Net´1(3)=1,038•1+1,56•0+0,52•0+0,558•1=1,596

 

5.24. Определяем ошибку обучения в соответствии с выражением

где = t´´_{1жел меш} (2) = 1,5.

С учетом этого =1,5-1,596=-0,096.

5.25. Полученное значение ошибки обучения меньше, чем

δ_{max меш} =0,1. Поэтому значение вектора весовых коэффициентов не изме-няем.

Так как на одном из шагов не было достигнуто выполнение условия непревышения получаемой ошибки обучения предельно допустимой, пере-ходим к третьей итерации.

5.26.Процесс продолжается до тех пор, пока для всех сигналов ошибки обучения не будут превышать максимально допустимые ошибки.

5.27. После окончания процесса обучения первого нейрона переходим к обучению второго нейрона. Этот процесс полностью аналогичен процессу обучения первого нейронного элемента за исключением того, что полезным для него считается уже второй сигнал, а первый выступает уже в качестве мешающего наряду с третьим сигналом. В соответствии с этим изменяются и желаемые результаты, то есть

t´´_{2жел пол} (2) = θ₂ +∆,

t´´_{2жел меш} (1,3) = θ₂ -∆.

и при θ₂=2 и ∆= 0,5

t´´_{2жел пол} (2) = 2,5,

t´´_{2жел меш} (1,3) = 1,5.

5.28. После окончания определения векторов весовых коэффициентов для обоих нейронных элементов производим проверку правильности работы сети путем подачи на её вход всех распознаваемых образов и удостоверяем-ся, что единичная реакция каждого элемента наблюдается только в том слу-чае, когда на входе сети присутствует сигнал, для распознавания которого обучался данный нейрон.