Прогнозирование: понятие и методы

 

Прогноз -(от греческого prognosis – предвидение, предсказание) всякое конкретное предсказание, суждение о состоянии к.-л. явления в будущем (прогноза погоды, исхода выборов) ныне: в значении вероятного суждения о будущем на основе специальных научных исследований охватывает развитие способа производства в целом, т.е. и производительных сил и производственных отношений.

Прогноз — предплановая разработка многовариантных моделей развития объекта управления. Сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели в прогнозе носят вероятностный характер и обязательно предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Прогнозирование — это процесс формирования прогноза, т. е. научно обоснованного суждения о возможных состояниях рассматриваемого объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их достижения.

С помощью прогностических оценок можно оперативно корректировать плановые задания в масштабе фирмы, региона, муниципального образования инародного хозяйства в целом. В силу этого повышается роль прогнозирования как инструмента контроля за ходом реализации государственных и локальных планов и программ.

 

Организация работ по прогнозированию — это комплекс взаимосвязанных мероприятий, направленных на создание условий для прогнозирования будущих возможных состояний рассматриваемого объекта с целью подготовки информации для принятия управленческих решений.

При разработке прогнозов выделяют следующиеэтапы:

♦ сбор, систематизация, анализ и корректировка информации для прогнозирования;

♦ анализ сложившихся тенденций и проблем развития объекта;

♦ разработка прогнозов в рамках планирования развития объекта.

Основные источники исходной информации для прогнозирования (аналогично — источникам для планирования):

♦ государственная и ведомственная статистическая отчетность;

♦ результаты сплошных и выборочных обследований;

♦ статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

♦ научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и
другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

♦ патентно-лицензионная документация.
Совокупность применяемых при прогнозировании средств и методов, ориентированных на достижение цели прогнозирования и учитывающих особенности объекта прогнозирования и факторов внешней среды, является методической основой разработки прогнозов. Применительно к рассматриваемому объекту строится прогнозная модель, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем.

Методы прогнозирования —это совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, взаимосвязей элементов объекта прогнозирования и влияния факторов внешней среды, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно будущего развития объекта.

 

 

По оценкам отечественных и зарубежных ученых, в настоящее время насчитывается свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше. Многие методы прогнозирования отличаются от базовых или друг от друга приемами и процедурами, учитывающим нюансы рассматриваемого объекта, а также количеством частных приемов и последовательностью их применения.

В качестве классификационных признаков используются: степень формализации метода, информационное основание метода, принцип действия методов прогнозирования и др.

По степени формализации методы прогнозирования подразделяются на интуитивные и формализованные (рис. 17).

Интуитивные методы используются, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются

 

Методы прогнозирования

по степени формализации

Интуитивные

по способу получения прогнозной информации