По второй строке исходных данных

Второй строкой исходных данных будем считать вторую строку заданной выборки не отсортированной по возрастанию (см. задание на курсовую работу) без резко выделяющихся значений (таблица 10):

Таблица 10

Вторая строка исходных данных без РВЗ

6,6

0,14

-2,35

-0,85

-9,21

-13,91

10,28

-9,29

13,29

Такая выборка является выборкой малого объема, поэтому доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии будем вычислять по формулам:

,

где - квантиль распределения Стьюдента [1] с степенями свободы, и - квантили распределения Пирсона [1] с степенями свободы, =0,9; 0,95; 0,99 – доверительная вероятность, - уровень значимости.

Для данной выборки:

Результаты расчетов приведены в приложении 4.

Квантили распределения Стьюдента и Пирсона для доверительной вероятности =0,9; 0,95; 0,99 приведены в таблице 11.

Таблица 11

Квантили распределения Стьюдента и Пирсона

0,9	0,1	0,05	0,95	1,8595	15,507	2,733
0,95	0,05	0,025	0,975	2,306	17,535	2,18
0,99	0,01	0,005	0,995	3,3554	21,955	1,344

 

Запишем доверительные интервалы для математического ожидания для доверительных вероятностей =0,9; 0,95; 0,99:

1) ,

2) ,

3) ,

 

Запишем доверительные интервалы для дисперсии для доверительных вероятностей =0,9; 0,95; 0,99:

1) ,

2) ,

3) ,