Итак, Х ~ N(а,σ), причем числовые значения ни а, ни σ2 не известны. По случайной выборке найдем эффективную оценку параметра а: и оценку
параметра σ2.
Построение интервальной оценки для а основано на статистике
,
которая при случайной выборке из генеральной совокупности Х ~ N(а,σ) имеет распределение Стьюдента с (п – 1) степенью свободы независимо от значения параметра а и как функция параметра а непрерывна и строго монотонна.
С учетом неравенства (1.12) и симметричности двусторонних критических границ распределения Стьюдента будем иметь:
.
Решая неравенство
относительно а, получим, что с вероятностью 1 – α выполняется неравенство
, (1.17)
и ошибка оценки при неизвестном значении параметра σ2
, (1.18)
где число находят по прил. 4 при k = п – 1 и р = α.
Замечание. При k = n – 1 > 30 случайная величина t(k) имеет распределение, близкое к N(0; 1), поэтому с вероятностью ≈γ
,