Закон распределения в любой его форме является исчерпывающей характеристикой вероятностного поведения случайного объекта (величины, вектора, функции). Поскольку задача его определения достаточно сложна, на практике часто определяются лишь числовые характеристики, основными из которых являются математическое ожидание и дисперсия. Для случайных векторов характеристикой рассеяния является корреляционная матрица.
Следует отметить, что решение такой более упрощённой задачи имеет большую практическую ценность, так как во многих случаях знать закон распределения не требуется. Кроме того, часто на основе каких-то априорных предположений вид закона распределения исследуемого случайного объекта известен и для его полного описания достаточно определить лишь параметры.
Как уже отмечалось, задача оценивания параметров распределения, в частности числовых характеристик, сводится к отысканию таких статистик (функций случайной выборки), которые могут служить наилучшими в каком-то смысле оценками истинных значений параметров. Все рассматриваемые оценки должны проверяться на наличие у них основных необходимых свойств: несмещённости, состоятельности и эффективности.