Чем больше дисперсия выборки, тем более разбросаны элементы выборки по числовой оси относительно среднего значения выборки. Пример: вычислить дисперсию следующей выборки 1, 3, 3, 0, 4, 1. Решение: сначала вычислим среднее значение выборки:
После этого составим расчётную таблицу:
Хi | Xi- | |
1-2=-1 | (-1)2=1 | |
3-2=1 | 12=1 | |
3-2=1 | 12=1 | |
0-2=-2 | (-2)2=4 | |
4-2=2 | 22=4 | |
1-2=-1 | (-1)2=1 | |
тогда .