1) беспристрастность и объективность (нет предубеждений)
2) работают систематизированно, рассматривают и анализируют, выбирают наилучший вариант
3) позволяют перерабатывать большой объем знаний
4) системы устойчивы к помехам
Проблемы использования:
1) отсутствие опыта работы с ЭС затрудняет использование
2) остается проблема приведения знаний, полученных от эксперта к виду удобному для эффективной машинной реализации
3) использование ЭС приемлемо в узких предметных областях и неэффективно в больших
4) использование ЭС иногда позволяет отказаться от высококвалифицированных специалистов, что снижает эффективность ее взаимодействия с пользователем.
Отличие ЭС от традиционных программ.
Самое главное различие состоит в том, что ЭС манипулируют знаниями, тогда как обычные программы – данными.
Фирма Teknowledge, которая занимается производством коммерческих ЭС, описывает эти различия, как показано в таблице
Таблица 1- Сравнение технологии обработки данных и технологии инженерии знаний.
| Обработка данных | Инженерия знаний |
| 1. Представление и использование данных 2. Алгоритмы 3. Повторный прогон 4. Эффективная обработка больших баз данных | 1. Представление и использование знаний 2. Эвристики 3. Процесс логического вывода 4. Эффективная обработка больших баз знаний |