Уравнением регрессии Y от X называют функциональную зависимость у=f(x), а ее график – линией регрессии.
При обработке экспериментальных данных одной из важных задач является задача определения вида функциональной зависимости, наилучшим образом описывающей экспериментальные связано с тем, что изначально правильно подобранный вид адекватной математической модели освобождает исследователя от повторных вычислений и тем самым повышает эффективность исследовательской работы.
В общем случае различают два вида уравнений регрессии (эмпирических моделей) — нелинейные, статистический анализ которых осуществляется методом «нелинейной регрессии и линейные, статистический анализ которых проводится методом «линейной регрессии».
Для набора нелинейных эмпирических функций в настоящее время существуют два основных метода:
• линеаризация, т. е. приведение нелинейных эмпирических функций к линейному виду с помощью специальных пpeобразований.
• аппроксимация исследуемых зависимостей многочленами (параболами).