Известно, что случайная функция может рассматриваться как обобщение понятия случайного вектора (системы случайных величин) на бесконечное множество составляющих его компонентов (сечений случайной функции). Исчерпывающего вероятностного описания такого случайного объекта не существует, поэтому на практике используются лишь законы распределения и числовые характеристики систем конечного числа сечений случайных функций. При этом из-за сложности построения статистических законов распределения многомерных случайных векторов наиболее широкое применение получила корреляционная теория, в рамках которой изучаются лишь первые и вторые моменты распределений случайных функций, т.е. их математические ожидания, дисперсии и корреляционные функции.