рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Измерение тесноты корреляционной связи.

Измерение тесноты корреляционной связи. - раздел Образование, Аналитическое выравнивание динамических Рядов Важное Место В Анализе Регрессионной Модели Занимает Оценка Тесноты Корреляци...

Важное место в анализе регрессионной модели занимает оценка тесноты корреляционной связи между изучаемыми признаками.

 

1 При линейной форме связи

Для измерения тесноты корреляционной связи между признаками при линейной форме связи применяется линейный коэффициент корреляции.

Линейный коэффициент корреляции:

 

 

Он изменяется в пределах от -1 до +1 и показывает тесноту и направление корреляционной связи. Чем ближе коэффициент корреляции к 1 (по модулю), тем связь теснее. Отрицательное значение свидетельствует об обратной связи между признаками. Коэффициент корреляции можно вычислять и по формулам:

 
 


 

r2 - квадрат линейного коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации

2 При любой форме связи –более универсальный показатель, чем линейный коэффициент корреляции.

 

При любой форме связи для измерения тесноты корреляционной связи применяются теоретическое корреляционное отношение и индекс корреляции.

Теоретическое корреляционное отношение представляет собой относительную величину, получающуюся в результате сравнения среднего квадратического отклонения выровненных значений результативного признака, т.е рассчитанного по уравнению регрессии, со средним квадратическим отклонением эмпирических (фактических) значений результативного признака.

И определяется по формуле:

 

где Ю (этта)- теоретическое корреляционное отношение.

Факторная дисперсия, характеризующая вариацию результативного признака под влиянием вариации признака-фактора определяется по следующей формуле:

Общая дисперсия, характеризующая вариацию результативно го признака под влиянием всех факторов, вызывающих эту вариацию, определяется по формуле

Далее представим индекс корреляции ( корреляционное отношение) обычно используемый при криволинейной связи:

 

Остаточная дисперсия, характеризующая вариацию результативного признака под влиянием прочих неучтенных факторов, определяется по формуле

 
 


Индекс корреляции и теоретическое корреляционное отношение изменяются от 0 до 1 и показывают не только тесноту связи, но и степень пригодности подобранных функций связи.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Аналитическое выравнивание динамических Рядов

На сайте allrefs.net читайте: Аналитическое выравнивание динамических Рядов.

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Измерение тесноты корреляционной связи.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

В зависимости от расстояния между уровнями во времени
ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими уровнями и неравноотстоящими уровнями. а) ряды динамики следующих друг за дру

В зависимости от колеблемости значения признака
  Выделяют стационарные и нестационарные ряды динамики.   Если математическое ожидание и дисперсия уровня ряда

В зависимости от того содержит ряд хронологическую
последовательность одного или нескольких показателей - уровней, различают: - изолированные ряды (содержащие только один показатель - уровень) -

Индивидуальные показатели динамики
  Анализ скорости и интенсивности развития явлений во времени осуществляется с помощью статистических показателей: - абсолютного прироста, - абсолютного у

Слайды 34-35
  Задача. Дана среднегодовая стоимость основных производственных фондов и выпуск продукции для 44 предприятий   Таблица – Рабочая таблица

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги