· Перечислительная (или популярная) индукция – это умозаключение, в котором заключение делается на основании повторяемости одного и того же признака у ряда предметов и при отсутствии противоречивого случая.
Например: В аудитории сидит одна девушка, рядом еще одна, дальше – третья… Выразив свои наблюдения в нескольких единичных суждениях, мы можем их обобщить и сделать вывод: по-видимому все, сидящие в данной аудитории, - девушки.
· Индукция через анализ и отбор фактов –это умозаключение, в котором заключение следует из анализа планомерно отобранных, наиболее типичных предметов класса.
Например, с помощью индукции через анализ и отбор фактов выявляют среднюю урожайность поля. Кроме того, устанавливают качество той или иной партии товаров, качество продукции какого-либо производителя.
· Научная индукция – индукция с помощью которой устанавливают причинно-следственную связь между явлениями. Научная индукция повышает достоверность индуктивного вывода. Для этого необходимо исследовать как можно больше представителей того класса предметов, к которому относится обобщение. Изучаемые факты должны быть как можно более разнообразными. Эти факты должны быть типичными для данного класса явлений.
Допустим, требуется выяснить причину какого-то явления (а), для этого необходимо проанализировать предшествующие явления.
Причина – это явление или совокупность явлений, которые непосредственно порождают другое явление (следствие).
Причинная связь между явлениями определяется с помощью ряда индуктивных методов, которые называются «Методы Бэкона-Милля». Ф.Бэкон (1561 - 1626) описал и классифицировал эти методы, а Дж.Ст.Милль (1806 – 1873) развил их и систематизировал.