Дискриминантный анализ является одним из методов многомерного статистического анализа. Цель дискриминантного анализа состоит в том, чтобы на основе измерения различных характеристик (признаков, параметров) объекта классифицировать его, то есть отнести к одной из нескольких групп (классов) некоторым оптимальным способом. Под оптимальным способом понимается либо минимум математического ожидания потерь, либо минимум вероятности ложной классификации. Этот вид анализа является многомерным, так как измеряется несколько параметров объекта, по крайней мере, больше одного, например, температура, влажность в технологическом процессе, давление, состав крови, температура больного и т.д.
Типичные области применения дискриминантного анализа – биология, медицина, управление производством, экономика, геология, контроль качества.
В медицине объектом исследования является пациент, когда по результатам измерений различных параметров, проведения диагностических тестов врач определяет, например, необходимо ли хирургическое вмешательство при лечении.
В управлении производством принимается решение по отнесению поступающего сырья или продукции к одному из нескольких типов.
В экономике важно решение по отнесению клиента к определенному классу при выдаче кредита.
Чрезвычайно интересно применение дискриминантного анализа в борьбе с терроризмом. Последствия действий против террористов могут привести к одному из двух результатов: успешное освобождение заложников и случаи, когда заложники пострадали. Здесь имеются следующие дискриминантные переменные: число террористов, степень поддержки, количество оружия и т.д.
Очевидно, лицам, ведущим переговоры, важно классифицировать возникшую ситуацию, с тем, чтобы определить свои действия.
Широкий круг задач, возникающих на практике и связанных с классификацией, можно решить методами дискриминантного анализа.