11. Классы нелинейных регрессионных моделей.Различают два класса нелинейных регрессий:
-регрессии, нелинейные относительно включенных в анализ объясняющих переменных, но линейные по параметрам
-регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам
12. Правило проверки значимости оценок для парного и частного коэффициентов корреляции.Проверка значимости коэффициента корреляции заключается в проверке статистической гипотезы о равенстве коэффициента корреляции в генеральной совокупности нулю.
Если эта гипотеза отвергается, то коэффициент корреляции значим, связь признается существенной.
При отвержении гипотезы об отсутствии взаимосвязи возможна ошибка (связи на самом деле нет).
Вероятность этой ошибки называется уровнем значимости (α).
Обычно если уровень значимости меньше 0,05, то наличие взаимосвязи между изучаемыми переменными подтверждается.
Для проверки значимости коэффициента корреляции могут использоваться различные критерии:
• критерий Стьюдента;
• критерий Фишера-Снедекора;
• критерий Фишера-Иейтса.