Неполная обобщающая индукция имеет место и в так называемых статистических умозаключениях, играющих большую роль в познании. В этих выводах их заключение содержит утверждение о частоте наступления события, состоящего в наличии определенного признака у предметов или явлений из некоторого их множества. Примерами таких заключений могут послужить высказывания о проценте заболевших некоторой болезнью в определенной группе населения, о соотношении голосов, которые могут быть отданы «за» (или «против») определенного кандидата на предстоящих выборах, и т.п.
Методика построения статистических выводов предполагает, во-первых, составление выборки,т.е. сравнительно небольшого по числу элементов подмножества S0 из элементов множества S. Последнее называется генеральной совокупностью. Выборка составляется таким образом, чтобы в ней были пропорционально представлены элементы разных категорий предметов из множества S. К примеру, для проведения опроса населения Белгорода по вопросу о работе общественного транспорта необходимо в выборке представить в соответствующих пропорциях и молодежь, и людей среднего возраста, а также пожилых людей и стариков; далее, в каждой из этих категорий должны быть пропорционально представлены мужчины и женщины, а среди них, в свою очередь, занятые на службе в одну смену и занятые в разные смены, и т.д.
Логика статистического умозаключения проста. После определения искомой частоты в выборке S0 она переносится на все множество S. К примеру, если 45% состава выборки S0 характеризуется свойством Р, значит, и в генеральной совокупности обладает этим свойством примерно 45% ее состава. Важно отметить, что при этом осуществляется своеобразный «индуктивный шаг»: получив процентное соотношение только на подмножестве S0, этот результат мы обобщаем, т.е. переносим его на всю генеральную совокупность S, состоящее из достаточно большого количества других подмножеств, равномощных подмножеству S0. Данное обстоятельство обусловливает лишь правдоподобие, а не достоверность заключений статистических выводов.