Дискриминантный анализ «работает» при выполнении ряда предположений.
Предположение о том, что наблюдаемые величины – измеряемые характеристики объекта – имеют нормальное распределение. Это предположение следует проверять. Следует заметить, что умеренные отклонения от этого предположения не являются фатальными.
Предположение об однородности дисперсий наблюдаемых переменных в разных классах (отличие между классами имеется только в средних). Умеренные отклонения от этого предположения также допустимы.
Методы, реализуемые в практических расчетах, являются линейными. Функции классификации и дискриминантные функции являются линейными комбинациями наблюдаемых величин.
Необхлдимо сделать важное замечание о проверке предположений анализа. Дискриминантный анализ может быть проведен и когда основные предположения не выполняются (предположение о нормальности и однородности дисперсий). Задача состоит в интерпретации результатов. В конечном счете, наиболее важным критерием правильности построенного классификатора является практика. И если окажется, что в результате построен классификатор, «работающий» на практике, то это будет достижением.