Закони розподілу.

Випадкова величина Х може набути значень

x0=0, x1=1, x2=2, ...xn=n

Ймовірності можливих значень xk випадкової величини Х обчислимо за біномною формулою:

pk=Pn(k)=Cnkpkqn-k, q=1-p

і одержимо закон розподілу описаної випадкової величини Х, який називається біномним

X=xk …. n
p=pk qn Cn1pqn-1 Cn2p2qn-2 …. pn

 

Приклад 4. Пристрій складається з трьох незалежно працюючих елементів. Ймовірність відмови кожного елемента в одному випробуванні дорівнює 0,1. Скласти закон розподілу числа відмовили елементів в одному досвіді.

Розв’язок. Дискретна випадкова величина X (число відмовили елементів в одному випробуванні) має наступні можливі значення:

х1 = 0 (жоден з елементів пристрою не відмовив),

х2 = 1 (відмовив один елемент),

х3 = 2 (відмовили два елементи) і

х4 = 3 (відмовили три елементи).

Відмови елементів незалежні один від іншого, ймовірності відмови кожного елемента рівні між собою, тому можна застосувати формулу Бернуллі. Враховуючи, що, за умовою, n = 3, р = 0,1 (отже, (q = 1-0,1 = 0,9), отримаємо:

Р3(0) =q3 = 0,93 = 0,729;

Р3(1) = C31 *p*q2= 3*0,1*0,92=0,243;

P3(2)=C32*p2*q=3*0,12*0,9=0,027

P3(3)= p3 =0,13 = 0,001.

Перевірка: 0,729+0,243+0,027+0,001 = 1.

Запишемо у вигляді таблиці біномний закон розподілу X:

X
P 0,729 0,243 0,027 0,001

 

Якщо число випробувань велике, а ймовірність р появи події в кожному випробуванні дуже мала, то використовують наближену формулу:

Pn(k)=

Розподіл ймовірностей дискретної випадкової величини Х, яка набуває значень

xk: 0, 1, 2, …, n

з ймовірностями

pk=P{X=xk}= k=0, 1, 2, …, n

називається законом розподілу Пуассона, що залежить від параметра λ, λ>0.

Розподіл Пуассона записують у формі таблиці:

 

X=xk n
p=pk e-λ

 

Приклад 5. Підручник видано тиражем 100 000 примірників. Ймовірність того, що підручник зброшурований неправильно, дорівнює 0,0001. Знайти ймовірність того, що тираж містить рівно п'ять бракованих книг.

Розв’язок. За умовою, n = 100 000, р = 0,0001, k = 5. Події, що складаються в тому, що книги зброшуровані неправильно, незалежні, число n велике, а ймовірність р мала, тому скористаємося розподілом Пуассона pk=P{X=xk}= k=0, 1, 2, …, n

Знайдемо λ:

λ= nр = 100 000 * 0,0001 = 10.

Шукана ймовірність

P100 000 (5) = 105*e-10/5 =105 *0,000045/120 = 0,0375