На этом этапе проводится статистический анализ модели с целью «настройки» или «подгонки» значений ее параметров, чтобы обеспечить наилучшее соответствие модели имеющимся исходным данным.
Однако перед решением этой задачи полезно ответить на следующий вопрос: возможно ли в принципе по имеющимся статистическим данным однозначно определить значения всех неизвестных параметров для принятой на этапе 4 общей структуры модели? Если однозначное определение неизвестных параметров возможно, то модель называют идентифицируемой, в противном случае – неидентифицируемой.