Орный

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
О Т Ч Е Т... о результатах выполнения... компьютерной лабораторной работы Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel...

1. Постановка задачи
2. Задача 1.
3. Асимметричность
4. Задача 3.
5. Постановка задачи статистического исследования
6. Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения
7. Определение практической пригодности построенной регрессионной модели.
8. Общая оценка адекватности регрессионной модели по F-критерию Фишера
9. Оценка погрешности регрессионной модели
10. Экономическая интерпретация коэффициента эластичности.
11. Регрессионные модели связи
12. Постановка задачи статистического исследования
13. Задача 1.1.
14. Задача 1.2.
15. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции
16. Задача 2.1.
17. Задача 2.2.
18. Задача 3.1.

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ... Инструкция по выполнению лабораторных работ...

1. Подготовительный этап
2. Формирование индивидуальных исходных данных
3. Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
4. Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных
5. Совокупности
6. Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
7. Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
8. Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
9. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку
10. Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов
11. Алгоритм 1.2. Переход от нижних границ к верхним
12. Алгоритм 2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты
13. Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную
14. Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму
15. Подготовительный этап
16. Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку
17. Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом
18. Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака
19. Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака
20. Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
21. Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы
22. I. Постановка задачи
23. Подготовительный этап
24. Этап выполнения статистических расчетов
25. Темпа прироста цепного и базисного;
26. Среднего темпа прироста.
27. Готово.

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
О Т Ч Е Т... о результатах выполнения... компьютерной лабораторной работы...

1. Постановка задачи
2. Задача 1.
3. Асимметричность
4. Задача 3.
5. Постановка задачи статистического исследования
6. Границы доверительных интервалов коэффициентов уравнения
7. Определение практической пригодности построенной регрессионной модели.
8. Общая оценка адекватности регрессионной модели по F-критерию Фишера
9. Оценка погрешности регрессионной модели
10. Экономическая интерпретация коэффициента эластичности.
11. Регрессионные модели связи
12. Постановка задачи статистического исследования
13. Задача 1.1.
14. Задача 1.2.
15. Прогноз показателя выпуска продукции на 7-ой год методом экстраполяции
16. Задача 2.1.
17. Задача 2.2.
18. Задача 3.1.

Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel
КАФЕДРА СТАТИСТИКИ...

1. Подготовительный этап
2. Формирование индивидуальных исходных данных
3. Выявление и удаление из выборки аномальных единиц наблюдения
4. Алгоритм 2. Визуальный анализ диаграммы рассеяния, выявление и фиксация аномальных значений признаков, их удаление из первичных данных
5. Совокупности
6. Алгоритм 1.1. Расчет описательных статистик
7. Этап 2. Оценка предельных ошибок выборки для различных уровней надежности в режиме Описательная статистика.
8. Этап 3. Расчет описательных параметров выборочной совокупности с использованием инструмента Мастер функций
9. Построение и графическое изображение интервального вариационного ряда распределения единиц совокупности по признаку
10. Алгоритм 1.1. Расчет нижних границ интервалов
11. Алгоритм 1.2. Переход от нижних границ к верхним
12. Алгоритм 2.1. Построение выходной таблицы, столбиковой диаграммы и кумуляты
13. Алгоритм 3.1. Преобразование выходной таблицы в результативную
14. Алгоритм 3.2. Преобразование столбиковой диаграммы в гистограмму
15. Подготовительный этап
16. Алгоритм 1.1. Ранжирование исходных данных по факторному признаку
17. Алгоритм 1.2. Выделение групп предприятий с помощью заливки контрастным цветом
18. Алгоритм 1.3. Расчет суммарных групповых значений результативного признака
19. Алгоритм 2.1. Расчет внутригрупповых дисперсий результативного признака
20. Алгоритм 1. Расчет параметров уравнения линейной регрессии и проверки адекватности модели исходным данным
21. Алгоритм 4. Изменение масштаба шкалы осей диаграммы
22. I. Постановка задачи
23. Подготовительный этап
24. Этап выполнения статистических расчетов
25. Темпа прироста цепного и базисного;
26. Среднего темпа прироста.
27. Готово.