Проблема социальных расширений синергетики

Появляются признаки ограниченности синергетического подхода. В статье [39] показана неадекватность основных положений и моделей синергетики применительно к описанию жизни. О слабости синергетических моделей в социологии пишет Бранский В.П. [40]. Влияние наблюдателя на процессы самоорганизации в социуме, в пространстве информационных образов, смыслов выпадает из поля зрения синергетики. Это отмечается во многих статьях сборника [36]. Примечательно, что для описания кооперативных эффектов физико-химических систем на языке синергетики совершенно естественно привлекаются образы и терминология биологических и социальных явлений, но обобщение результатов на явления жизни и общества не выдерживает критики.

Обдумывая отличия социальной самоорганизации от биологических ее проявлений и тем более от неравновесных физико-химических переходов от хаоса к порядку, можно заметить смещение в распределении ролей плеромы и креатуры при становлении и поддержке процессов самоорганизации. Флуктуации связанных микрочастиц, “подвешенных” в потоках энергии, начинают все ощутимее подчиняться нескольким параметрам порядка, одновременно влияя на них, возникает и нарастает пространственная и временная корреляция, симметрия, закономерность, порядок, то есть, эффект самоорганизации. Это происходит без всякого плана или иной информационной, символьной, идеальной модели. Работают только физико-химические законы плеромы, неживой природы.

Но, переходя от гиперциклов Эйгена к живой клетке, мы видим возникновение и рост влияния креатуры как генетических программ развития. При этом внутриклеточный метаболизм плохо уживается с термодинамикой. Совершенствование нервной системы многоклеточных организмов приводит к качественным отличиям в онтогенезе, и мы получаем автопоэзис второго порядка [4]. Интеграция нервных систем в социальную систему с ее лингвистическими особенностями, позволяет говорить об автопоэтических единствах третьего порядка, где все регулируется на символьном уровне в циклических процессах уточнения смысла. Физические, психические и социальные процессы здесь сосуществуют и подобны в принципах автопоэзиса. Физические процессы поддерживают психические, которые в свою очередь производят ментальные конструкции социального уровня, стимулирующие коммуникативные процессы психического плана, для поддержки и физического автопоэзиса в том числе. Креатура определяет этот автономный и неуловимый процесс структурных изменений, сохраняющих главные отношения в системе, то есть ее организацию. Происходит совместный онтогенез структур, а не становление параметров порядка как в синергетических моделях.

Итак, принципиальное отличие процессов самоорганизации в неживой и живой природе в значимости и качестве информационного обмена, в приоритете коммуникационной составляющей. А сходство в существовании набора устойчивых поведений-аттракторов. Поиск этих поведений – одна из задач исследователей самоорганизации [23]. Если мы видим какое-то явление, порядок, симметрию, что-то выделяющееся из среды, то можно считать это устойчивым собственным поведением некоторого оператора как механизма эволюции. Возникает более важная задача - найти, идентифицировать, формализовать этот оператор. Спектр собственных поведений операторов следует понимать как набор центров притяжений эволюции. К какому-то из этих поведений-аттракторов идет сложная система и, зная спектр, легче увидеть цель этой тенденции. Можно воздействовать согласованно с собственными поведениями, сдвигая эволюцию к наиболее безопасной части спектра, влияя на бифуркационную смену тенденции, постепенно сужая разброс флуктуаций. Социально-управленческие аспекты такого подхода составляют основу эволюционного менеджмента [41,42].

Необходимо, постоянно уточняя характер динамики (модель) системы, удерживать ее в коридоре движения по направлению к желаемому поведению, постоянно уточняя смысл этой желательности, понимая при этом, что идеальное поведение недостижимо и что ценен и конструктивен сам процесс этой поддержки.

С определенной степени сложности системы ее самоорганизацию можно отождествить со способностью моделировать среду и себя в среде, выявлять различия и уточнять границы. Равновесие в подобных системах невообразимо и, вероятно, гибельно. Идет непрерывная коррекция правил поведения, осуществляемая по неким алгоритмам, которые также корректируются и т.д. Такая иерархия типична для социальных систем. Причем эти изменения на разных уровнях могут происходить в одинаковом темпе, постоянно нарушая некий баланс тенденций, мотивов, интересов участников системы.

Вообще говоря, и физические системы всегда находятся в динамическом равновесии, а статическое равновесие (покой) – это его частный случай, скажем, равенство нулю скоростей и высших производных в дифференциальных уравнениях, описывающих движение системы. Причем близость к нулю этих скоростей обусловлена колоссальной разницей временных масштабов биологических и физических систем.

Чем больше производных состояний системы участвуют в динамическом балансе, чем он сложнее и изменчивее во времени и пространстве (могут меняться коэффициенты уравнений и даже структура), тем менее равновесна система. Можно сказать, неравновесие системы тем выше, чем дальше она от статического покоя, чем меньше у нее запас устойчивости, чем больше подвижность. В этом смысле неравновесность сложной (биологической, социальной) системы можно определить как потенциальную готовность к изменениям, к адаптации. Чем сложнее, масштабнее, “умнее” система, тем дальше она от равновесия со средой, тем более зыбкой и трудноподдерживаемой, но гибкой и приспособленной становится ее неравновесие-жизнь. Эта “устойчивая неравновесность” есть результат самоорганизации и залог выживаемости.

Неравновесие обеспечено непрерывным обменом веществом и энергией с окружающей средой, иначе говоря, метаболизмом. Уникальная динамика таких устойчиво неустойчивых целостностей описывается теорией автопоэзийных систем.

Посмотрим на проблему с позиций термодинамики. Самоорганизация, по мнению Руденко А.П., есть “антиэнтропийный процесс, внутренняя полезная работа против равновесия” [43]. Процесс противоположной тенденции естественно назвать дезорганизацией. Маятник с трением, диссипативно теряющий энергию и приходящий к равновесию, не является примером самоорганизации. Процесс выветривания, разрушения скалы, выравнивание горного рельефа, превращение его в равнину повышает равновесность и энтропию, дезорганизует материю. Отмеченная выше непредсказуемость поведения в странном аттракторе, куда притягивается несложная система, позволяет говорить о положительном скачке энтропии в характере поведения динамической системы. Но и это не самоорганизация. Примите во внимание, что простая динамическая система идет к странному аттрактору детерминированным путем из детерминированных состояний с нулевой энтропией (от а к б на рис.1). Тогда как сложная самоорганизующаяся система, состоящая из многих элементов и имеющая много степеней свободы, стартует в своем развитии из неупорядоченных состояний с высокой энтропией и снижает ее на бифуркационном пути к аттрактору (от в к б на рис.1). Причем неравновесность в состоянии б выше, чем в в. Этот антиэнтропийный процесс с его неравновесным итогом мы называем самоорганизацией.

Между порядком и хаосом лежит детерминированный хаос самоорганизующихся систем. Представьте себе кирпичи аккуратно сложенные (а) и рассыпанные по склону (в). Между этими равновесными состояниями помещена некая художественная кладка (б). Можно заметить, что не только неравновесность, но и сложность формы (б) выше, чем в соседних состояниях. При этом сложность естественно измерять в смысле Колмогорова, как длину описания, алгоритма, порождающего данное явление. В этом смысле описание аккуратно сложенных кирпичей будет предельно простым и коротким, также коротким будет алгоритм генерации случайных точек, который даст нам внешне неотличимую россыпь кирпичей. Подобрать компактное описание формы (б) – это трудная, творческая задача. Возможно поиск фрактальных закономерностей приведет к ее решению.

Рис.1. Иллюстрация роста энтропии (слева направо) от абсолютного и безжизненного порядка к беспредельному и безжизненному хаосу.

Определим самоорганизацию как самопроизвольный процесс роста и поддержания взаимокоординации элементов системы путем повышения ее сложности и неравновесности. Это движение по пути от высокоэнтропийного хаоса по направлению к порядку, но никогда его не достигающее. Система удерживает себя в неравновесности, в зыбкой гармонии динамического хаоса.

Именно в условиях высокой энтропии зарождается самоорганизация, запуская самоусиливающиеся каталитические циклы креативности, замечающие различия и накапливающие неоднородности в первоначально безжизненной равновесности. Вопреки второму закону термодинамики природа повышает порядок и сложность. Происхождение жизни – это результат спонтанного усложнения каталитических процессов в хаотической смеси химических элементов. Возникновение социальных порядков обязательно должно иметь аналогичные и специфичные черты.

Изучая социальную самоорганизацию, мы должны использовать новейшие результаты таких наук, как лингвистика, семиотика, антропология, нейрофизиология, тех разделов социологии и психологии, которые исследуют поведение и групповую динамику. Биологическая в своей основе теория автопоэзийных систем прослеживает генезис инвариантных признаков жизни от клетки до общества. Кибернетический подход Г.Бейтсона [2] к анализу процессов обучения, коммуникации, проблем культуры и экологии показывает блестящую альтернативу традиционным методам. Основные достижения упомянутых направлений связаны с эффектами самоорганизации, обогащают системную теорию новыми понятиями и убедительно показывают слабость традиционных представлений о природе сложности.

Новая парадигма системной теории [42], которая развивается в контексте самоорганизующейся сложности, оперирует такими признаками, как самореферентность, рефлексивность, контингентность, операциональная замкнутость. Эпистемология этого направления явно склоняется к радикальному конструктивизму [44]. Развивая намеченные в этих научных областях подходы к изучению социальной реальности, мы обретем надежду на соответствие уровню современных проблем.