Проверка типичности выборочных данных. Кроме вероятностной оценки репрезентативности выборочных данных путем расчета средней и предельной ошибки выборки по каждому показателю, проверку типичности выборочных данных можно производить сравнением выборочных характеристик с данными сплошного наблюдения. Такое сравнение особенно важно, когда выборочное обследование выполнено по широкой программе, а численность совокупности сравнительно невелика.
Так, например, при обследовании семейных бюджетов проверяют типичность отобранных предприятий сравнением их со всеми предприятиями по уровню средней з/платы. Аналогично проверяют типичность отобранных рабочих в пределах предприятия, путем сравнения их средней з/платы со средней з/платой одного рабочего в целом по предприятию.
Проверка типичности выборочной совокупности в пределе ее формирования - наиболее надежный путь обеспечения репрезентативности выборочных данных.
Распространение результатов применения выборочного метода. Применение выборочного метода дает возможность получить средние и относительные величины. Так, например, в результате выборки можно получить среднюю урожайность, средний размер брака при производстве какой-либо детали и т.д.
Однако нередко возникает необходимость использовать выборочный метод не только для исчисления средних и относительных, но и для расчета абсолютных величин.
В таких случаях нужно знать общую численность всей совокупности, из которой взята выборка. Применяя средние и относительные показатели полученные по выборочному обследованию, ко всей совокупности, можно получить требующиеся результаты. Существует два способа распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность: способ прямого пересчета и способ коэффициентов.
Способ прямого пересчета, применяют в том случае, когда на основе выборки рассчитывают объемные показатели генеральной совокупности, используя для этого выборочные средние или выборочные доли.
Так, например, если выборочное обследование показало, что доля брака деталей составила 2% и при этом известно, что общее число выпущенных заводом деталей равняется 4 тыс.штук, то можно сказать, что число бракованных изделий будет равно 80 единицами (2% от 4000).
Или, если репрезентативное выборочное обследование в каком-либо районе показало, что среднегодовой надой молока составил 2500 л. на I корову (с ошибкой выборки, равной 20 л.), а среднегодовое поголовье коров - 10 тыс. голов, то можно рассчитать, что в хозяйствах колхозников в данном районе было надоено молока за год 25 млн.л. (2500 . 10000), а с учетом ошибки выборки от 24,8 до 25,2 млн.л.
Способ коэффициентов. Способ коэффициентов обычно применяют при проведении выборочного наблюдения с целью проверки и уточнения данных сплошного обследования. В этом случае сопоставляем данные выборочного и сплошного наблюдения рассчитывают поправочный коэффициент, которым впоследствии пользуются для внесения поправок в материалы сплошных наблюдений. Так, по окончанию переписей скота проводят 10%-ное контрольное выборочное обследование скота, находящегося в личной собственности населения. При этом иногда обнаруживают неполный учет скота. Тогда при помощи такой выработки уточняют данные переписи.
Предположим, в результате переписи скота установлено, что в личной собственности населения находятся 10000 голов скота, в том числе в тех населенных пунктах, где проводилась 10% выборка - 1100 голов. При выборочном обследовании в этих населенных пунктах было учтено 1109. Следовательно, при переписи не было учтено 9 голов скота, что составит 0,0082 или 0,82% (9 от 1100). Это и есть поправочный коэффициент, с помощью которого уточняют итоги переписи. По области всего не учтено 82 головы ().
Общее число скота, находящегося в личной собственности населения в области с поправкой на недоучет, составит 10082 головы.