Розрахунок коефіцієнту Спірмена

Цінності Ранги цінностей в залежності від освіти респондентів | di | di2
вища середня
Сім’я
Робота
Благополуччя
Спілкування
Незалежність
Авторитетність

 

У таблиці | di | є різницею між рангами і-ї пари; так, для першої пари рангів ця різниця складає 1-1=0; 02=0. Позначимо кількість пар рангів L та розрахуємо коефіцієнт Спірмена r:

L

r = 1- 6 S di2 / L (L2 – 1)

I=1

В нашому випадку S di2 = 0+4+1+1+1+1= 8

 

r = 1- 6х8 / 6х(36-1) » 0,77

 

Значимість коефіцієнту встановлюємо за спеціальною таблицею. Для a=0,05 він не повинен бути меншим за 0,89, тому робимо висновок про суттєвість розбіжностей у результатах ранжування цінностей групами респондентів з різним рівнем освіти.

Застосовуючи дані таблиці 19, розрахуємо іншій коефіцієнт рангової кореляції - t Кендела. Як можна бачити, ранги цінностей респондентів з вищою освітою у таблиці упорядковані - розташовані у порядку натурального ряду. Розглянемо ряд, який створюють ранги цінностей респондентів зі середньою освітою. У перший стовпець (Si+) випишемо числа, які відповідають кількості рангів, що перебільшують кожне з рангових значень, у другий (Si-) – кількість рангів, значення яких менше за кожне з наведених.

 

Si+ Si- Si+ - Si-

 

5 0 5

2 2 0

3 0 3

2 0 2

0 1 -1

0 0 0

 

tа = S / ½ L (L-1) S = S (Si+ - Si-) = 5+0+3+2-1+0=9

 

i=1

tа = 9 / 3х5 = 0,6

 

Як можна бачити, оцінка по t є більш обережною, ніж по r.

 

Іноді по результатах опитування виявляється, що різні об’єкти мають однакові ранги. Якщо їх кількість є значною, для розрахунку tзастосовують іншу формулу:

__________________________________________________

tb = S / Ö [½ L (L-1) –Tx)] [1/2 L (L-1) – Ty]

 

Tx = ½ S tx (tx – 1) tx – кількість рівних рангів за х-тою змінною

 

Ty = ½ S ty (ty –1) ty – кількість рівних рангів за y-тою змінною