При данном анализе значимость коэффициентов регрессии проверяется многократно от a = 0,001 до a = 0,2 (таблица 9).
Таблица 9-Критические значения коэффициентов модели (при k = 3)
a | 0,001 | 0,005 | 0,01 | 0,02 | 0,05 | 0,1 | 0,2 |
t | 31,599 | 14,089 | 9,925 | 6,965 | 4,303 | 2,92 | 1,886 |
8,942 | 3,987 | 2,809 | 1,97 | 1,218 | 0,826 | 0,533 | |
9,98 | 4,453 | 3,136 | 2,20 | 1,360 | 1,051 | 0,596 | |
18,005 | 8,027 | 5,655 | 3,966 | 2,450 | 1,663 | 1,075 |
,
где t - численное значение критерия Стьюдента;
- среднеквадратическая ошибка в определении коэффициента регрессии.
Заполнение таблицы 9 осуществляется следующим образом:
- для каждого aиз приложения 1 выписываются значения t;
- для каждой из групп взаимодействий определяется критическое значение ( biкр, bijкр и biiкр).
В таблицу 10 запишем все рассчитанные коэффициенты (в нашем примере это уравнение регрессии от 3-х факторов), определенные до исключения незначимых коэффициентов.
Таблица 10-Начальные коэффициенты квадратичной модели
b1 | b2 | b3 | b11 | b22 | b33 | b12 | b13 | b23 | b123 |
0,48 | 1,49 | 1,27 | 6,826 | -1,424 | -10,624 | 4,388 | 0,888 | 0,188 | 1,838 |
Используя таблицу 9 и таблицу 10 для каждого уровня значимости aстроим графы связи (рисунок 4).