Вероятностей, Вероятности, Вероятностью

Курсовая работа По дисциплине: Экономика предприятия На тему: Прогнозирование банкротства предприятия Поэтому вопрос о прогнозировании вероятности наступления банкротства не теряет своей актуальности
Курсовая работа... По дисциплине Экономика предприятия На тему Прогнозирование банкротства предприятия...

1. Сущность банкротства, цели и задачи анализа прогнозирования банкротства
2. Методы диагностики вероятности банкротства
3. Индикаторы банкротства предприятия
4. Анализ финансовой устойчивости и оценка платежеспособности предприятия
5. Динамика оборачиваемости и рентабельности активов предприятия
6. Прогнозирование вероятности банкротства предприятия
7. Список использованных источников
8. Отчет о доходах и расходах по состоянию на 31.12.2006 года

«Теория вероятностей и математическая статистика» (пособие для учащихся)
УО Бобруйский государственный аграрно экономический колледж... В П Кошелева Теория вероятностей и математическая статистика пособие...

1. В.П. Кошелева
2. Правила комбинаторики
3. Перестановки
4. Размещения
5. Сочетания
6. Всякий результат опыта называется событием.
7. Виды случайных событий
8. Геометрическое определение вероятности
9. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
10. Формула Бернулли
11. Локальная теорема Лапласа
12. Интегральная теорема Лапласа
13. Понятие случайной величины
14. Виды случайных величин.
15. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины
16. Функция распределения.
17. Математическое ожидание случайной величины
18. Дисперсия случайной величины. Среднее квадратическое отклонение
19. Биноминальное распределение
20. Распределение Пуассона.
21. Равномерное распределение
22. Нормальное распределение.
23. Понятие о системе нескольких случайных величин
24. Закон распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины
25. Плотность непрерывной двумерной случайной величины
26. Числовые характеристики непрерывной системы двух случайных величин
27. Предмет математической статистики
28. Первичная обработка выборок. Генеральная совокупность и выборка
29. Основные виды выборок
30. Способы отбора
31. Вариационный ряд
32. Полигон частот
33. Эмпирическая функция распределения
34. Среднее арифметическое
35. Медиана
36. Дисперсия и стандартное отклонение
37. Коэффициент вариации
38. Коэффициент осцилляции
39. Теория оценок
40. Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
41. Доверительный интервал
42. Доверительные интервалы для оценки математического ожидания
43. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы
44. Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей

Основные понятия теории вероятностей. Случайное событие. Вероятность. Статистическая вероятность. Геометрическая вероятность. Основные формулы комбинаторики
Случайные события... Случайные события бывают х видов... Невозможные Обозначение V Достоверные Случайные...

1. Определение вероятности события
2. Аксиомы вероятностей.
3. Теорема сложения вероятностей
4. Повторение испытаний
5. Формула Бернулли
6. Локальная и интегральная теорема Муавра-Лапласа
7. Ряд распределения дискретной случайной величины.
8. Смешанная случайная величина.
9. Плотность распределения системы случайных величин.
10. Условные законы распределения системы случайных величин.
11. Регрессия
12. Числовые характеристики функции случайного аргумента.
13. Закон больших чисел Бернулли.

Методические указания к изучению дисциплины ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
КАЛИНИНГРАДСКИЙ ФИЛИАЛ... МОСКОВСКОГО ФИНАНСОВО ЮРИДИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА МФЮА...

1. ТРЕБОВАНИЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
2. Методические указания для самостоятельного изучения дисциплины
3. Тема 5. Основные законы распределения
4. Программное обеспечение и Интернет - ресурсы

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА...

1. Программа курса
2. Вероятность суммы двух событий
3. Формула полной вероятности
4. Вероятность появления хотя бы одного из n независимых событий
5. Формула Бернулли
6. Математическое ожидание и дисперсия
7. Дифференциальная функция распределения
8. Нормальный закон распределения
9. Интегральная теорема Муавра-Лапласа
10. Элементы математической статистики
11. Генеральная и выборочная дисперсии
12. Оценка неизвестного математического ожидания нормально распределенной с.в. при известном s
13. Выборочное уравнение регрессии

Тема 5: Элементы теории вероятностей
Ни телеграммы нету ни письма... Но есть игра случайности слепой... И если просто выйдешь на перрон То кто нибудь приедет непременно...

1. Случайные события и их вероятности
2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
3. Вероятность суммы двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий минус вероятность произведения этих событий.

По дисциплине Теория вероятностей
среднего профессионального образования Ярославской области... Ярославский градостроительный колледж...

1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
2. Как самостоятельно изучить теоретический материал
3. Как выполнить домашнюю контрольную работу
4. Как создать презентацию
5. Как составить кроссворд
6. Как подготовить доклад
7. Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события
8. Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события
9. Тема 3.1. Случайные события. Понятие вероятности события
10. Тема 3.2. Вероятности сложных событий
11. Тема 3.2. Вероятности сложных событий
12. Тема 4.2. Числовые характеристики ДСВ
13. Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
14. Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
15. Тема 4.3. Законы распределения ДСВ
16. Тема 5.2. Числовые характеристики НСВ
17. Тема 5.3. Законы распределения НСВ
18. Тема 5.3. Законы распределения НСВ
19. Тема 6.1. Закон больших чисел
20. Тема 7.1. Основы математической статистики
21. Найдите соответствующие данные в сети Интернет
22. Тема 7.1. Основы математической статистики
23. Нахождение интервальной оценки математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии (известном среднеквадратическом отклонении)
24. Нахождение интервальной оценки вероятности события
25. ИТОГОВОЕ ПОВТОРЕНИЕ
26. ВНЕАУДИТОРНОЙ РАБОТЫ

Теория вероятностей
Введение... Теория вероятностей ТВ возникла в XVII веке в связи с попыткой поставить на... Основные понятия...

1. Необходимые сведения из комбинаторики
2. Алгебра событий
3. Основные теоремы теории вероятности
4. Формула полной вероятности
5. Случайные величины
6. Функция распределения
7. Свойства дифференциальной функции распределения
8. Числовые характеристики случайной величины
9. Дискретные законы распределения
10. Непрерывные случайные величины
11. Двумерные СВ
12. Числовые характеристики двумерной СВ
13. Построение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенной СВ при известном σ.
14. Элементы корреляционного и регрессионного анализа

Конспект лекций по теории вероятностей И математической статистике
И математической статистике... Для специальности Управление информационными... ресурсами...

1. Лекция 1. Предмет теории вероятностей и математической статистики и их роль в экономике и менеджменте
2. Понятие случайного эксперимента.
3. Пространство элементарных событий.
4. Совместные и несовместные события.
5. Свойства операций над событиями.
6. Алгебра и сигма-алгебра событий.
7. Теорема. Эквивалентные события имеют одинаковые вероятности, т.е. если , то .
8. Статистическое определение вероятности события. Случаи неравновероятных исходов.
9. Геометрические вероятности.
10. Аксиоматическое построение теории вероятностей.
11. Полная группа событий.
12. Условная вероятность.
13. Формула сложения вероятностей.
14. Теорема: Вероятность произведения конечного числа независимых в совокупности событий равна произведению вероятностей этих событий.
15. Формула полной вероятности.
16. Формула Байеса
17. Правила суммы и произведения.
18. Случай непостоянной вероятности появления события в опытах
19. Понятие потока событий.
20. Событий с использованием функций и плотностей распределения
21. Закон распределения дискретной случайной величины.
22. Функция распределения случайной величины и ее свойства.
23. Свойства функции распределения
24. Свойства плотности распределения вероятностей
25. Математическое ожидание случайной величины
26. Свойства математического ожидания
27. Дисперсия случайной величины и ее свойства.
28. Среднее квадратическое отклонение.
29. Биномиальное распределение, его математическое ожидание и дисперсия.
30. Распределение Пуассона.
31. Геометрическое распределение
32. Равномерное распределение.
33. Показательное распределение.
34. Лекция 9. Нормальное распределение и его свойства
35. Свойства функции Гаусса.
36. Вероятность попадания нормальной случайной величины в заданный интервал.
37. Nbsp;   Отклонение нормальной случайной величины от ее математического ожидания. Правило «трех сигм».
38. Лекция 10. Многомерные случайные величины
39. Закон распределения вероятностей двумерной случайной величины
40. Совместная функция распределения двух случайных величин
41. Свойства совместной функции распределения двух случайных величин
42. Непрерывной двумерной случайной величины
43. Независимые случайные величины
44. Корреляционный момент
45. Свойства коэффициента корреляции
46. Неравенство Чебышева
47. Теорема Чебышева.
48. Центральная предельная теорема.
49. Лекция 12. Выборочный метод анализа свойств генеральной совокупности.
50. Способы отбора
51. Вариационный ряд для дискретных и непрерывных случайных величин.
52. Полигон и гистограмма
53. Эмпирическая функция распределения
54. Важнейшие свойства статистических оценок
55. Выборочные среднее и дисперсия
56. Надежность и доверительный интервал.
57. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии.
58. Доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии
59. Доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения s нормального распределения
60. Лекция 15. Проверка статистических гипотез.
61. Критические точки.
62. Критерий согласия Пирсона о виде распределения.
63. Лекция 16. (УИР) Понятие о регрессионном анализе
64. Понятие о регрессионном анализе
65. Линейная регрессия
66. Показательная модель.
67. Лекция 17 (УИР). Понятие о корреляционном анализе.
68. А. Парная корреляция
69. Оценка значимости уравнения регрессии в целом
70. Оценка значимости отдельных параметров регрессии
71. Б. Множественная корреляция
72. Лекция 18 (УИР). Цепи Маркова с дискретным временем
73. Однородные цепи Маркова
74. Переходные вероятности. Матрица перехода.
75. Равенство Маркова
76. Лекция 19 (УИР). Цепи Маркова с непрерывным временем.
77. Уравнения Колмогорова
78. Финальные вероятности состояний системы
79. Лекция 20 (УИР). Системы массового обслуживания.
80. А. Одноканальная модель с отказами
81. Б. Одноканальная модель с ожиданием
82. Многоканальные модели

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И СТАТИСТИКИ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В ЭКОНОМЕТРИКЕ
КАЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ... ФИНАНСОВО ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ... Кафедра статистики и эконометрики...

1. Зависимые и независимые события
2. Дискретная случайная величина
3. Непрерывная случайная величина
4. Взаимосвязь случайных величин.
5. Выборочное наблюдение.
6. Вычисление выборочных характеристик.
7. Нормальное распределение
8. Распределение Стьюдента
9. Распределение Фишера
10. Точечные оценки и их свойства.
11. Состоятельность.
12. Свойства выборочных оценок.
13. III. Доверительный интервал для дисперсии нормальной СВ.
14. Критерии проверки. Критическая область.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ЗАДАЧАХ
БЕЛОРУССКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ...

1. Вероятностное пространство
2. Упражнения
3. Случайные величины.
4. Замечание. .
5. Замечание. .
6. Упражнения.
7. Упражнения.
8. Статистическое оценивание показателей надежности.
9. Упражнения.
10. Показатели надежности для сложных систем.
11. Упражнения.
12. Гамма-функция и ее свойства.
13. Некоторые законы распределения времени наработки на отказ.
14. Упражнения.
15. Ответ. .
16. Гамма - распределение.
17. Упражнения.

Непосредственный подсчет вероятностей в рамках классической схемы. Теоремы сложения и умножения вероятностей
типовой расчет по теории вероятностей... типовой расчет по математической статистике... Типовой расчет по теории вероятностей...

1. Оценивание, проверка статистических гипотез. Методические указания.
2. Ковариация и регрессия. Построение выборочного уравнения линии регрессии. Методические указания.
3. Типовой расчет по теории вероятностей

Непосредственный подсчет вероятностей в рамках классической схемы. Теоремы сложения и умножения вероятностей
типовой расчет по теории вероятностей... типовой расчет по математической статистике... Типовой расчет по теории вероятностей...

1. Оценивание, проверка статистических гипотез. Методические указания.
2. Ковариация и регрессия. Построение выборочного уравнения линии регрессии. Методические указания.
3. Типовой расчет по теории вероятностей

Классическая формула сложения вероятностей
Независимо друг от друга человек садятся в поезд содержащий вагонов Найдите вероятность того что все они поедут в разных вагонах... В партии из деталей имеется стандартных Наудачу отобраны деталей Найдите вероятность того что среди...

1. Геометрические вероятности
2. Правила сложения и умножения вероятностей
3. Формула полной вероятности. Формула Байеса
4. Закон распределения случайной величины
5. Независимые дискретные случайные величины
6. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины
7. Основные дискретные законы распределения и их характеристики
8. Ковариация и коэффициент корреляции
9. Функция распределения и функция плотности непрерывной случайной величины
10. Равномерное распределение на отрезке
11. Показательное распределение
12. Нормальное распределение на прямой
13. Двумерные дискретные случайные векторы
14. Условные дискретные распределения
15. Двумерные непрерывные случайные векторы
16. Условные непрерывные распределения
17. Основные характеристики выборочной и генеральной совокупностей. Точечные оценки
18. Интервальные оценки параметров распределения

Статистическое определение вероятности
При рассмотрении результатов отдельных испытаний очень трудно найти какие либо закономерности Однако в последовательности одинаковых испытаний... P A mA n...

1. Геометрическое определение вероятности
2. Формула полной вероятности.
3. Свойства характеристических функций

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ. Классическое определение вероятности.
Классическое определение вероятности... Как было сказано выше при большом числе n испытаний частота P A m n... Это обстоятельство позволяет находить приближенно вероятность события опытным путем Практически такой способ...

1. Случайные события. Частота. Вероятность.
2. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей.
3. Формула полной вероятности.
4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ ИСПЫТАНИЯ. ФОРМУЛА БЕРНУЛЛИ.
5. Дискретные случайные величины.
6. Функция распределения вероятностей случайной величины и ее свойства.
7. Равномерное распределение.
8. Нормальное распределение.
9. Двумерные случайные величины.
10. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
11. Линейные функции случайных величин.
12. Леммы Чебышева.
13. Закон больших чисел Чебышева.
14. Закон больших чисел Бернулли.
15. Теорема Ляпунова.
16. Основной закон ошибок.
17. Определение неизвестной функции распределения.
18. Определение неизвестных параметров распределения.
19. Коэффициент корреляции.
20. Функции и линии регрессии.
21. Анализ линейной корреляции по опытным данным.

ЗАДАЧИ ПО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального... Ковровская государственная технологическая академия имени...

1. МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
2. Комбинаторные формулы
3. Произведением двух событий и (обозначается ) называется событие, состоящее из всех исходов, входящих как в , так и в .
4. Основные теоремы
5. Формула полной вероятности и формула Байеса
6. Дискретная случайная величина и её характеристики
7. Свойства математического ожидания
8. Непрерывная случайная величина и её характеристики
9. Законы распределения случайных величин
10. Предельные формулы для схемы Бернулли
11. Обработка результатов опытов
12. Точечные оценки неизвестных параметров и методы их получения
13. Интервальные оценки неизвестных параметров
14. Проверка статистических гипотез
15. Сглаживание опытных данных методом наименьших квадратов
16. Ошибки прямых и косвенных измерений

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Министерство образования и науки Российской Федерации... Сочинский государственный университет туризма и курортного дела...

1. Основные элементы комбинаторики
2. Теоремы сложения и умножения вероятностей
3. Формула полной вероятности и формула Байеса
4. Вероятность события в условиях схемы Бернулли
5. Отклонение относительной частоты от вероятности
6. Основные характеристики случайных величин
7. Нормальное распределение
8. Двумерная случайная величина
9. Неравенства Маркова и Чебышева
10. Неравенства Маркова и Чебышева в условиях схемы Бернулли
11. Статистическое распределение
12. Статистического распределения выборки
13. Точечные оценки
14. Интервальные оценки
15. Линейная корреляция
16. Статистические гипотезы
17. КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ
18. Значения функции для 0 ≤ x< 1, e ≈ 2,7183
19. Нормальной случайной величины генеральной совокупности

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
ФЕДЕРАЦИИ... Федеральное государственное образовательное учреждение высшего... КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ...

1. КРАСНОДАР – 2009
2. ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕМЫ И ИХ СЛЕДСТВИЯ
3. ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ
4. ДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
5. НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
6. ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
7. ФУНКЦИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
8. МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ
9. ВАРИАЦИОННЫЕ РЯДЫ
10. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД
11. Распределение семей по величине месячного дохода
12. Результаты откорма свиней в опыте
13. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ
14. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
15. АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ
16. АЗДЕЛ 3

Контрольная работа по теории вероятностей И математическая статистика
И математическая статистика... Для заочного отделения... Вариант...

1. Задачи по математической статистике

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ВОРОНЕЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Пособие для студентов по специальностям и...

1. Вектора

Раздел 2. Основы теории вероятностей
Тема Схема Бернулли... Лекция Понятие схемы Бернулли формула Бернулли локальная и интегральная... Локальная и интегральная формула Муавра Лапласа в схеме Бернулли...

1. Понятие схемы Бернулли
2. Формула Бернулли
3. Наивероятнейшее число успехов
4. Теоремы Муавра-Лапласа
5. Интегральная теорема Лапласа
6. Задачи на формулу Бернулли
7. Задачи на теоремы Лапласа

Раздел 2. Основы теории вероятностей
Тема Вероятности сложных событий... Лекция Противоположное событие вероятность противоположного события... Независимые события...

1. Противоположное событие
2. Вопросы
3. Вероятность противоположного события
4. Произведение событий
5. Сумма событий
6. Доказательство
7. Доказательство
8. Условная вероятность
9. Теорема умножения вероятностей
10. Доказательство
11. Теорема умножения для независимых событий
12. Доказательство
13. Вероятность появления хотя бы одного события
14. Доказательство
15. Задачи для самостоятельного решения
16. Вероятность суммы совместимых событий
17. Формула полной вероятности

Индивидуальное задание по теории вероятностей
ВАРИАНТ... Абонент забыл последние две цифры телефонного номера но помнит что они различны и что они образуют двузначное...

ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ... Случайные события и их... Операции над событиями...

1. Случайные события
2. Определение вероятности события
3. Теорема сложения вероятностей
4. Теорема умножения вероятностей

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
Филиал в г Ессентуки... ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА...

Тема: ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
Научно методическое обоснование темы... Теория вероятностей изучает закономерности проявляющиеся при изучении таких... Многие случайные события могут быть количественно оценены случайными величинами которые принимают значения в...

1. Вероятность случайного события
2. Виды случайных событий
3. Основные теоремы вероятностей
4. Повторные независимые испытания
5. Дискретные случайные величины
6. Непрерывные случайные величины
7. Нормальный закон распределения

Контрольные задания Теория вероятностей
Теория вероятностей А Определение сложных событий Задача Производится два броска по... Контрольные задания... Математическая статистика...

1. А. Определение сложных событий.
2. А. Способы определения вероятностей.
3. А. Теоремы сложения и умножения вероятностей.
4. А. Закон распределения дискретной случайной величины и ее числовые характеристики.
5. А. Закон распределения непрерывной случайной величины и ее числовые характеристики.
6. А. Выборочный метод математической статистики
7. Точечные оценки параметров распределения
8. Интервальная оценка параметров распределения
9. А.Определение характеристик случайных величин и построение линий регрессии по данным выборки

ВАРИАНТЫ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ По дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика
По дисциплине... Теория вероятностей и математическая статистика... для студентов бакалавриата II курса всех направлений...

Теория вероятностей
Оглавление... Теория вероятностей... Основные понятия вероятностей Вероятность Вероятностное пространство...

1. Теория Вероятностей
2. Определение
3. Конечные вероятностные пространства
4. Пространство элементарных событий
5. Алгебра событий
6. Вероятность
7. Определение случайной величины
8. Тождества
9. Математическое ожидание целочисленной величины
10. Математическое ожидание абсолютно непрерывного распределения
11. Свойства
12. Независимость
13. Определения
14. Свойства независимых случайных величин
15. Условная вероятность
16. Усиленый закон больших чисел
17. Центральная предельная теорема

ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
Условная плотность распределения... Свойства условного распределения если B случайная величина y...

1. ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ

Контрольная работа по теории вероятностей и математическая статистика
И математическая статистика... Для заочного отделения... Вариант...

1. Задачи по математической статистике

Долю предприятий, у которых величина признака меньше среднего значения, гарантируя результат с вероятностью 0,99
На основе статистического сборника Регионы России Социально экономические показатели можно свободно скачать на сайте Росстата www gks ru... По итогам отчетного года провести группировку первичного массива данных по... Используя выполненную группировку оценить уровень вариации результативного показателя используя правило сложения...

Индивидуальное задание по теории вероятностей.
ВАРИАНТ... Абонент забыл последние две цифры телефонного номера но помнит что они различны и что они образуют двузначное...

Численная мера степени объективности возможности наступления события называется вероятностью случайного события
Случайное событие это любой факт который в результате испытания может произойти или не произойти Случайное событие это результат испытания... События обозначаются заглавными буквами латинского алфавита А В С... Численная мера степени объективности возможности наступления события называется вероятностью случайного события...

1. Понятие о зависимых и независимых событиях. Условная вероятность, закон (теорема) умножения вероятностей. Формула Байеса.
2. Характеристики положения (мода, медиана, выборочное среднее) и рассеяния (выборочная дисперсия и выборочное среднее квадратическое отклонение).
3. Оценка параметров генеральной совокупности по ее выборке (точечная и интервальная). Доверительный интервал и доверительная вероятность.
4. Общая постановка задачи проверки гипотез. Параметрические и непараметрические статистические критерии.
5. Проверка гипотез относительно генеральных средних и относительно генеральных дисперсий.
6. Закон распределения случайной величины. Проверка гипотез о законах распределения случайных величин.
7. Функциональная и корреляционная зависимости. Коэффициент линейной корреляции и его свойства.
8. Ошибка выборочного коэффициента линейной корреляции. Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента линейной корреляции.
9. Выборочное уравнение линейной регрессии. Нелинейная регрессия. Коэффициент корреляции рангов Спирмена.
10. Условия проведения дисперсионного анализа (ДА). Однофакторный ДА.
11. Анализ двухфакторных комплексов. Понятие о многофакторном комплексе.
12. Предмет и задачи информатики. Основные направления информатики. Признаки, условия и последствия информатизации общества. Кибернетика и информатика.
13. Системное программное обеспечение (базовое и сервисное). Операционная система (ОС). Операционная оболочка. Графическая операционная система Windows.
14. Прикладные программные продукты. Текстовые редакторы. Текстовый процессор MS Word и его возможности.
15. Электронные таблицы. Табличный процессор MS Excel. Типовая структура интерфейса Excel. Функциональные и графические возможности Excel.
16. Понятие медицинской информационной системы. Единая информационная система (ЕИС) в сфере здравоохранения и социального развития.
17. Понятие о телемедицине. Стратегические задачи использования информационных технологий в медицине.
18. Основными требованиями, предъявляемыми к математическим моделям, являются требования адекватности, универсальности и экономичности.
19. Основные этапы математического моделирования
20. Принципы создания МИС. Требования, условия и этапность при построении МИС. Структура МИС.

Теория вероятностей и математическая статистика
Предлагаемые методические указания предназначены для выполнения контрольной... Особенностью данного пособия является то обстоятельство что рассматриваемые задачи в данном пособии подобраны так...

1. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ.
2. ОСНОВНЫЕ ФОРМУЛЫ КОМБИНАТОРИКИ
3. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
4. ВЕРОЯТНОСТЬ ПОЯВЛЕНИЯ ХОТЯ БЫ ОДНОГО СОБЫТИЯ
5. ФОРМУЛА ПОЛНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ
6. ФОРМУЛА БЕЙЕСА
7. ФОРМУЛА БЕРНУЛЛИ
8. ЛОКАЛЬНАЯ И ИНТЕГРАЛЬНАЯ ТЕОРЕМА ЛАПЛАСА
9. Ответ: 0,9876
10. График функции распределения
11. НОРМАЛЬНОЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЕ

Классическое определение вероятности
Классическое определение вероятности... Основные понятия... В жизни часто встречаются ситуации когда результат проводимого опыта испытания наблюдения нельзя предсказать...

1. Предметом теории вероятностей является изучение закономерностей, присущих массовым случайным событиям.
2. A и W соответственно.
3. Свойства вероятности.
4. Статистическое определение вероятности.
5. Формулы комбинаторики.
6. Применение формул комбинаторики при решении задач по теории вероятности.
7. Общие определения вероятности. Аксиомы А.Н. Колмогорова. Алгебра событий.
8. Аксиомы, задающие вероятность.
9. Условная вероятность. Независимые события.
10. Формула полной вероятности и Байеса.
11. Последовательность независимых испытаний.
12. Определение случайной величины.
13. Дискретные случайные величины.
14. Характеристики случайных величин.
15. Нормально распределенные случайные величины.
16. Непрерывная случайная величина.
17. Равномерное распределение на отрезке.
18. Математическое ожидание и дисперсия.
19. Нормированные случайные величины.
20. На основе опытных данных.

Часть ІІΙ. Теория вероятностей
Глава Основные понятия теории вероятностей... Элементы комбинаторики... Определение Комбинаторика это раздел математики изучающий вопросы о том сколько комбинаций определенного типа...

1. Размещения.
2. Замечание.
3. Относительная частота (частость) события.
4. Пусть проведена серия N- испытаний
5. Геометрическое определение вероятности.
6. Алгебра событий.
7. Понятие условной вероятности.
8. Теорема умножения двух зависимых событий.
9. При этом вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие события произошли.
10. Теорема умножения для независимых событий.
11. Теорема сложения вероятностей несовместных событий.
12. Следовательно,
13. Следствие 3. Сумма вероятностей противоположных событий равна 1.
14. Теорема сложения для совместных событий.
15. Вероятность появления только одного события.
16. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
17. Условная вероятность того, что будет извлечен белый шар, при условии, что первоначально в урне не было белых шаров,
18. Следствием теоремы умножения и формулы полной вероятности является формула Байеса.
19. Гипотезы
20. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.
21. Что из 4 яиц будет 2 курочки или
22. Далее определим вероятность того, что в
23. Локальная теорема Лапласа.
24. Теорема Пуассона.
25. Это формула Пуассона (формула редких событий).
26. Теорема Пуассона чаще всего применяется в теории массового обслуживания.
27. Формулы нахождения наивероятнейшего числа.
28. Интегральная теорема Лапласа.
29. Б) будет отличаться от вероятности этого события не более, чем на 0,04 (по абсолютной величине).
30. Действия над дискретными случайными величинами.
31. Среднее арифметическое взвешенное.
32. Математическое ожидание.
33. Математическое ожидание алгебраической суммы двух независимых случайных величин равно алгебраической сумме их математических ожиданий.
34. Дисперсия.
35. Среднее квадратическое отклонение.
36. Составить таблицу распределения по частостям.
37. От непрерывной случайной величины можно перейти к дискретной, заменив интервал изменения непрерывной случайной величины серединой каждого интервала.
38. Непрерывную случайную величину можно задать еще с помощью функции
39. Плотность распределения вероятностей.
40. Если случайная величина принимает значения в замкнутом интервале
41. Числовые характеристики непрерывной случайной величины.
42. По аналогии с дисперсией дискретной случайной величины определяется дисперсия непрерывной случайной величины.
43. Числовые характеристики случайных величин, отражающих особенности распределения.
44. Отсюда следует, что
45. Основные законы распределения вероятностей случайных величин.
46. Геометрическое распределение.
47. Показательное распределение.
48. Равномерное распределение.
49. Выходит на платформу в случайный момент времени. Какова вероятность того, что ждать пассажиру придется не больше полминуты.
50. Нормальному закону подчиняются только непрерывные случайные величины. Значит, это распределение можно задать в виде плотности вероятности.
51. Дисперсия
52. Вероятность попадания нормально распределенной случайной величины в заданный интервал. Правило трех сигм.
53. Распределения, связанные с нормальным распределением.
54. Среди этих теорем важнейшее место принадлежит теореме Ляпунова.

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО МАТЕМАТИКЕ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
КАФЕДРА ВЫСШЕЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ... КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ... ПО МАТЕМАТИКЕ...

1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ.
2. Статистическое определение вероятности.
3. Пространство элементарных событий.
4. Действия на событиями.
5. Перестановки.
6. Размещения.
7. Сочетания.
8. Формула сложения вероятностей для несовместных событий.
9. Формула сложения вероятностей для произвольных событий.
10. Формула умножения вероятностей.
11. Формула полной вероятности.
12. Формула вероятностей гипотез (Байеса).
13. Асимптотическая формула Пуассона.
14. Случайные дискретные величины.
15. Случайные непрерывные величины.
16. Функция плотности вероятности случайной непрерывной величины.
17. Числовые характеристики случайных величин.
18. Квантили случайных величин.
19. Математическое ожидание случайных величин.
20. Среднеквадратичное отклонение и дисперсия случайных величин.
21. Моменты случайных величин.
22. Теоремы о числовых характеристиках случайных величин.
23. Биномиальный закон распределения.
24. Закон распределения Пуассона.
25. Равномерный закон распределения.
26. Нормальный закон распределения.
27. Экспоненциальный закон распределения.
28. Системы случайных величин.
29. Система двух случайных дискретных величин.
30. Система двух случайных непрерывных величин.
31. Условные законы распределения.
32. Числовые характеристики системы двух случайных величин.
33. Система нескольких случайных величин.
34. Нормальный закон распределения системы двух случайных величин.
35. Предельные теоремы теории вероятностей.
36. Неравенство Чебышева.
37. Теорема Чебышева.
38. Теорема Бернулли.
39. Центральная предельная теорема.
40. Основные задачи математической статистики.
41. Простая статистическая совокупность. Статистическая функция распределения.
42. Статистический ряд. Гистограмма.
43. Числовые характеристики статистического распределения.
44. Выбор теоретического распределения по методу моментов.
45. Проверка правдоподобия гипотезы о виде закона распределения.
46. Критерии согласия.
47. Точечные оценки для неизвестных параметров распределения.
48. Оценки для математического ожидания и дисперсии.
49. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ... Кафедра высшей математики и информатики...

1. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА
2. Практические занятия
3. Комбинаторика.
4. Сложение и умножение вероятностей.
5. Их распределение и числовые характеристики.
6. Законы распределения и числовые характеристики случайных величин.
7. Проверка правдоподобия гипотез о виде закона распределения.
8. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
9. Задача 1
10. Задача 2.
11. Задача 3.
12. Решение.
13. Задача 4.
14. Задача 5.
15. Задача 6.
16. Задача 7.
17. Решение.

Теория вероятности
Государственное образовательное учреждение... высшего профессионального образования...

1. МАТЕМАТИКА
2. Санкт-Петербург
3. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
4. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ. ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ
5. ВЕРОЯТНОСТНУЮ СХЕМУ
6. ВЕРОЯТНОСТЯХ
7. УСЛОВНЫЕ ВЕРОЯТНОСТИ. НЕЗАВИСИМОСТЬ СОБЫТИЙ
8. ПОВТОРНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ ИСПЫТАНИЯ
9. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ ДИСКРЕТНОГО ТИПА.
10. ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
11. ВЕЛИЧИНЫ ДИСКРЕТНОГО ТИПА
12. ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
13. БИНОМИАЛЬНЫЙ И ПУАССОНОВСКИЙ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
14. Распределение Пуассона.
15. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ НЕПРЕРЫВНОГО ТИПА.
16. ХАРАКТЕРИСТИКИ
17. ДРУГИЕ ЗАКОНЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
18. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ ЗАДАНИЯ № 5
19. Дискретный вариационный ряд
20. Интервальный вариационный ряд
21. Дискретный вариационный ряд
22. Тема 3.3.Основные предельные теоремы
23. Тема 3.5. Статистическое оценивание и проверка гипотез
24. МАТЕМАТИКА
25. Перечень контрольных вопросов для проверки знаний по дисциплине

Предмет теории вероятностей
На сайте allrefs.net читайте: "Предмет теории вероятностей"

1. Предмет теории вероятностей.
2. Статистическая вероятность.
3. Случайные события.
4. Случайные велечины
5. Другие свойства
6. Теорема Пуассона
7. Непр. Случайная. Величина.
8. Дисперсия
9. Следствия из центральной предельной теоремы.
10. Первичная обработка выборки.
11. Точечные оценки параметров распределения.
12. Несмещенность выборочного среднего и дисперсии (m неизвестно)
13. Несмещенность выборочной дисперсии (m неизвестно)
14. Эффективность точечной оценки.
15. Метод моментов.
16. Распределение отношения выборочных дисперсий 2 норм генер совокупностей.
17. Интервальные оценки. Доверительный интервал. Доверительная вероятность.
18. Доверительный интервал для оценки МО при НЕизвестной дисперсии
19. Доверительный интервал для оценки МО при известной дисперсии
20. Доверительный интервал для оценки дисперсии при неизвестном МО.
21. Проверка статистических гипотез
22. Ошибки 1 и 2 рода

Модель вероятностей актуализации рекламного обращения
Одновременно с разработкой рекламного обращения следует решать задачу выбора наиболее приемлемых средств распространения информации и конкретных её… Парадокс мышления человека именно в том и состоит, что он лучше воспринимает и… Из психолингвистики, посвящённой поведению потребителя известно, что слова, часто используемые в повседневном общении…

Случайные величины и способы их описания. Основные понятия теории вероятности, применяемые при испытаниях РЭСИ
Наиболее широко используются математические ожидания: • среднее время безотказной работы Т; • среднее время восстановления Тв; • среднее время… Тв ное FB(&#964;)- вероятность восстановления работоспособ- ности … Сохраня- Время Нормальное Те же, что и Тс- среднее емость хранения Логарифмичес- для восстанав- время до потери…

Шпаргалки по Теории вероятностей и математической статистике
При этом наблюдается свойство устойчивости частоты случайного события: с увеличением числа повторений опыта значение частоты появления случайного… Однако природа случайных событий такова, что на практике наблюдается эффект… Алгебра событий F, включающая в себя результаты сложения и умножения счетного числа своих элементов (т.е. замкнутая…

Вопросы по теории вероятностей
S=ABC…G= Пример: А 1 - промах при первом выстреле А 2 - промах при втором выстреле А 3 - промах при третьем выстреле (не одного попадания) Теорема… Вероятность двух не совместных событий равна сумме вероятностей этих событий. P(A) P(B) P(A+B)=P(A)+P(B) S=S 1 +S 2 +…+S n P(S)=P(S 1 )+P(S 2 )+…+P(S n ) Следствие: Если событие S 1 , S 2 , …, S n…

Способ определения живучести связи (вероятности связности)
Вероятность связности сети меньше или равна живучести связи между любой парой узлов сети, в данном случае рс р13. С точки зрения характеристики… Аналогично можно найти выражения для вероятности связности полносвязных сетей.… Вероятность связности для кольцевых сетей связи, т.е. сетей, у которых степень для каждой вершины равна 2 степенью…

Вычисление вероятности игры в КРЭКС(кости)

Вопросы и шпаргалка по теории вероятностей
Задача1 Задача2 Задача3 Задача4 Задача5 Задача6 Задача7 Задача8 Задача9 Ответ на билет 1 X случайная величина. x значение случайной величины… Практически не возможное событие, вероятность которого близка к нулю 0 0,01… Пример Допустим идет стрельба по мишени А1 - попадание при первом выстреле А2 - попадание при втором выстреле SA1A2…

Техническая экплуатация автомобилей. Расчет вероятности безотказной работы деталей ЦПГ
За срок службы автомобиля расходы на его техническое обслуживание и ремонт превосходят первоначальную стоимость в 5 - 7 раз. Поэтому важным… В курсовой работе рассматриваются вопросы по прогнозированию параметров… К деталям, лимитирующим надежность двигателей, в первую очередь относятся детали цилиндропоршневой группы и…

1. Задание на курсовую работу