Слои Кохоненна

В своей простейшей форме слой Кохонена функционирует в духе «победи-тель забирает все», т. е. для данного входного вектора один и только один нейрон Кохонена выдает на выходе логическую единицу, все остальные вы-дают ноль.

Каждый нейрон слоя Кохонена соответствует структурной схеме, при-веденной на рис.1 при выборе в качестве функции преобразования функции Хевисайда.

Ассоциированное с каждым нейроном Кохонена множество весов соеди-няет его с каждым входом. Например, на рис. 8 нейрон Кохонена К₁ имеет веса w₁₁, w₁₂, …, w_1m, составляющие весовой вектор W₁. Они соединяются через входной слой с входными сигналами х₁, x₂, …, x_m, составляющими входной вектор X. Подобно нейронам большинства сетей выход net_i каждо-го i-того нейрона Кохонена является просто суммой взвешенных входов. Это может быть выражено следующим образом:

(25)

 

или в векторной записи

N = W^TX, (26)

где N – вектор выходов сетевых функций net слоя Кохонена.

Нейрон Кохонена с максимальным значением net является «победителем». Его выходу присваивается значение, равное единице, а остальным - ноль.