Концепции независимости программы от данных позволяет повысить гибкость ИС по выполнению производственных информационных запросов.
Общие недостатки традиционных ИС:
1. Слабая адаптируемость к изменениям предметной области,
2. Слабая адаптируемость к информационным потребностям пользователей,
3. Невозможность решать сложные трудноформализуемые задачи,
Признаки интеллектуальности ИС:
1. Развитая коммуникативная способность
2. Умение решать сложные плохоформализуемые задачи
3. Способность к развитию и обучению.
Коммуникативные способности ИИС характеризуют способность взаимодействия интерфейса конечного пользователя с системой, в частности возможность формулирования произвольного запроса в диалоге с ИИС на языке максимально приближенном к естественному.
Сложно плохоформализуемые задачи - это задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решений в зависимости от конкретной ситуации, для которой могут быть характерны неопределенность или динамичность исходных данных и знаний.
Способность к самообучению - возможность автоматического извлечения знаний для решения задач из накопленного опыта конкретных ситуаций.
Классификация ИИС
Коммуникативные способности (системы с интеллектуальным интерфейсом): | Решение сложных задач (экспертные системы): | Способность к самообучению (самообучающиеся системы) |
1. интеллектуальные БД 2. естественно языковой интерфейс 3. гипертекстовые системы 4. контекстные системы помощи 5. когнитивная графика | 1. классифицирующая система 2. доопределяющая система 3. трансформирующая система 4. многоагентная система | 1. индуктивные системы 2. нейронные сети 3. системы, основанные на прецедентах 4. информационные хранилища |