Цінності | Ранги цінностей в залежності від освіти респондентів | | di | | di2 | |
вища | середня | |||
Сім’я | ||||
Робота | ||||
Благополуччя | ||||
Спілкування | ||||
Незалежність | ||||
Авторитетність |
У таблиці | di | є різницею між рангами і-ї пари; так, для першої пари рангів ця різниця складає 1-1=0; 02=0. Позначимо кількість пар рангів L та розрахуємо коефіцієнт Спірмена r:
L
r = 1- 6 S di2 / L (L2 – 1)
I=1
В нашому випадку S di2 = 0+4+1+1+1+1= 8
r = 1- 6х8 / 6х(36-1) » 0,77
Значимість коефіцієнту встановлюємо за спеціальною таблицею. Для a=0,05 він не повинен бути меншим за 0,89, тому робимо висновок про суттєвість розбіжностей у результатах ранжування цінностей групами респондентів з різним рівнем освіти.
Застосовуючи дані таблиці 19, розрахуємо іншій коефіцієнт рангової кореляції - t Кендела. Як можна бачити, ранги цінностей респондентів з вищою освітою у таблиці упорядковані - розташовані у порядку натурального ряду. Розглянемо ряд, який створюють ранги цінностей респондентів зі середньою освітою. У перший стовпець (Si+) випишемо числа, які відповідають кількості рангів, що перебільшують кожне з рангових значень, у другий (Si-) – кількість рангів, значення яких менше за кожне з наведених.
Si+ Si- Si+ - Si-
5 0 5
2 2 0
3 0 3
2 0 2
0 1 -1
0 0 0
tа = S / ½ L (L-1) S = S (Si+ - Si-) = 5+0+3+2-1+0=9
i=1
tа = 9 / 3х5 = 0,6
Як можна бачити, оцінка по t є більш обережною, ніж по r.
Іноді по результатах опитування виявляється, що різні об’єкти мають однакові ранги. Якщо їх кількість є значною, для розрахунку tзастосовують іншу формулу:
__________________________________________________
tb = S / Ö [½ L (L-1) –Tx)] [1/2 L (L-1) – Ty]
Tx = ½ S tx (tx – 1) tx – кількість рівних рангів за х-тою змінною
Ty = ½ S ty (ty –1) ty – кількість рівних рангів за y-тою змінною