Когда закон распределения заметно отличается от нормального, применяются робастные правила удаления резко выделяющихся значений. Робастные правила основаны на робастных оценках центра данных.
Алгоритм удаления РВЗ по робастному правилу:
1) Находим выборочную медиану , которая делит вариационный ряд на две равные части по количеству элементов, по формуле:
2) Находим медиану абсолютных отклонений (МАО) - , где
3) Рассчитываем интервал, за пределом которого данные будут считаться резко выделяющимися значениями:
Данный алгоритм нужно повторять до тех пор, пока все элементы выборки не войдут в интервал.
Проверим заданную выборку на РВЗ по данному правилу.
1) Находим выборочную медиану , которая делит вариационный ряд на две равные части по количеству элементов:
- - четное
2) Находим медиану абсолютных отклонений - :
a)
b) Сортируем полученную выборку по возрастанию
c)
3) Рассчитываем интервал:
В данный интервал не вошли 13 элементов выборки, т.е. можно считать эти элементы резко выделяющимися значениями. Новый объем выборки составляет .
Данный алгоритм пришлось повторить 7 раз, прежде чем все элементы выборки вошли в рассчитанный интервал. Объем выборки без РВЗ составил :
1) - - нечетное
2)
3)
- все 95 элементов вошли в данный интервал.
Следовательно, по робастному правилу получили, что объем выборки без РВЗ составляет .