Распределение вероятностей числа событий на интервале времени для пуассоновской СВ с параметром определяется выражением

. (14)

Пуассоновский поток событий является простейшим потоком, для которого интервалы времени между соседними событиями являются независимыми СВ с экспоненциальной плотностью вероятности (13). Моделирование выполняется по следующей схеме: последовательно разыгрываем значения СВ
с экспоненциальной плотностью вероятности до тех пор, пока не выйдем за пределы временного интервала (рис. 5). Число точек на интервале и есть значение пуассоновской случайной величины Для реализации, показанной на рис. 5, .

 

Рис. 5