Анализ экзогенных и эндогенных составляющих риска

 

Продолжительность жизни населения - это один важнейших интегральных показателей БЖД и уровня жизни в целом. Однако этот показатель не может служить базой для суждения о БЖД, т.к. уровень смертности во многом зависит от биологических и генетических особенностей конкретной популяции, иначе говоря, от эндогенных (внутренних) факторов. Но знание продолжительности жизни позволяет судить о воздействииэкзогенных (внешних) факторов на конкретную популяцию.

Продолжительность жизни человека ограничена - это биологический закон природы. Смерть человека может наступить вследствие несчастного случая (экзогенная причина) или болезни (может быть эндогенной причиной, так как болезнь может возникнуть как из-за внутренних биологических и генетических особенностей организма человека, и экзогенной причиной, например, инфекционные болезни, стресс и связанный с ним сердечный приступ, отравление и др.).

Анализ статистических данных о половозрастной структуре смертности определенной группы населения позволяет разделить экзогенные и эндогенные факторы, поскольку зависимость эндогенной составляющей смертности от возраста для конкретной популяции довольна устойчива и слабо изменяется в течение длительного времени. Это обстоятельство было известно как закон ГОСПЕРТЦА-МЕЙКЕМА еще в ХІХ веке.

Определяя экзогенный риск смерти человека как риск по внешним причинам, а эндогенный риск - как риск по внутренним причинам [3], запишем риск смерти (интенсивность смерти, коэффициент смертности) в виде

 

. (1.2)

 

Здесь - эндогенная составляющая, описываемая законом Госпертца-Мейкема, а - экзогенная составляющая

, (1.3)

, (1.4)

 

где - константы; - переменная времени; - возраст.

Исходными данными для анализа эндогенной и экзогенной составляющих риска являются ежегодные таблицы, в которых приведены половозрастные коэффициенты смертности для конкретного региона в соответствии с классификацией ООН. Таблицы связывают коэффициенты смертности и возраст. Возраст разбит на интервалов (обычно по 5 лет), а показатель смертности дается в абсолютных величинах или как коэффициент смертности на 1000, 10000 или 100000 чел. в год. Данные даются для мужчин, женщин, всех умерших, а также для конкретных причин смерти и всех причин вместе.

Выберем однотипных таблиц через определенный интервал времени (1, 5, 10 или более лет) и запишем уравнение (1.1) в матричном виде

 

, (1.5)

 

где индекс - относится к моменту времени (-й таблице), индекс - к -ому интервалу возрастов в таблицах, а - табличное значение показателя смертности.

Коэффициенты могут быть определены, например, по методу наименьших квадратов.

Полный риск и его эндогенная и экзогенная оставляющие на заданный момент времени можно определить путем их усреднения по всем возрастным группам:

 

а) полный риск , (1.6)

 

б) эндогенная составляющая , (1.7)

 

в) экзогенная составляющая , (1.8)

 

где - относительная доля населения в -й возрастной группе в -й момент времени (вес группы населения).

Для определения полного риска и его составляющих по всему периоду времени необходимо аналогично (1.4.) усреднить полученные результаты по этому периоду времени.

Пример: в г. Москве полный экзогенный риск в 1995 г. составлял: мужчины 5 х 10-3, женщины 1,3 х 10 -3 [3].

В1.16. Какую из составляющих риска или полный риск необходимо использовать при сравнении с приемлемым (предельно-допустимым) риском? Поясните Ваш ответ.

О.________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________

 

В1.17. Как можно использовать изложенную методику анализа экзогенных и эндогенных составляющих для исследования изменения составляющих риска с возрастом, а также с течением времени?

О.______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________