Проверка типичности выборочных данных и способы их распространения

Проверка типичности выборочных данных. Кроме вероятностной оцен­ки репрезентативности выборочных данных путем расчета средней и пре­дельной ошибки выборки по каждому показателю, проверку типичности выборочных данных можно производить сравнением выборочных характерис­тик с данными сплошного наблюдения. Такое сравнение особенно важно, когда выборочное обследование выполнено по широкой программе, а чис­ленность совокупности сравнительно невелика.

Так, например, при обследовании семейных бюджетов проверяют типичность отобранных предприятий сравнением их со всеми предприяти­ями по уровню средней з/платы. Аналогично проверяют типичность отоб­ранных рабочих в пределах предприятия, путем сравнения их средней з/платы со средней з/платой одного рабочего в целом по предприятию.

Проверка типичности выборочной совокупности в пределе ее фор­мирования - наиболее надежный путь обеспечения репрезентативности вы­борочных данных.

Распространение результатов применения выборочного метода. Применение выборочного метода дает возможность получить средние и относительные величины. Так, например, в результате выборки можно получить среднюю урожайность, средний размер брака при производстве какой-либо детали и т.д.

Однако нередко возникает необходимость использовать выборочный метод не только для исчисления средних и относительных, но и для расчета абсолютных величин.

В таких случаях нужно знать общую численность всей совокупности, из которой взята выборка. Применяя средние и относительные показате­ли полученные по выборочному обследованию, ко всей совокупности, можно получить требующиеся результаты. Существует два способа распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокуп­ность: способ прямого пересчета и способ коэффициентов.

Способ прямого пересчета, применяют в том случае, когда на ос­нове выборки рассчитывают объемные показатели генеральной совокуп­ности, используя для этого выборочные средние или выборочные доли.

Так, например, если выборочное обследование показало, что доля брака деталей составила 2% и при этом известно, что общее число вы­пущенных заводом деталей равняется 4 тыс.штук, то можно сказать, что число бракованных изделий будет равно 80 единицами (2% от 4000).

Или, если репрезентативное выборочное обследование в каком-ли­бо районе показало, что среднегодовой надой молока составил 2500 л. на I корову (с ошибкой выборки, равной 20 л.), а среднегодовое поголовье коров - 10 тыс. голов, то можно рассчитать, что в хозяйст­вах колхозников в данном районе было надоено молока за год 25 млн.л. (2500 . 10000), а с учетом ошибки выборки от 24,8 до 25,2 млн.л.

Способ коэффициентов. Способ коэффициентов обычно применяют при проведении выборочного наблюдения с целью проверки и уточнения данных сплошного обследования. В этом случае сопоставляем данные выборочного и сплошного наблюдения рассчитывают поправочный коэффи­циент, которым впоследствии пользуются для внесения поправок в мате­риалы сплошных наблюдений. Так, по окончанию переписей скота проводят 10%-ное контрольное выборочное обследование скота, находящегося в личной собственности населения. При этом иногда обнаруживают непол­ный учет скота. Тогда при помощи такой выработки уточняют данные переписи.

Предположим, в результате переписи скота установлено, что в личной собственности населения находятся 10000 голов скота, в том числе в тех населенных пунктах, где проводилась 10% выборка - 1100 голов. При выборочном обследовании в этих населенных пунктах было учтено 1109. Следовательно, при переписи не было учтено 9 голов скота, что составит 0,0082 или 0,82% (9 от 1100). Это и есть поправочный коэффициент, с помощью которого уточняют итоги переписи. По об­ласти всего не учтено 82 головы ().

Общее число скота, находящегося в личной собственности населе­ния в области с поправкой на недоучет, составит 10082 головы.