютона
20. Вычисление производной по определению
21. Вычисление производной на основе интерполяционного многочлена Лагранжа
22. Численное интегрирование
23. Формула трапеций
24. Формула Симпсона
25. Приближенное вычисление несобственных интегралов с бесконечными пределами
26. Аппроксимация некоторых несобственных интегралов определенными интегралами с точностью ε.
27. Упрощение подынтегральных функций
28. Приближенное вычисление несобственных интегралов от функции с бесконечным разрывом
29. Основные определения и постановка задачи
30. Метод Эйлера
31. Методы Рунге-Кутта
32. Постановка задачи
33. Нахождение приближающей функции в виде линейной функции
34. Нахождение приближающей функции в виде других элементарных функций
35. Нахождение приближающей функции в виде квадратичной функции

Числа. Метод математической индукции. Целые числа. Рациональные числа. Многочлены. Операции над многочленами. Корень многочлена
Числа Натуральные числа натуральное число Если n... Метод математической индукции... Тот факт что множество натуральных чисел может быть упорядочено по возрастанию часто используется при доказательстве...

1. Натуральные числа
2. Бином Ньютона, треугольник Паскаля
3. Числовые кольца, поля
4. Поле комплексных чисел
5. Комплексная плоскость.
6. Извлечение корней, корни из единицы
7. Вычисление формул специального вида
8. Делимость многочленов. Наибольший общий делитель. Алгоритм Евклида. Расширенный алгоритм Евклида.
9. Неприводимый многочлен, его свойства
10. Интерполяционный многочлен
11. Свойство 3
12. Разложение многочлена над полем рациональных чисел
13. Присоединение корня. Поле разложения многочлена.
14. Формальная производная, ее свойства
15. Интерполяционный многочлен Лагранжа-Сильвестра
16. Симметрические полиномы
17. Основная теорема Алгебры
18. III. Последний многочлен не имеет вещественных корней.
19. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений
20. Равносильные преобразования
21. Подстановки
22. Четность подстановок
23. Свойства определителя
24. Определитель Вандермонда
25. Теорема Лапласа
26. Формула Бине-Кощи
27. Обратная матрица
28. Правило Крамера
29. Матрица элементарных преобразований
30. Построение обратной матрицы
31. Блочные матрицы
32. Линейные пространства.
33. Линейная зависимость. Теорема о замене. Ранг системы.
34. Конечномерные пространства. Базис. Размерность. Дополнение до базиса. Базис суммы, пересечения.
35. Прямая сумма подпространств. Проекция.
36. Изменение координат вектора при изменении базиса.
37. Изоморфизм линейных пространств.
38. Ранги матрицы.
39. Общее решение системы линейных уравнений.
40. Двойственное пространство
41. Взаимное расположение линейных многообразий в пространстве.

Краткий курс математического анализа В лекционном изложении третий семестр Часть1 Кратные и криволинейные интегралы, теория поля
Краткий курс математического анализа... В лекционном изложении...

1. Свойства двойного интеграла[5].
2. Вычисление двойного интеграла в декартовой системе координат.
3. Геометрический и физический «смысл» двойного интеграла.
4. Вычисление площади поверхности с помощью двойного интеграла.
5. Вычисление статических моментов, координат центра тяжести, моментов инерции.
6. Замечание о несобственных двойных интегралах.
7. Свойства тройного интеграла.
8. Вычисление тройного интеграла в декартовой системе координат.
9. Цилиндрическая система координат.
10. Сферическая система координат.
11. Свойства криволинейного интеграла первого рода.
12. Свойства криволинейного интеграла 2 рода.
13. Вычисление криволинейного интеграла второго рода.
14. Лекция 6. Формула Грина.
15. Полный дифференциал и его вычисление.
16. Формула Ньютона – Лейбница.
17. Теорема (о полном дифференциале) для пространственной кривой.
18. Вычисление криволинейного интеграла от полного дифференциала.
19. Формула Грина для многосвязной области.
20. Лекция 7. Поверхностные интегралы.
21. Свойства поверхностного интеграла первого рода.
22. Вычисление поверхностного интеграла первого рода.
23. Запись поверхностного интеграла второго рода.
24. Скалярное и векторное поля.
25. Скалярные поля.
26. Формула Остроградского – Гаусса.
27. Свойства соленоидального поля.
28. Свойства ротора.
29. Теорема Стокса.
30. Теорема (о полном дифференциале) для пространственной кривой.
31. Гармоническое поле.
32. Лекция 10. Числовые ряды и их свойства.
33. Критерий Коши сходимости ряда.
34. Свойства сходящихся рядов.
35. Лекция 11 Знакоположительные ряды.
36. Интегральный признак Коши.
37. Первый признак сравнения рядов.
38. Второй признак сравнения.
39. Конечная форма признака Даламбера.
40. Предельная форма признака Даламбера.
41. Предельная форма радикального признака Коши.
42. Теорема Дирихле о возможности перестановки местами членов ряда в сходящихся знакоположительных рядах.
43. Лекция 12. Знакопеременные ряды.
44. Теорема о перестановке членов в абсолютно сходящихся рядах.
45. Теоремы о структуре знакопеременных рядов.
46. Теорема Римана.
47. Признак Лейбница.
48. Лекция 13. Равномерно сходящиеся ряды.
49. Признак Вейерштрасса равномерной сходимости ряда.
50. Теорема о непрерывности суммы ряда.
51. Теорема о почленном интегрировании.
52. Теорема о почленном дифференцировании.
53. Теорема Абеля.
54. Определение радиуса и интервала сходимости степенного ряда.
55. Теорема. Степенной ряд равномерно сходится внутри интервала сходимости.
56. Лекция 15. Ряд Тейлора.
57. Разложение в ряд Маклорена основных элементарных функций.
58. Применение степенных рядов.
59. Часть 2 Числовые и функциональные ряды.

КУРС ЛЕКЦИЙ по дисциплине Физические и математические основы надежности технологического оборудования
Федеральное агентство по образованию... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального... Кафедра Технологические машины и оборудование...

1. Понятия и определения надежности
2. Показатели надежности
3. Показатели безотказности.
4. Экономические аспекты надежности
5. Экономические показатели надежности
6. Применяемые в теории надежности
7. Определение показателей надежности по эмпирическим данным
8. Критерий Пирсона
9. Надежность сложных систем. Сложная система и ее характеристики
10. Последовательное соединение
11. Параллельное соединение
12. Методика расчета показателя надежности системы с комбинированным соединением элементов
13. Метод минимальных путей и минимальных сечений для определения надежности сложных систем
14. Резервирование. Методы, способы и типы резервирования
15. В случае нагруженного резерва
16. Расчет надёжности в случае ненагруженного резерва
17. Решение.
18. Работоспособность: анализ области работоспособности
19. Источники информации по надежности
20. Испытания на надежность: объекты, виды и методы испытаний
21. Старение и износ
22. Модель старения. Законы старения. Законы превращения
23. Процессы старения, протекающие при контакте поверхностей
24. Концепция и принципы оценки остаточного ресурса
25. Анализ условий эксплуатации
26. Характерные повреждения сосудов и аппаратов
27. Критерии предельных состояний (КПС) сосудов и аппаратов
28. Методы оценки величины повреждений
29. Общие положения
30. Методика определения остаточного ресурса при малоцикловых нагрузках
31. Цилиндрические обечайки с кольцами жесткости, нагруженные внутренним избыточным давлением
32. Цилиндрические обечайки с кольцами жесткости, нагруженные наружным давлением
33. Гладкие конические обечайки, нагруженные наружным давлением
34. Общие замечания
35. Критерии отказов и предельного состояния оборудования
36. А. Достоверность расчета надежности
37. Б. Оценка однородности выборки
38. Определение максимальной глубины разрушения
39. Расчет ресурса Тр в частном случае при постоянной скорости разрушения С

Материалы лекций Математические основы криптологии
В М Захаров... Материалы лекций... Математические основы криптологии...

1. Лекция№1
2. Асимметричное шифрование.
3. Алгоритм передачи секретного ключа по открытому каналу
4. Алгоритм Евклида
5. Алгоритм РАЕ Кнута
6. Свойства делимости целых чисел
7. Свойства делимости целых чисел
8. Простые числа
9. Получение простых чисел.
10. Проверка простоты чисел Мерсенна
11. Sp-2 mod M(p) ≡ 0, т.е. остаток равен 0.
12. Алгоритм Бухштаба
13. Алгоритм Ферма
14. Функция Эйлера
15. Мультипликативная функция
16. Числовая функция
17. Для возведение натуральных чисел по модулю в большие степени
18. Возведение натуральных чисел по модулю в большие степени по схеме Горнера
19. Сравнимость по модулю. Модулярная арифметика
20. Свойства операций сравнения
21. Доказательство теоремы Эйлера
22. Модулярная арифметика (продолжение) Квадратичные вычеты Степенные вычеты
23. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ КОНЕЧНОГО ПОЛЯ Простейшие алгебраические структуры
24. Кольца и поля
25. Характеристика поля
26. Вычисление обратных элементов
27. Многочлены над конечным полем
28. Для любого простого р и nÎN существует хотя бы один неприводимый над полем GF(p) многочлен степени n [9].
29. Алrебраические структуры над множеством многочленов
30. Расширение полей
31. Системы уравнений сравнений
32. Pound; b£ n-1
33. Числа Кармайкла
34. Процедура получения устойчивых простых чисел
35. М-последовательности. ГПСЧ типа ЛРС1
36. M - последовательности на основе произведения многочленов
37. Произведения многочленов
38. ЛЕКЦИЧ 16
39. Алгоритм получения элементов поля GF(2n) в стандартном базисе
40. Заданными в стандартном базисе
41. Алгоритм асимметричного шифрования RSA
42. Математическая модель алгоритма RIJNDAEL
43. Раунд преобразования алгоритма RIJNDAEL

Методические указания к изучению дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
КАЛИНИНГРАДСКИЙ ФИЛИАЛ... МОСКОВСКОГО ФИНАНСОВО ЮРИДИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА МФЮА...

1. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
2. Методические указания для самостоятельного изучения дисциплины
3. Тема 5. Основные законы распределения
4. Программное обеспечение и Интернет - ресурсы

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ
Пермский государственный технический университет... Д В Саулин...

1. Саулин Д.В.
2. Понятие и связь ХТП и ХТС. Элемент ХТС.
3. Свойства ХТС.
4. ЗАДАЧИ, РЕШАЕМЫЕ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ХТС.
5. СИНТЕЗ ХТС
6. Интегральные и декомпозиционные методы расчета ХТС.
7. Анализ структуры ХТС
8. Определение оптимальной последовательности расчета ХТС.
9. Детерминированные и статистические модели элементов ХТС.
10. Основы построения детерминированных математических моделей элементов ХТС
11. Основы построения статистических моделей элементов ХТС
12. ОСНОВНЫЕ ПРОГРАММНЫЕ ПРОДУКТЫ ДЛЯ РАСЧЕТА ХТС.
13. ОПТИМИЗАЦИЯ ХТС
14. Критерий оптимальности.
15. Аналитические и численные методы нахождения оптимума.

ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ РАБОТЫ по курсу «Математические методы в гидрометеорологии»
по курсу Математические методы в гидрометеорологии... I семестр лекции ч практика ч КСР ч... II семестр лекции ч практика ч КСР ч...

1. Индивидуальные работы
2. Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
3. Основные выборочные характеристики
4. Измерение взаимной зависимости
5. Расчет коэффициентов линейного уравнения регрессии
6. Оценка адекватности регрессионной модели
7. Анализ временной изменчивости ряда температуры воды
8. Критические значения t-критерия Стьюдента
9. Установка средств анализа данных пакета MS Excel

МетодичЕСКИЕ УКАЗАНИЯ по дисциплине Математические методы исследования операций Информационные управляющие системы и технологии
НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ УКРАИНЫ... КиЕвский ПолИтехнИчЕСКий Институт... Симплекс метод...

1. Формы ЗЛП
2. Эквивалентность различных форм ЗЛП
3. Решение
4. Решение
5. Упражнения
6. Основные свойства ЗЛП
7. Способ перехода от одного ДБР к другому
8. Условие оптимальности ДБР
9. Табличный симплекс-метод
10. Z-строка.
11. М - метод
12. Двухэтапный метод
13. Особые случаи, возникающие при применении двухэтапного мтода
14. Отсутствие допустимых решений

Контрольная работа Математический анализ
Пример... Вычислить предел... Найдем корни многочленов...

1. З а д а ч а 11
2. З а д а ч а 18
3. З а д а ч а 24

Двоичное кодирование информации. Физические, математические и информационные модели
Контрольные вопросы Дайте определение логики Какие высказывания называются ложными а какие истинными Какие логические связки... Лекция Постановка цели... Контрольные вопросы...

1. Лекция 1.
2. Лекция 2.
3. Лекция 3.
4. Лекция 4.
5. Лекция 5.
6. Операция над двоичным числами.
7. Двоичная система счисления.
8. I. Моделирование как метод познания.
9. Один и тот же объект может иметь множество моделей, а разные объекты могут описываться одной моделью.
10. III. Формы представления информационных моделей.
11. Лекция 8.
12. Лекция 9.
13. Лекция 10.
14. Лекция 11.
15. Составление алгоритмов циклической и сложной структуры.
16. Представление информации в компьютере
17. Внешняя память
18. Краткая характеристика языка Паскаль.
19. Интегрированная среда программирования Turbo Pascal.
20. Клавиши оперативного вмешательства.
21. File Edit Search Run Compile Debug Tools Options Window Help
22. Экранный редактор.
23. Основные команды перемещения
24. Символы языка.
25. Лекция 16.
26. Структура программы на языке Турбо Паскаль
27. Лекция 17.
28. Цикл FOR.
29. Понятие подпрограммы.
30. Процедуры и функции
31. Операция над массивами.
32. Способы объявления двумерного массива.
33. Сортировка массива.
34. Линейная сортировка (сортировка отбором)
35. Сортировка методом пузырька.
36. Бинарный поиск в упорядоченных массивах.
37. Графический экран.
38. Текстовый экран.
39. Управление звуком.
40. Лекция 24.
41. Основы взаимодействия пользователя с системой
42. Управление окнами
43. Навигация по дискам и каталогам с помощью пиктограммы
44. Лекция 25.
45. Лекция 26.
46. Для отмены удаления
47. Лекция 28.
48. Ввод текста и чисел.
49. Форматирование содержимого ячеек.
50. Лекция 29.

Методические указания и задания Математическое программирование
К изучению раздела курса прикладной математики... Математическое программирование... для студентов экономических специальностей заочной и дневной форм обучения...

1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ.
2. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИМ МЕТОДОМ.
3. ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДВОЙСТВЕННЫХ ЗАДАЧ.
4. Симплексный метод.
5. Задачи теории игр и линейное программирование.

Применение математических методов в энергетике
Для оценки статической устойчивости... Существуют следующие виды устойчивости а статическая малые изменения режимных параметров в пределах линейных отклонений...

1. Энергетический критерий статической устойчивости
2. Статической устойчивости сложной энергосистемы
3. В сложной электроэнергетической системе
4. Метод Михайлова проверки статической устойчивости сложной энергосистемы
5. Одногенераторной системы
6. Для оценки статической устойчивости
7. Установившегося режима
8. Предельных по апериодической устойчивости
9. Основные определения и вывод основных уравнений
10. Этапы модального анализа динамических свойств
11. Анализ мод электромеханических колебаний (ЭМК)
12. Степенной метод
13. Степенной метод со сдвигом
14. Матрицы состояния энергосистемы в одном итерационном цикле
15. Матрицы состояния энергосистемы

Методическое пособие по MathCad по учебной дисциплине «Математические пакеты программ»
Среднее профессиональное образование... Методическое пособие по MathCad по учебной дисциплине Математические пакеты программ Наименование специальности СПО Информационные системы по отраслям...

1. Воронеж 2013
2. Основы работы в среде MathCad
3. Строка меню программы
4. Панель инструментов Стандартная
5. Панель инструментов Форматирование
6. Панель инструментов Математика
7. Вычисление математических выражений
8. Упражнения к теме 3
9. Упражнения к теме 4
10. Упражнения к теме 5
11. Системы уравнений и неравенства
12. Упражнения к теме 6
13. Упражнения к теме 7
14. Построение двумерного графика функции
15. Упражнения к теме 8.1
16. Построение графиков поверхностей
17. Упражнения к теме 8.3
18. Построение трехмерных фигур с вырезом
19. Анимация
20. Назначение и цели моделирования
21. Основные виды моделей и их свойства
22. Основные принципы моделирования
23. Технология моделирования
24. Имитация Броуновского движения частиц в плоскости
25. Упражнения к теме 11

Лекции 1.ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КАТЕГОРИЯ ИНФОРМАТИКИ. 2 ЛЕКЦИИ 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ. СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ. 12 ЛЕКЦИЯ 3. АППАРАТНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭВМ. 20 ЛЕКЦИЯ 4. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ КОМПЬЮТЕРОВ.. 49 Широко распространён также англоязычный вар
gl ОГЛАВЛЕНИЕ... Лекции ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ И КАТЕГОРИЯ ИНФОРМАТИКИ... ЛЕКЦИИ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИНФОРМАТИКИ СИСТЕМЫ СЧИСЛЕНИЯ...

1. Подходы к определению количества информации. Формулы Хартли и Шеннона.
2. Живые организмы и растения обрабатывают информацию с помощью своих органов и систем.
3. Представление текстовой информации в ЭВМ.
4. Представление графической информации в ЭВМ.
5. Сложение в шестнадцатиричной системе
6. Наиболее распространены следующие архитектурные решения.
7. Память.
8. Устройства внутренней памяти.
9. Кэш-память
10. Специальная память
11. Накопители на гибких магнитных дисках
12. Накопители на жестких магнитных дисках
13. Накопители на компакт-дисках
14. Записывающие оптические и магнитооптические накопители
15. Накопители на магнитной ленте (стримеры) и накопители на сменных дисках
16. Аудиоадаптер.
17. Видеоадаптер и графический акселератор.
18. Кавиатура.
19. Видеосистема компьютера.
20. Монитор на базе электронно-лучевой трубки
21. Жидкокристаллические мониторы
22. Принтер, плоттер, сканер.
23. Модем и факс-модем.
24. Манипуляторы.
25. Основные блоки компьютера.
26. Системная плата.
27. Ммежкомпьютерная связь.
28. Программное обеспечение.
29. Роль и назначение системных программ.
30. Технология связывания и внедрения объектов (технология OLE)
31. Служебные программы
32. Операционные системы. Виды операционных систем, утилиты.
33. Файловая система ОС.
34. Структура операционной системы MS DOS
35. Команды MS DOS
36. Файловая система MS DOS
37. Основные команды для работы с файлами
38. Форматирование магнитных дисков (FORMAT).
39. Программы-оболочки.
40. Архивация информации и методы работы со сжатыми данными
41. Компьютерные вирусы и антивирусные программы
42. Получение помощи (справки)
43. Выделение текста
44. Форматирование абзаца
45. Форматирование списков
46. Форматирование таблиц
47. Колонки
48. Общая методика создания рисунка
49. Вставка и редактирование изображений из файлов
50. Работа с фигурным текстом (WordArt)
51. Создание сложных документов при помощи таблиц
52. Создание форм
53. Вставка оглавления
54. Вставка указателей
55. Построение диаграмм
56. Работа с редактором формул
57. Макросы
58. Подготовка к записи макроса
59. Первые шаги в создании слайдов
60. Форматирование текстовых полей
61. Рамка и фон текстового поля
62. Форматирование графики
63. Диаграмма из Excel в PowerPoint
64. Переходы от слайда к слайду
65. Эффекты для отдельных элементов
66. Настройка времени воспроизведения
67. Параметры презентации
68. Элементы рабочего окна Excel
69. Ячейки Excel
70. Формулы и их запись
71. Ввод данных
72. Форматирование текстовой информации
73. Форматирование числовой информации
74. Сортировка списков
75. Автофильтр
76. Расширенный фильтр
77. Построение трендовых моделей при помощи диаграмм
78. Регрессионный анализ
79. Поиск решения
80. Начало записи макроса
81. Запустить макрорекордер.
82. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ
83. Главное окно MS Access
84. Окно базы данных
85. Этапы проектирования базы данных
86. Присвоение имен полям и выбор типа данных
87. Счетчик, простой ключ и составной ключ.
88. Добавление, удаление и перемещение полей
89. Вставка в запись рисунка или объекта
90. Поиск и замена данных
91. Фильтрация данных
92. Создание и открытие запроса
93. Запрос на выборку
94. Запрос с параметром (параметрический запрос)
95. Вычисляемые поля в запросах
96. Итоговые запросы
97. Запрос на добавление записей
98. Создание формы
99. Формы для связанных таблиц
100. Создание отчета
101. Создание элементов формы или отчета
102. Макросы
103. Запуск макроса
104. Использование справочной системы
105. Этапы решения задачи на компьютере
106. Свойства алгоритмов (требования к алгоритмам).
107. Конец цикла
108. Алфавит языка
109. ТИПЫ ДАННЫХ
110. Вещественные типы
111. Логический тип
112. Совместимость типов данных
113. Стандартные процедуры ввода и вывода
114. АРХИТЕКТУРА КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЕЙ
115. Модель взаимодействия открытых систем
116. Обработка сообщений уровнями модели ВОС
117. Модель взаимодействия для ЛВС
118. ПРОТОКОЛЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ СЕТИ
119. ЛОКАЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ СЕТИ
120. Физическая передающая среда ЛВС
121. Основные топологии ЛВС
122. ИНТЕРНЕТ. ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ
123. Система адресации в Интернет
124. World Wide Web — главный информационный сервис.
125. WWW-cтраницы — гипермедийные документы системы World Wide Web. Создаются с помощью языка разметки гипертекста HTML (Hypertext markup language).
126. Электронная почта.
127. Cистема телеконференций Usenet (от Users Network).
128. Системы, основанные на предметных каталогах.
129. Автоматические индексы.
130. Программа пересылки файлов Ftp.
131. Мультимедиа и мультимедиа-компьютер
132. Информация и информационная безопасность
133. Общие проблемы информационной безопасности
134. Защита компьютера
135. Цифровая подпись
136. Электронные ключи

Математические основы программирования. Теория схем программ. Семантическая теория программ
Следуя А П Ершову мы употребляем термин теоретическое программирование в качестве названия математической дисциплины изучающей синтаксические... В настоящее время сложились следующие основные направления исследований... Математические основы программирования Основная цель исследований развитие математического аппарата...

1. Программа как формализованное описание процесса обработки данных
2. Правильная программа и надежная программа
3. Стандартные схемы программ
4. Свойства и виды стандартных схем программ
5. Моделирование стандартных схем программ
6. Рекурсивные схемы
7. Трансляция схем программ
8. Обогащенные и структурированные схемы
9. Описание смысла программ
10. Преобразователь предикатов.
11. Языки формальной спецификации.
12. Методы доказательства правильности программ.
13. Правила верификации К. Хоара.
14. Взаимодействующие последовательные процессы
15. Параллельные процессы
16. Программирование параллельных вычислений
17. Модели параллельных вычислений
18. Основные определения
19. Моделирование систем на основе сетей Петри
20. Then begin
21. Анализ сетей Петри

Конспект лекций по теории вероятностей И математической статистике
И математической статистике... Для специальности Управление информационными... ресурсами...

1. Лекция 1. Предмет теории вероятностей и математической статистики и их роль в экономике и менеджменте
2. Понятие случайного эксперимента.
3. Пространство элементарных событий.
4. Совместные и несовместные события.
5. Свойства операций над событиями.
6. Алгебра и сигма-алгебра событий.
7. Теорема. Эквивалентные события имеют одинаковые вероятности, т.е. если , то .
8. Статистическое определение вероятности события. Случаи неравновероятных исходов.
9. Геометрические вероятности.
10. Аксиоматическое построение теории вероятностей.
11. Полная группа событий.
12. Условная вероятность.
13. Формула сложения вероятностей.
14. Теорема: Вероятность произведения конечного числа независимых в совокупности событий равна произведению вероятностей этих событий.
15. Формула полной вероятности.
16. Формула Байеса
17. Правила суммы и произведения.
18. Случай непостоянной вероятности появления события в опытах
19. Понятие потока событий.
20. Событий с использованием функций и плотностей распределения
21. Закон распределения дискретной случайной величины.
22. Функция распределения случайной величины и ее свойства.
23. Свойства функции распределения
24. Свойства плотности распределения вероятностей
25. Математическое ожидание случайной величины
26. Свойства математического ожидания
27. Дисперсия случайной величины и ее свойства.
28. Среднее квадратическое отклонение.
29. Биномиальное распределение, его математическое ожидание и дисперсия.
30. Распределение Пуассона.
31. Геометрическое распределение
32. Равномерное распределение.
33. Показательное распределение.
34. Лекция 9. Нормальное распределение и его свойства
35. Свойства функции Гаусса.
36. Вероятность попадания нормальной случайной величины в заданный интервал.
37. Nbsp;   Отклонение нормальной случайной величины от ее математического ожидания. Правило «трех сигм».
38. Лекция 10. Многомерные случайные величины
39. Закон распределения вероятностей двумерной случайной величины
40. Совместная функция распределения двух случайных величин
41. Свойства совместной функции распределения двух случайных величин
42. Непрерывной двумерной случайной величины
43. Независимые случайные величины
44. Корреляционный момент
45. Свойства коэффициента корреляции
46. Неравенство Чебышева
47. Теорема Чебышева.
48. Центральная предельная теорема.
49. Лекция 12. Выборочный метод анализа свойств генеральной совокупности.
50. Способы отбора
51. Вариационный ряд для дискретных и непрерывных случайных величин.
52. Полигон и гистограмма
53. Эмпирическая функция распределения
54. Важнейшие свойства статистических оценок
55. Выборочные среднее и дисперсия
56. Надежность и доверительный интервал.
57. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
58. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии
59. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения s нормального распределения
60. Лекция 15. Проверка статистических гипотез.
61. Критические точки.
62. Критерий согласия Пирсона о виде распределения.
63. Лекция 16. (УИР) Понятие о регрессионном анализе
64. Понятие о регрессионном анализе
65. Линейная регрессия
66. Показательная модель.
67. Лекция 17 (УИР). Понятие о корреляционном анализе.
68. А. Парная корреляция
69. Оценка значимости уравнения регрессии в целом
70. Оценка значимости отдельных параметров регрессии
71. Б. Множественная корреляция
72. Лекция 18 (УИР). Цепи Маркова с дискретным временем
73. Однородные цепи Маркова
74. Переходные вероятности. Матрица перехода.
75. Равенство Маркова
76. Лекция 19 (УИР). Цепи Маркова с непрерывным временем.
77. Уравнения Колмогорова
78. Финальные вероятности состояний системы
79. Лекция 20 (УИР). Системы массового обслуживания.
80. А. Одноканальная модель с отказами
81. Б. Одноканальная модель с ожиданием
82. Многоканальные модели

Методическая разработка к проведению лекционных занятий по дисциплине Математические методы решения физических задач Лекции 1. Тригонометрические функции 3
им К Д Ушинского... Кафедра физики и информационных технологий Методическая разработка к проведению лекционных занятий по дисциплине Математические методы решения физических задач...

1. Заключительный этап
2. Заключительный этап
3. Заключительный этап
4. Заключительный этап
5. Заключительный этап
6. Заключительный этап

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПСИХОЛОГИИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования...

1. Понятие измерения.
2. Измерительные шкалы.
3. Номинативная шкала (номинальная, шкала наименований).
4. Правила ранжирования.
5. Виды соотношений выборок
6. Правила нахождения моды
7. Разброс выборки, дисперсия, стандартное отклонение.
8. Понятие нормального распределения.
9. Проверка статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы.
10. Понятие уровня статистической значимости.
11. Этапы принятия статистического решения.
12. Понятие о критериях различия. Параметрические и непараметрические критерии.
13. Непараметрические критерии для связных выборок.
14. Назначение и описание критерия
15. Условия применения критерия знаков G
16. Назначение и описание критерия
17. Критерии для несвязных выборок.
18. Назначение и описание критерия
19. Условия применения Q-критерия Розенбаума
20. Критерии согласия распределений
21. Назначение и описание критерия
22. Сравнение двух экспериментальных распределений.
23. Сравнение двух экспериментальных выборок.
24. Условия применения критерия Фишера - j
25. Понятие корреляционной связи.
26. Коэффициенты корреляции.
27. Назначение и описание метода
28. Условия применения коэффициента ранговой корреляции Спирмена
29. Назначение и описание критерия
30. Условия применения коэффициента линейной корреляции Пирсона
31. ЗАДАНИЯ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО РЕШЕНИЯ
32. ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ
33. Критические значения критерия знаков G
34. Критические значения критерия Т Вилкоксона
35. Критические значения критерия U Манна-Уитни
36. Критические значения критерия Q Розенбаума
37. Окончание таблицы 6.
38. Критические значения коэффициента корреляции рангов Спирмена

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКЕ
Государственное образовательное учреждение... Тобольская государственная социально педагогическая академия... им Д И Менделеева...

1. Тобольск – 2010
2. С О Д Е Р Ж А Н И Е
3. П Р Е Д И С Л О В И Е
4. Понятие высказывания
5. Язык исчисления высказываний
6. Истинностные значения формул
7. И равносильные формулы
8. Нормальные формы
9. Булевы функции
10. Логическое следование
11. Некоторые применения алгебры высказываний
12. Предикаты и кванторы
13. Равносильные и тождественно истинные предикаты
14. Теорема (об основных равносильностях с кванторами).
15. Язык исчисления предикатов
16. Интерпретации формул исчисления предикатов
17. Приведённая и предварённая нормальные формы
18. О структуре современных математических теорий
19. Некоторые методы доказательства теорем
20. Формальные и неформальные аксиоматические теории
21. Непротиворечивость аксиоматических теорий
22. Полнота аксиоматических теорий
23. Разрешимость аксиоматических теорий
24. Независимость системы аксиом теории
25. Формальное исчисление высказываний
26. B, A (A Ù B) дедукция
27. A Ù B) ® ((A Ú C) Ù (B Ú C))) дедукция
28. A Ú C) (В ® ((A Ù B) Ú C)) дедукция
29. Дедукция
30. A, , (A ® B) Bдедукция
31. A ® B) (Ú ) силлогизм
32. A ® B)) дедукция
33. Правило опровержения
34. Азы наивной теории множеств
35. Аксиоматика Цермело-Френкеля теории множеств
36. Кущи или адские дебри ?
37. Л И Т Е Р А Т У Р А
38. СПИСОК ОСНОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
39. ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

ОСНОВЫ РАСЧЕТА ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ЦЕПЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОМПЬЮТЕРНОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПАКЕТА MathCAD
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ... ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ... Государственное образовательное учреждение...

1. Знакомство с MathCA
2. Интерфейс пользователя MathCAD
3. Состав команд меню File (Файл)
4. Состав команд меню Format (Форматирование)
5. Состав команд меню Window (Окно)
6. Стандартная панель (Standard)
7. Панель форматирования (Formatting)
8. Настройка панелей инструментов
9. Создание плавающих панелей
10. Настройка состава основных панелей
11. Функции
12. Обратные гиперболические функции
13. Работа с комплексными числами
14. Векторы и матрицы
15. В матричной форме эта система запишется
16. Программирование в программе-функции разветвляющихся алгоритмов
17. Программирование в программе-функции циклических алгоритмов
18. Методика расчета установившихся несинусоидальных токов в линейных электрических цепях
19. Расчет линейной электрической цепи постоянного тока
20. Корни системы уравнений
21. Вводим исходные данные
22. Расчет линейной электрической цепи синусоидального тока
23. В матричной форме эта система запишется
24. Расчет нелинейных резистивных цепей методом полиномиальной аппроксимации Ньютона

Математическая модель. Решение нелинейных уравнений. Решение систем линейных алгебраических уравнений
Погрешность математической модели связана с ее приближенным описанием реального объекта Например если при моделировании экономической системы не... Исходные данные... Исходные данные как правило содержат погрешности так как они либо неточно измерены либо являются результатом...

1. Корректность
2. Вычислительные методы
3. ЛЕКЦИЯ 9
4. Метод деления отрезка пополам является самым простым и надежным способом решения нелинейного уравнения.
5. Пусть уравнение (2.1) можно заменить эквивалентным ему уравнением
6. Метод Ньютона (метод касательных)
7. Метод ложного положения
8. Постановка задачи
9. Метод исключения Гаусса с выбором главного элемента по столбцу
10. Вычисление определителя методом исключения Гаусса
11. Вычисление обратной матрицы методом исключения Гаусса
12. Метод простой итерации Якоби
13. Метод Зейделя
14. Постановка задачи
15. Приближение функции многочленами Тейлора
16. Интерполяция функции многочленами Лагранжа
17. Аппроксимация функций. Метод наименьших квадратов
18. Постановка задачи численного интегрирования
19. Метод прямоугольников
20. Метод трапеций
21. Метод Симпсона (метод парабол)
22. Правило Рунге практической оценки погрешности
23. Постановка задачи Коши
24. Метод Эйлера
25. Модифицированные методы Эйлера
26. Метод Рунге - Кутта

Учебно-методический комплекс Основы математической обработки информации
Основы математической обработки информации... Педагогическое образование... автор д т н профессор Бубнов В А...

1. Учебный план
2. Auml;îìàøíåå çàäàíèå ¹1
3. Auml;îìàøíåå çàäàíèå ¹2
4. Ответ: системные шины, контроллер винчестера, контроллер клавиатуры
5. Технология выполнения
6. Технология выполнения
7. Технология выполнения
8. Технология выполнения
9. Технология выполнения
10. Технология выполнения
11. Технология выполнения
12. Технология выполнения
13. Технология выполнения
14. Технология выполнения
15. Технология выполнения
16. Технология выполнения
17. Технология выполнения
18. Макрокоманда: «Включение компьютера и вход в систему».
19. Макрокоманда: «Запуск программы Microsoft Excel».
20. Макрокоманда: «Занесение целых чисел в ячейку».
21. Макрокоманда: «Занесение целых чисел в диапазон ячеек».
22. Макрокоманда: «Занесение десятичных дробей в ячейку».
23. Макрокоманда: «Занесение десятичных дробей в диапазон ячеек».
24. Макрокоманда: «Занесение заголовка в ячейку».
25. Макрокоманда «Сортировка данных».
26. Макрокоманда: «Активизация несвязанного диапазона ячеек».
27. Макрокоманда: «Форматирование ширины столбца».
28. Макрокоманда: «Форматирование высоты строки».
29. Макрокоманда: «Специальная вставка – транспонирование».
30. Макрокоманда: «Выбор языка клавиатуры».
31. Макрокоманда: «Объединение ячеек».
32. Макрокоманда: «Добавление нового листа в рабочую книгу Excel».
33. Макрокоманда «Вставка символа».
34. Макрокоманда: «Заполнение арифметической прогрессии».
35. Макрокоманда «Создание индекса».
36. Макрокоманда «Выделение границ ячейки».
37. Макрокоманда «Центрирование данных в ячейке».
38. Макрокоманда: «Копирование в буфер обмена».
39. Макрокоманда: «Построение диаграммы».
40. Макрокоманда: «Занесение формул в ячейку».
41. Макрокоманда: «Автозаполнение - нумерация».
42. Макрокоманда: «Автозаполнение - формула».

Свойства математического ожидания
Х Р М Х... Свойства математического ожидания... М Х С С const M C X C M X M X Y M X M Y...

1. Случайные величины. Закон и функция распределения для случайной величины.
2. Приближенные формулы для схемы Бернулли
3. Выборки элементов без повторений. Размещение. Сочетание.
4. Основные правила комбинаторики. Правило суммы. Правило произведения.
5. Элементы комбинаторики. Выборки и случай.
6. Линейная зависимость и независимость векторов
7. Линейные пространства. Определение линейного пространства.
8. Решение систем линейных алгебраических уравнений помощью обратной матрицы.
9. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.
10. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Крамера.
11. Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для параболы.
12. Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для гиперболы. Линеаризация модели.
13. Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. Вывод нормальных уравнений МНК для парной регрессии.
14. Статистические гипотезы. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей. Формула Фишера-Снедокора.
15. Доверительный интервал
16. Выборочные характеристики вариационного ряда.
17. Числовые характеристики дискретных случайных величин. Мода, медиана, начальный момент, центральный момент дискретной случайной величины.
18. Условные вероятности. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Математические методы
высшего профессионального образования... ЮЖНЫЙ ИНСТИТУТ МЕНЕДЖМЕНТА... Савчук С Б...

1. Пояснительная записка
2. Тематический план самостоятельной работы и НИРС

Лекция №1. Основные понятия математического моделирования социально-экономических систем
Основные понятия математического моделирования социально экономических систем... Термин экономико математические методы это обобщающее название комплекса экономических и математических научных...

1. Линейное программирование. Общие задачи оптимизации.
2. Графический метод решения задач линейного программирования.
3. Решение задач линейного программирования симплекс-методом.
4. М-метод решения задач линейного программирования.
5. Взаимно-двойственные задачи линейного программирования.
6. Третья теорема двойственности (теорема об оценках).
7. Моделирование систем массового обслуживания (СМО).
8. Разомкнутые СМО
9. Замкнутые СМО

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Учреждение образования... Гомельский государственный университет... имени Франциска Скорины Ю М ЖУЧЕНКО...

1. УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ
2. Предмет и метод математической статистики
3. Понятие случайного события
4. Вероятность случайного события
5. Вычисление вероятностей
6. Понятие случайной переменной
7. Дискретные случайные переменные
8. Непрерывные случайные переменные
9. Математическое ожидание и дисперсия
10. Моменты
11. Биномиальное распределение и измерение вероятностей
12. Прямоугольное (равномерное) распределение
13. Нормальное распределение
14. Логарифмически нормальное распределение
15. Средние величины
16. Общие свойства средних величин
17. Средняя арифметическая
18. Средний ранг (непараметрическая средняя)
19. Взвешенная средняя арифметическая
20. Средняя квадратическая
21. Медиана
22. Средняя геометрическая
23. Средняя гармоническая
24. Число степеней свободы
25. Коэффициент вариации
26. Лимиты и размах
27. Нормированное отклонение
28. Средняя и сигма суммарной группы
29. Скошенность (асимметрия) и крутизна (эксцесс) кривой распределения
30. Вариационный ряд
31. Гистограмма и вариационная кривая
32. Достоверность различия распределений
33. Критерий по асимметрии и эксцессу
34. Генеральная совокупность и выборка
35. Репрезентативность
36. Ошибки репрезентативности и другие ошибки исследований
37. Доверительные границы
38. Общий порядок оценки
39. Оценка средней арифметической
40. Оценка средней разности
41. Недостоверная и достоверная оценка средней разности
42. Оценка разности генеральных средних
43. Критерий достоверности разности
44. Репрезентативность при изучении качественных признаков
45. Достоверность разности долей
46. Коэффициент корреляции
47. Ошибка коэффициента корреляции
48. Достоверность выборочного коэффициента корреляции
49. Доверительные границы коэффициента корреляции
50. Достоверность разности двух коэффициентов корреляции
51. Уравнение прямолинейной регрессии
52. Ошибки элементов уравнения прямолинейной регрессии
53. Частный коэффициент корреляции
54. Множественный коэффициент корреляции
55. Линейное уравнение множественной регрессии
56. Корреляционное отношение
57. Свойства корреляционного отношения
58. Ошибка репрезентативности корреляционного отношения
59. Критерий линейности корреляции
60. Дисперсионный комплекс
61. Статистические влияния
62. Факториальное влияние
63. Однофакторный дисперсионный комплекс
64. Многофакторный дисперсионный комплекс
65. Преобразования
66. Показатели силы влияний
67. Ошибка репрезентативности основного показателя силы влияния
68. Предельные значения показателей силы влияния
69. Достоверность влияний
70. Дискриминантный анализ
71. Постановка задачи, методы решения, ограничения
72. Предположения и ограничения
73. Алгоритм дискриминантного анализа
74. Кластерный анализ
75. Методы кластерного анализа
76. Алгоритм кластерного анализа

Математические модели и численные методы
Постановка задачи... Рассмотрим уравнение вида F x где F x определенная и непрерывная на... Корнем уравнения F x называется такое значение x которое обращает уравнение в верное равенство...

1. Математические модели и численные методы
2. Структура погрешности при решении задачи на ЭВМ
3. I. Графический способ отделения корней
4. II. Отделения корней программным способом.
5. Метод половинного деления
6. Метод хорд
7. Метод касательных
8. Метод простой итерации
9. Преобразование к итерационному виду
10. Постановка задачи
11. Метод Гаусса
12. Метод простой итерации
13. Постановка задачи
14. Интерполяционный многочлен Лагранжа
15. Интерполяционный многочлен Ньютона для равноотстоящих узлов
16. Основные определения и постановка задачи
17. Метод Эйлера
18. Методы Рунге-Кутта
19. Постановка задачи

Контрольная работа Введение в математический анализ
Пример... Вычислить предел... Найдем корни многочленов...

1. З а д а ч а 1
2. З а д а ч а 6
3. З а д а ч а 8
4. З а д а ч а 11

Основы математического анализа
лицей им А М Кузьмина... В С Козадаев...

1. Правила вывода.
2. Предикаты. Кванторы.
3. Сечения Дедекинда во множестве рациональных чисел.
4. Действительные числа. Полнота множества действительных чисел.
5. ТЕОРЕМА 2.1. Между двумя неравными действительными числами всегда существует рациональное число.
6. Числовые множества и их границы.
7. ТЕОРЕМА 2.2. Всякое непустое ограниченное сверху числовое множество имеет точную верхнюю грань.
8. Понятие об арифметических операциях над действительными числами.
9. Модуль действительного числа и его свойства.
10. Понятие функции одной переменной. Обратная функция. Сложная функция.
11. Элементарные функции. Свойства функций.
12. Числовые последовательности.
13. ТЕОРЕМА 3.1. Если последовательность имеет предел, то он единственный.
14. ТЕОРЕМА 3.3. Всякая монотонная ограниченная последовательность сходится (имеет предел).
15. ТЕОРЕМА 3.4. Если последовательность сходится к числу , а последовательность сходится к числу и при этом , то .
16. ТЕОРЕМА 3.7. Сумма двух бесконечно малых последовательностей является бесконечно малой последовательностью.
17. ТЕОРЕМА 3.8. Если является бесконечно малой последовательностью, а – ограниченная последовательность, то есть бесконечно малая последовательность.
18. ТЕОРЕМА 3.9. Чтобы последовательность была бесконечно большой, необходимо и достаточно чтобы последовательность , где , была бесконечно малой.
19. ТЕОРЕМА 3.11. Если последовательность сходится к числу ; последовательность сходится к числу , то последовательность сходится к числу .
20. Неопределенности. Сравнение бесконечно малых последовательностей.
21. Подпоследовательности. Частичные пределы.
22. ТЕОРЕМА 3.12. Если последовательность сходится к числу , то и любая ее подпоследовательность также сходится и притом к тому же числу .
23. Всякая ограниченная последовательность имеет хотя бы один частичный предел.).
24. Число e.
25. Предел функции.
26. ТЕОРЕМА 3.13. Определения предела функции в точке по Коши и по Гейне эквивалентны.
27. ТЕОРЕМА 3.18. Если и , то в некоторой проколотой окрестности точки выполняется неравенство .
28. Односторонние пределы функции.
29. ТЕОРЕМА 3.26. Если функции и непрерывны в точке , то в этой точке будут непрерывны функции , а при условии будет непрерывна функция .
30. ТЕОРЕМА 3.27. .
31. Непрерывность элементарных функций.
32. ТЕОРЕМА 3.28. Пусть имеем сложную функцию . Если функция непрерывна в точке , а функция непрерывна в точке , то сложная функция непрерывна в точке .
33. ТЕОРЕМА 3.29. (второй замечательный предел).
34. ТЕОРЕМА 3.33. Для непрерывности функции в точке , необходимо и достаточно, чтобы была непрерывна слева и справа от .
35. ТЕОРЕМА Вейерштрасса. Если функция определена и непрерывна на отрезке , то она ограничена.
36. ТЕОРЕМА Вейерштрасса. Если функция непрерывна на отрезке , то среди всех ее значений есть наибольшее и наименьшее.
37. ТЕОРЕМА Больцано-Коши. Если функция непрерывна на отрезке и на концах его принимает значения разных знаков, то внутри найдется точка такая, что .
38. ТЕОРЕМА Больцано-Коши. Если функция непрерывна на отрезке и , то для любого числа между и найдется точка из такая, что .
39. Равномерная непрерывность функций.
40. ТЕОРЕМА Кантора. Если функция непрерывна на , то она будет равномерно непрерывна на .

ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального... Ковровская государственная технологическая академия имени...

1. МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
2. Комбинаторные формулы
3. Произведением двух событий и (обозначается ) называется событие, состоящее из всех исходов, входящих как в , так и в .
4. Основные теоремы
5. Формула полной вероятности и формула Байеса
6. Дискретная случайная величина и её характеристики
7. Свойства математического ожидания
8. Непрерывная случайная величина и её характеристики
9. Законы распределения случайных величин
10. Предельные формулы для схемы Бернулли
11. Обработка результатов опытов
12. Точечные оценки неизвестных параметров и методы их получения
13. Интервальные оценки неизвестных параметров
14. Проверка статистических гипотез
15. Сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов
16. Ошибки прямых и косвенных измерений

Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение... высшего профессионального образования... Воронежская государственная лесотехническая академия Математические методы и модели в расчетах на...

1. Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ
2. Понятие функции одной переменной
3. Постановка задачи интерполяции.
4. Аппроксимационные модели
5. Выбор формул лучшего вида
6. Поиск уравнения регрессии
7. Расчет с использованием компьютерной программы
8. Формула средних прямоугольников.
9. Методика решения задач ЛП графическим методом
10. Методические рекомендации по построению сетевых моделей
11. Решение
12. Общие методические рекомендации
13. Исходные данные задачи
14. Решение
15. Модель планирования экономичного размера партии
16. Формулы модели экономического размера партии
17. Решение
18. Библиографический список
19. Математические методы и модели в расчетах на ЭВМ

Методические указания по изучению методов математического программирования Общие рекомендации по использованию программного обеспечения
СОДЕРЖАНИЕ... Общие рекомендации по использованию программного обеспечения... Элементарные преобразования матриц Метод Гаусса...

1. Программного обеспечения
2. Постановка задачи.
3. ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. СИМПЛЕКС-МЕТОД
4. МОДИФИЦИРОВАН СИМПЛЕКС-МЕТОД.
5. ДВОЙСТВЕННЫЙ СИМПЛЕКС-МЕТОД
6. Постановка транспортной задачи.
7. Основные определения.
8. Свойства транспортной задачи.
9. Основные теоремы.
10. Метод северо-западного угла.
11. Алгоритм метода потенциалов.
12. Программное обеспечение.
13. СПОСОБНОСТЯМИ. МЕТОД ПОТЕНЦИАЛОВ
14. Свойства ТЗО и основные теоремы.
15. Выходной ДБР ТЗО. 1 этап.
16. Выходной ДБР ТЗО. II этап.
17. Потенциалы.
18. Оценки.
19. Новый ДБР.
20. Алгоритм метода потенциалов.
21. ЗАДАЧА О КРАТЧАЙШЕМ ПУТИ НА СЕТИ. МЕТОД МИНТИ
22. МЕТОД ФОРДА-ФАЛКЕРСОНА
23. Постановка целочисленной задачи линейного программирования.
24. Изложение метода Гомори-1.
25. Алгоритм метода Гомори-1.
26. ПРОГРАММИРОВАНИЯ. МЕТОД ГОМОРИ-2
27. МЕТОД ГОМОРИ-3
28. ПРОГРАММИРОВАНИЯ. МЕТОД ДАЛЬТОНА-ЛЛЕВЕЛИНА
29. МЕТОД ВЕТВЕЙ И ГРАНИЦ.
30. Изложение метода Ленд-Дойга.
31. Алгоритм метода Ленд-Дойга.
32. ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИИ. ВЕНГЕРСКИЙ МЕТОД
33. ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИИ. МЕТОД МАКА
34. МАТРИЧНЫЕ ИГРЫ. СВЯЗЬ С ЗАДАЧЕЙ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ. МЕТОД БРАУНА-РОБIНСОН
35. Метод золотого сечения.
36. Метод случайного поиска.
37. Метод дихотомии (половинного деления).
38. КВАДРАТИЧНЫЙ СИМПЛЕКС-МЕТОД
39. Градиентные методы безусловной оптимизации.
40. Метод самого быстрого спуска.
41. Лiтература

По дисциплине Математические модели в транспортных системах. Организация дорожного движения
Белорусский национальный технический университет Кафедра Организация автомобильных перевозок и дорожного движения...

1. Лабораторная работа № 1
2. Лабораторная работа № 2
3. Лабораторная работа № 3
4. Лабораторная работа № 4
5. Лабораторная работа № 5
6. Лабораторная работа № 6
7. Лабораторная работа 7
8. Лабораторная работа № 8
9. Лабораторная работа № 9
10. Лабораторная работа № 10
11. Лабораторная работа № 11
12. Лабораторная работа № 12
13. Лабораторная работа № 13
14. Лабораторная работа № 14
15. Лабораторная работа № 15

Математическое моделирование асинхронной машины
По данным своего варианта задания используя формулы рассчитать параметры нагрузки и симметрирующих элементов... Набрать структурную схему показанную на рисунке в программе... Рассчитать напряжения и токи в схеме только при наличии индуктора с параметрами Pn Qn Посмотреть линейные...

1. Математическое моделирование асинхронной машины
2. Математическое моделирование асинхронной машины
3. Порядок выполнения работы
4. Порядок выполнения работы
5. Порядок выполнения работы
6. Математическое моделирование синхронной машины.
7. Соизмеримой мощности)
8. Уравнения синхронного генератора.
9. Гидравлическая турбина (HTG)
10. Моделирование гидрогенератора
11. Система возбуждения (Excitation System)
12. Моделирование гидрогенератора с АРВ
13. Статические источники реактивной мощности.

Задачи курса 3. Продемонстрировать эффективность применения изучаемых математических методов в туристической индустрии
высшего профессионального образования города Москвы... МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНСТИТУТ ИНДУСТРИИ ТУРИЗМА ИМЕНИ Ю А СЕНКЕВИЧА...

1. Организационно-учебные нормы
2. Тематический план изучения дисциплины, 1 семестр
3. Элементы линейной алгебры, аналитической геометрии и линейного программирования.
4. Решение системы линейных уравнений по формулам Крамера
5. Матричный метод решения системы линейных уравнений.
6. Дифференциальное и интегральное исчисление
7. Элементы теории вероятностей
8. Случайные величины

Элементы математической статистики
Основные положения Математическую статистику определяют как науку о методах...

1. Основные положения
2. Выборочная функция распределения и гистограмма
3. Точечные оценки числовых характеристик и параметров распределения
4. Принцип выбора гипотезы о законе распределения генеральной случайной величины
5. Выравнивание статистических рядов
6. Критерии согласия
7. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии
8. Элементы корреляционно-регрессионного анализа

КУРС ЛЕКЦИЙ ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКЕ
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ... ВОСТОЧНОУКРАИНСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... имени ВЛАДИМИРА ДАЛЯ...

1. ПО МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ЛОГИКЕ
2. Отрицание – обозначается ,читается:«не » или «неверно, что ».
3. Упражнения для самостоятельной работы.
4. Формулы алгебры логики. Тавтологии.
5. Доказательство.
6. Упражнения для самостоятельной работы.
7. Совершенные нормальные конъюнктивные и дизъюнктивные формы. Полные системы логических связок.
8. Определение 4: Формула, представленная в виде конъюнкции элементарных дизъюнкций, называется совершенной нормальной конъюнктивной формой (СНКФ).
9. Алгоритм преобразования произвольной формулы в СНДФ.
10. Замечание о представлении произвольной формулы многочленом Жегалкина.
11. Упражнения для самостоятельной работы.
12. Определения.
13. Определение 3: Множество всех значений таких, что предикат при этих значениях принимает значение «истина», называется областью истинности предиката.
14. Упражнения для самостоятельной работы.
15. Формулы и тавтологии логики предикатов.
16. Упражнения для самостоятельной работы.
17. Некоторые схемы доказательства теорем.
18. Рассмотрим некоторые схемы доказательства теорем.
19. Упражнения для самостоятельной работы.
20. Формальный язык логики высказываний.
21. Упражнения для самостоятельной работы.
22. Свойства теорий первого порядка.
23. Теоремы о полноте.
24. Определение 4: Всякий терм, не содержащий переменных, называется замкнутым термом.
25. Формальная арифметика. Система аксиом.
26. Принцип двойственности.
27. Линейные функции. Монотонные функции.
28. Теорема Поста.
29. Упражнения для самостоятельной работы.

Экзамен по математические основы психологии
Переменные и их измерения Квантили и процентили Величина... Фоновые рисунки... В ячейки таблицы разрешается добавлять фоновый рисунок в зависимости от размеров ячейки он может повторяться по...

1. Понятие измерения в психологии.
2. Измерительные шкалы. Характеристика номинальной шкалы.
3. Измерительные шкалы. Характеристика порядковой шкалы.
4. Измерительные шкалы. Характеристика интервальной шкалы.
5. Измерительные шкалы. Шкалы отношений.
6. Квантили и процентили.
7. Таблицы и графики. Преимущества и недостатки.
8. Создание колонок
9. Понятие корреляции
10. Описание метода
11. Графическое представление метода ранговой корреляции
12. Ограничения коэффициента ранговой корреляции
13. Расчет коэффициента ранговой корреляции Спирмена rs.
14. Статистические гипотезы
15. Ненаправленные гипотезы
16. Статистические критерии различий
17. Статистические критерии
18. Уровни статистической значимости
19. Ошибка, состоящая в том, что мы отклонили нулевую гипотезу, в то время какона верна, называется ошибкой 1 рода.
20. Ошибка, состоящая в том, что мы приняли нулевую гипотезу, в то время как
21. Выборка
22. КРИТЕРИИ
23. Критерий фишера.
24. Описание критерия
25. Гипотезы
26. АЛГОРИТМ 17
27. Описание критерия
28. Графическое представление критерия U
29. Ограничения критерия U
30. Правила ранжирования
31. Подсчет критерия U Манна-Уитни.
32. Описание критерия Т
33. Графическое представление критерия Т
34. Ограничения в врнменеанн критерия Т Ввлкоксона
35. Подсчет критерия Т Вилкоксона
36. Понятие дисперсионного анализа
37. Нию (б) у учеников с низким, средним и высоким уровнями развития кратковременной памяти

Доклады по дисциплине Дополнительные главы математической статистики . Регрессионный анализ. 4
Содержание... Регрессионный анализ Теоретическая часть работы...

1. Виды регрессионного анализа
2. Линейная регрессия
3. Исследование линейной зависимости между ЧСС и мощностью выполняемой работы на основе РА
4. Описание объекта
5. Факторы формирующие моделируемое явление
6. Построение уравнения регрессии
7. Смысл модели
8. Общее назначение
9. Оценивание линейных и нелинейных моделей
10. Регрессионные модели с линейной структурой
11. Существенно нелинейные регрессионные модели
12. Регрессионные модели с точками разрыва
13. Методы нелинейного оценивания
14. Начальные значения, размеры шагов и критерии сходимости.
15. Оценивание пригодности модели
16. Распределения Пирсона (хи – квадрат), Стьюдента и Фишера.
17. Распределения Вейбулла - Гнеденко
18. Распределение Рэлея
19. Факторный анализ как метод редукции данных
20. Общий обзор методов факторного анализа
21. Метод главных компонент
22. Центроидный метод
23. Метод экстремальной группировки параметров
24. Критерии рационального выбора числа факторов
25. Проверка качественных характеристик выборки
26. Критерий Смирнова
27. Критерий однородности Лемана-Розенблатта
28. Метод минимального расстояния
29. Проверка количественных характеристик выборки
30. Кластерный анализ в задачах социально-экономического прогнозирования
31. Кластерный анализ как инструмент подготовки эффективных маркетинговых решений
32. Иерархические методы кластерного анализа
33. Меры сходства
34. Методы объединения или связи
35. Иерархический кластерный анализ в SPSS
36. Определение количества кластеров
37. Итеративный процесс.
38. Проверка качества кластеризации
39. Сравнительный анализ иерархических и неиерархических методов кластеризации.
40. Новые алгоритмы и некоторые модификации алгоритмов кластерного анализа
41. Алгоритм BIRCH
42. Алгоритм WaveCluster
43. Алгоритмы Clarans, CURE, DBScan
44. Однофакторный дисперсионный анализ.
45. Многофакторный дисперсионный анализ
46. Использование дисперсионного анализа при изучении миграционных процессов.
47. Принципы математико-статистического анализа данных медико-биологических исследований.
48. Биотестирование почвы
49. Дисперсионный анализ в химии

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ФЕДЕРАЦИИ... Федеральное государственное образовательное учреждение высшего... КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ...

1. КРАСНОДАР – 2009
2. ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ СЛЕДСТВИЯ
3. ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ
4. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
5. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
6. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
7. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
8. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
9. ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ
10. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
11. Распределение семей по величине месячного дохода
12. Результаты откорма свиней в опыте
13. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
14. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
15. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
16. АЗДЕЛ 3

Е.Г. Ещенко Математическая основа карт
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования... Алтайский государственный аграрный университет...

1. Математическая основа карт
2. Параллелями

Математическое моделирование социально-экономических процессов
Введение... Общее положение... Задание Практическая часть выполнения задания Заключение...

Кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин
АКАДЕМИЯ СОЦИАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ Кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин... ВОПРОСЫ... Естественнонаучные представления в Древнем мире...

1. Кафедра общих математических и естественнонаучных дисциплин
2. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
3. ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
4. Распределение часов по темам и видам учебной работы
5. ВОПРОСЫ
6. ВОПРОСЫ
7. ВОПРОСЫ
8. ВОПРОСЫ
9. ВОПРОСЫ
10. Рефераты и эссе
11. Методическое и информационное обеспечение
12. К теме 1.2
13. К теме 1.3
14. К теме 2.1
15. К теме 4.2
16. К теме 4.3
17. К теме 4.4
18. К теме 4.5
19. К теме 4.6
20. К теме 4.7
21. К теме 5.2
22. ТЕРМИНОЛОГИЧЕСКИЙ СЛОВАРЬ

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Российской Федерации... Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего... Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ...

1. Волгодонск 2013
2. ПЕРВИЧНАЯ ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛОГ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
3. ЭМПИРИЧЕСКИЕ ФУНКЦИЯ И ПЛОТНОСТЬ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ПОЛИГОН И ГИСТОГРАММА ЧАСТОТ
4. ЧИСЛОВЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ
5. Решение.
6. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ
7. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
8. Алгоритм проверки гипотезы о распределении генеральной совокупности с помощью критерия Пирсона.
9. ПОСТРОЕНИЕ РЕГРЕССИОННОЙ ПРЯМОЙ ПО СГРУППИРОВАННЫМ ДАННЫМ. ВЫБОРОЧНЫЙ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ
10. ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ И КОРРЕЛЯЦИЯ
11. Алгоритм корреляционно-регрессионного анализа.
12. Решение.

Контрольная работа по теории вероятностей И математическая статистика
И математическая статистика... Для заочного отделения... Вариант...

1. Задачи по математической статистике

Математический анализ. Функции
Новороссийск УДК ББК вбя...

1. Ванин Ю.П.
2. I. Числовая последовательность, предел последовательности
3. Общие свойства
4. Выражение тригонометрических функций через одну из них того же аргумента
5. Преобразование степеней синуса и косинуса
6. Непрерывность функции
7. Определение производной
8. Применение дифференциала в приближенных вычислениях
9. Правило Лопиталя для нахождения предела функции.
10. Производные высших порядков
11. Исследование функций
12. Точки экстремума.
13. Исследование функции на экстремум с помощью производных высших порядков.
14. Астные производные.
15. Геометрическая интерпретация частных производных функции двух переменных
16. Частные производные высшего порядка. Смешанные производные.
17. Дифференциал функции двух переменных
18. Способ. Тригонометрическая подстановка.
19. Способ. Метод неопределенных коэффициентов.
20. Понятие определенного интеграла и его свойства
21. Тейлор (1685-1731) – английский математик
22. Дифференциальные уравнения
23. Основные определения и понятия.
24. Суммой сходящегося числового ряда.
25. Сходимость числовых положительных рядов
26. Достаточные признаки сходимости знакоположительного ряда.
27. Первый признак сравнения рядов.
28. Следствие.
29. Третий признак сравнения.
30. Радикальный признак Коши.
31. Интегральный признак Коши.
32. Понятие функционального. Степенной ряда
33. Сходимость степенного ряда.
34. Исследование степенного ряда на cходимость
35. Вычисление области и радиуса сходимости степенного ряда.
36. Разложение функции в степенной ряд. Ряды Тейлора и Маклорена.
37. Доказательство.

Математические методы в геологии
лекции Доц Дарчиева А Е Литература основная А Б Каждан О И Гуськов А А Шиманский... В отличие от закона модель обеспечивает лишь приближенное пред ставление о... Объектами моделирования могут быть отдельные участки земной коры а также различные свойства природных геологических...

1. Доц. Дарчиева А.Е.
2. Лекция 1. Вводная
3. Поэтому исходные данные имеют случайный характер.
4. Одномерные статистические модели
5. Для статистической проверки гипотезы
6. Случайные величины бывают прерывистыми (дискретными) и непре­рывными
7. Законы статических распределений.
8. Выбор вида статистической модели.
9. Проверка гипотез о равенстве средних значений.
10. Непараметрические критерии могут использоваться даже в том случае, если закон распределения сравниваемых случайных величин неизвестен.
11. H– число наблюдений в выборке Б
12. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О РАВЕНСТВЕ ДИСПЕРСИИ
13. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ ОБ ОДНОРОДНОСТИ ИЗУЧАЕМОГО ОБЪЕКТА.
14. Критерий Фергюссона
15. Однофактный дисперсионный анализ
16. Р 1 , Р 2 ….Рn.
17. Использование корреляционных связей для предсказания свойств геоло­гических объектов.

Конспект 1 Основные понятия в математической статистике.
Конспект... Основные понятия в математической статистике... Важную роль в анализе многих психолого педагогических явления играют средние величины представляющие собой обобщ нную характеристику качественно...

1. Семинар N 1
2. Статистическая проверка научной гипотезы.
3. Семинар N 2
4. Конспект 2.
5. Семинар N 3
6. Семинар N 4
7. Конспект 3.
8. Семинар N 5
9. Некоммутативность. Ассоциативность.
10. Семинар N 6
11. Семинар N 7
12. F-критерий Фишера
13. Семинар N 8
14. X – выборочная средняя для всех групп.
15. K – кол-во групп в общей выборке.
16. Семинар N 9
17. Семинар N 10