Условные ситуации | Отрицательные последствия |
1.Статистический вывод по своей природе случаен, он может иметь высокую надежность и точность, но почти никогда не может быть абсолютно достоверным. | Каждая процедура сопровождается характеристикой ее качества, оценка параметров имеет фиксированную точность (задаваемую дисперсией); принятие одной из гипотез связано с вероятностью ошибок, сообщаемыми пользователю заранее. Качество повышается при увеличении объема выборки. Статистический вывод м.б. ошибочным, но можно варьировать характеристики этих ошибок в пределах наличных ресурсов. |
2.Качество решения на выходе статистической процедуры зависит от того, что подается на ее вход | Известны случаи, когда проспавший лаборант в протокол наблюдений вставлял данные, угодные лицу, не заинтересованному в истине (человеческий фактор), поэтому результат обработки данных далек от реальности. |
3.Добросовестное заблуждение относительности статистичности серии наблюдений, когда этого на самом деле нет | Статистической обработке подвергаются данные, не имеющие статистической природы, которые трудно проверить при небольших объемах выборки, поэтому к ним надо относиться как к ориентировочным данным, требующим дальнейшего исследования. |
4.Использование процедуры, не соответствующей действительному уровню априорной информации (применение дисперсионного анализа к негауссовым данным) | При не ясности действительного уровня априорной информации полезно обработать данные несколькими способами, расхождение выводов является сигналом к поиску причин расхождения, остерегаться принимать решения «голосованием процедур», поскольку опасность нетранзитивности – свойство голосования вообще, а не только голосования людей. Применение казалось бы апробированных процедур в одних условиях требуют корректировки для других условий. |
5. Неверная содержательная интерпретация правильного статистического вывода. | Например, английские статистические исследования по здоровью людей в котелках и кепках, старые девы на урожайность клевера – кошки – мыши – шмели. Интерпретация лежит вне статистики. |
Таблица 8.2.