Свойства вероятности

20. Вероятность невозможного события равна нулю, т. е. P(V)=0.

21. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице, т. е. P(A)+=1.

22. Если события A1, A2, …, An образуют полную группу несовместимых событий (A1+A2+…+An=U и Ai×Aj=V при i¹j), то P(A1)+P(A2)+…+P(An)=1.

23. Теорема сложения вероятностей совместимых событий. Пусть A и B – совместимые события, тогда P(A+B)=P(A)+P(B)–P(AB).

24. Правило умножения вероятностей независимых событий. Пусть A и B – независимые события, тогда P(AB)=P(A)P(B).

25. Классическое определение вероятности: вероятность события A равна отношению числа событий, благоприятствующих появлению события A к общему числу попарно несовместимых равновозможных событий, образующих полную группу, т. е. .

26. Вероятность того, что при n независимых испытаниях случайное событие А наступит ровно k раз (0 ≤ kn) равна , если вероятность наступления события A в каждом испытании постоянна и равна p, где q = 1 – p.

27. Формула полной вероятности: , где и при .

28. Формула Байеса: .