Смысл коэффициентов регрессии при фиктивных переменных принципиально отличается от коэффициентов при обычных количественных переменных.
Если выполнить процедуру построения модели множественной регрессии с использованием этих переменных, то модель будет выглядеть следующим образом:
y = b0 + b1 Q1 + b2 Q2 + b3 Q3 Коэффициент b0 – это среднее значение y для той группы респондентов, для которой не создано фиктивной переменной. Коэффициент bi при фиктивной переменной xi показывает, на сколько среднее значение y в группе респондентов, для которых значение фиктивной переменной xi равно 1, отличается от среднего значения y в группе респондентов, для которых не создано фиктивной переменной. Все коэффициенты bi при фиктивных переменных показывают величину различия с одной группой респондентов. Т.о., группа, для которой не создано фиктивной переменной выступает эталонной, с которой и производится сопоставление всех остальных групп – контрольная группа.