Прогноз (предвидение) — это попытка определить состояние какого-либо явления или процесса в будущем. Процесс составления (разработки) прогноза называют прогнозированием.Прогнозирование развития (состояния) предприятия - это научное обоснование возможных количественных и качественных изменений его состояния в будущем, а также альтернативных способов и сроков достижения ожидаемого состояния.
Основные принципы процесса прогнозирования:
1) целенаправленность — содержательное описание поставленных исследовательских задач;
2) системность — построение прогноза на основе системы методов и моделей, характеризующих иерархию и последовательность событий;
3) научная обоснованность — всесторонний учет требований объективных законов развития общества, использование мирового опыта;
4) многоуровневое описание — описание объекта как элемента более сложной системы, целостного явления и сложной структуры;
5) информационное единство - использование информации с равным уровнем обобщения и целостности признаков;
6) адекватность объективным закономерностям развития — выявление и оценка устойчивых взаимосвязей и тенденции развития объекта;
7) последовательное решение неопределенности - итеративная процедура движения от выявления целей и сложившихся условий к определению возможных направлений развития;
8) альтернативность - выявление возможности развития объекта по различным траекториям, при различных взаимосвязях и структурных соотношениях.
В зависимости от источников информации, технологии ее обработки и получаемых результатов методы прогнозирования делятся на две группы: фактографические и эвристические.
Фактографические методы прогнозирования базируются на использовании фактических материалов, детально характеризующих изменения во времени всей совокупности или отдельных признаков (показателей) объекта прогнозирования. Основными в этой группе являются методы экстраполяции, функций, корреляционно-регрессивных моделей.
· Сущность метода экстраполяции состоит в распространении закономерностей развития объекта в прошлом на его будущее. В основу метода положено предположение о неизменности факторов, определяющих развитие объекта исследования.
*Метод функций относится к математико-статистическим методам прогнозирования, которые базируются на использовании так называемых автокорреляционных функций (автокорреляция — выражение взаимной связи между соседними членами временного ряда). Используя временной ряд, отражающий процесс развития параметров производственной системы во времени, определяют прогнозируемую величину на перспективный период при условии минимизации среднеквадратических ошибок предвидения.
*Прогнозирование с использованием корреляционных моделей (методов) состоит в поиске математических формул, характеризующих статистическую связь одного показателя с другим (парная корреляция) или с группой других (множественная корреляция). Обязательным условием возможности и целесообразности применения таких методов является установление степени надежности корреляционных формул на основе логического анализа достаточности статистической выборки (массива данных).
Форму взаимосвязи прогнозируемых явлений с другими явлениями и процессами изображают в виде регрессионного уравнения типа у = f (x1, х2, ..., xn). Значение прогнозируемого показателя определяется способом подстановки в такое уравнение значения признаков (факторов) и оценки ожидаемого среднего значения результативного признака. В процессе решения регрессионных уравнений осуществляется поиск численных значений параметров исходных зависимостей, которые могут быть определены с помощью метода наименьших квадратов.
Эвристические методы прогнозирования предусматривают осуществление прогнозных разработок с помощью логических приемов и методических правил теоретических исследований. Конкретные методы прогнозирования этой группы охватывают две подгруппы - интуитивные и аналитические. Среди основных методов первой подгруппы выделяют методы экспертной оценки и «мозговой атаки», а второй — методы морфологического анализа, построения «дерева целей», информационного моделирования, оптимизации.
В случае отсутствия достаточной статистической информации или ее неприемлемости для прогнозирования вынужденно используется метод экспертных оценок. В его основу положен способ сбора необходимой информации путем анкетирования. При этом экспертная оценка должна быть составлена таким образом, чтобы можно было получить:
1) количественно однозначные ответы на предлагаемые вопросы;
2) формализованные сведения о характере источников аргументации, степени влияния каждого из источников на ответ эксперта;
3) количественно определенную экспертом оценку уровня его знания предмета, предлагаемого для анализа и выводов.
Применяются два подхода к использованию рассматриваемого метода прогнозирования: индивидуальные и групповые оценки. Индивидуальные оценки состоят в том, что каждый эксперт дает независимую оценку в виде интервью или аналитической записки. Групповые оценки базируются на коллективной работе экспертов.
Метод «мозговой атаки» является разновидностью метода групповых экспертных оценок и сводится к творческому сотрудничеству определенной группы экспертов путем проведения дискуссий.
Метод морфологического анализа основан на использовании комбинаторики, т.е. исследований всех возможных вариантов, исходя из закономерности построения (морфологии) изучаемого и анализируемого объекта исследования. Прогнозная оценка развития предприятия осуществляется путем комбинирования возможных вариантов будущего состояния объекта.
Метод построения «дерева целей» применяется в прогнозировании с целью разбивки основных задач на подзадачи и создания системы «взвешенных» по экспертным оценкам связей. В прогностической модели широко используют матрицы взаимовлияния и теорию графов.
Метод информационного моделирования - базируется на том, что характерные особенности массовых потоков информации создают условия для прогнозирования развития конкретных объектов на основе таких источников информации, которые содержат необходимые, логически упорядоченные документы в определенной последовательности.
Возможны и другие методы прогнозирования деятельности предприятий.