Виды прогнозов, степень их вероятности, методы прогнозирования

 

Понятие прогнозирования применимо к любой области знаний и человеческой деятельности. Поскольку объектом изучения данного курса является предприятие, то наибольший интерес для нас представляет научно-технический прогноз – вероятностная оценка на длительный срок тенденций, направлений и темпов развития науки, техники, структуры потребления, оптимизация путей их достижения, оценка необходимых ресурсов и стратегия технической политики в рассматриваемый период времени.

На основе прогнозов определяется потребность в конкретных видах техники, ресурсная база, формируется спрос и прочие параметры рынка. Существующее множество прогнозов различается по нескольким наиболее существенным признакам.

Различают поисковое и нормативное прогнозирование. Поисковое основано на продолжении на будущее наблюдаемых тенденций при условии, что они не будут изменены средствами управления. Его цель – выявление перспективных проблем, подлежащих решению. Нормативное прогнозирование сводится к определению возможных путей решения проблем с целью достижения желательного состояния объекта при заданных параметрах.

v По объекту исследования прогнозы разделяются на глобальные, локальные и сублокальные прогнозы.

Глобальныепрогнозы касаются явлений мирового характера, мировой культуры, производства и пр.

Локальные прогнозы могут охватывать отдельные страны, регионы, области знаний, крупные производства, интернациональные компании и пр.

Сублокальные прогнозы имеют еще более узкий диапазон – регионы страны, отрасли промышленности, отдельные предприятия.

v По времени прогнозирования различают:

долгосрочные прогнозы – период действия 20 – 25 лет;

среднесрочные прогнозы – период действия 10–15 лет;

краткосрочные прогнозы – период действия 5–7 лет.

Для некоторых областей, например, градостроительство, можно говорить о сверхдолгосрочных прогнозах с временным диапазоном 50–100 лет, тогда как в политическом прогнозировании долгосрочным является прогноз на период 5–10 лет.

v По степени достоверности различают:

высокодостоверные прогнозы со степенью вероятности прогноза 50 – 60%;

достоверные со степенью вероятности прогноза 30 – 40 %;

малодостоверные прогнозы со степенью достоверности 20 % и ниже).

Понятно, что, чем короче период прогнозирования, тем выше достоверность прогноза.

В процессе прогнозирования используются множество методов, важнейшие из которых следующие: экстраполяция и интерполяция наблюдаемых тенденций; математическое и схематическое моделирование; методы экспертных оценок; историческая аналогия; прогнозные сценарии; матрицы взаимовлияющих факторов типа «затраты - выпуск»; построение графов, дерева целей, дерева проблем; использование теории игр и пр.

Для получения качественного прогноза необходимо обладать достоверной и репрезентативной информацией, как по самому объекту прогнозирования, так и смежным, связанным с исследуемым объектам.

Поскольку каждый из методов может дать различные ответы, обычно для получения достоверного прогноза используют несколько методов, результаты которых анализируют и только затем принимают окончательное решение. Со временем прогнозы устаревают, т.к. появляются новые факты, статистика, направления развития и т.п., что приводит к необходимости разработки новых или корректировки существующих прогнозов.

Значение прогнозов определяется тем, что они являются основой для разработки более подробных и детализированных плановых заданий. Поэтому качество и достоверность прогнозов – основа качественного планирования.

Прогноз не является чем-то раз и навсегда данным. Наоборот именно из-за относительно невысокой степени вероятности и скудности исходной информации прогнозы постоянно уточняют, по возможности детализируют, корректируют.