Реферат Курсовая Конспект
OLAP-системы - раздел Образование, Понятие информации, данных, знаний Ключевую Роль В Управлении Компанией Играет Информация. Как Правило, Даже Неб...
|
Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений:
Разработка каждого отчёта требует работы программиста.
Отчёты формируются очень медленно (зачастую несколько часов), замедляя при этом работу всей информационной системы.
Данные, получаемые от различных структурных элементов компании не унифицированы и часто противоречивы.
OLAP-системы, самой идеологией своего построения предназначены для анализа больших объёмов информации, позволяют преодолеть ограничения традиционных информационных систем.
Электронная аналитическая обработка (OLAP) баз данных упрощает обработку запросов бизнес-аналитики. OLAP — это технология организации баз данных, оптимизированная для обработки запросов и получения отчетов, вместо обработки транзакций. Источником данных для OLAP являются базы данных систем оперативной обработка транзакций (OLTP), обычно размещенные в хранилищах данных. Данные OLAP выводятся из этих данных за длительный период времени и объединяются в структуры, дающие возможность сложного анализа. Данные OLAP организуются иерархически и хранятся в кубах вместо таблиц. Это сложная технология, использующая многомерные структуры для обеспечения быстрого доступа к данным для анализа. Такая организация позволяет легко создавать отчеты сводных таблиц и сводных диаграмм для отображения высокоуровневых сводок, таких как совокупность продаж по всей стране, а также отображать подробности для мест, где продажи чрезвычайно велики или малы.
Базы данных OLAP предназначены для ускорения поиска данных. Поскольку сервер OLAP, в отличие от Microsoft Office Excel, вычисляет итоговые значения, требуется меньше данных для пересылки в Excel при создании или изменении отчета. Такой подход дает возможность работать с гораздо большим объемом исходных данных, нежели когда данные организованы как традиционная база данных, в которой Excel отыскивает все отдельные записи и затем вычисляет итоговые значения.
Базы данных OLAP содержат два основных типа данных: показатели, являющиеся числовыми данными, количества и средние значения, используемые для для разработки обоснованных деловых решений, и размерности, являющиеся категориями, используемыми для организации этих показателей. Базы данных OLAP помогают организовать данные по многим уровням детализации, используя знакомые категории для анализа данных.
Data Mining - это процесс поддержки принятия решений, основанный на поиске в данных скрытых закономерностей (шаблонов информации).
Суть и цель технологии Data Mining можно охарактеризовать так: это технология, которая предназначена для поиска в больших объемах данных неочевидных, объективных и полезных на практике закономерностей. Методы Data Mining имеет смысл применять только для достаточно больших баз данных. Развитие технологий баз банных сначала привело к созданию специализированного языка – языка запросов к базам данных. Для реляционных баз банных – это язык sql, который предоставил широкие возможности для создания, изменения и извлечения хранимых данных. Затем возникла необходимость в получении аналитической информации, и тут оказалось, что традиционные реляционные базы данных плохо приспособлены для проведения анализа. Это привело к созданию «хранилищ данных», сама структура которых наилучшим способом соответствует проведению всестороннего математического анализа.
Отличия Data Mining от других методов анализа данных
Традиционные методы анализа данных (статистические методы) и OLAP в основном ориентированы на проверку заранее сформулированных гипотез и на разведочный анализ, составляющий основу оперативной аналитической обработки данных, в то время как одно из основных положений Data Mining - поиск неочевидных закономерностей. Инструменты Data Mining могут находить такие закономерности самостоятельно и также самостоятельно строить гипотезы о взаимосвязях. Большинство статистических методов для выявления взаимосвязей в данных используют концепцию усреднения по выборке, приводящую к операциям над несуществующими величинами, тогда как Data Mining оперирует реальными значениями. OLAP больше подходит для понимания ретроспективных данных, Data Mining опирается на ретроспективные данные для получения ответов на вопросы о будущем.
Корпоративная информационная система (КИС) – это вся инфраструктура предприятия, задействованная в процессе управления всеми информационно-документальными потоками, включающая в себя следующие обязательные элементы:
-Информационная модель, представляющая собой совокупность правил и алгоритмов функционирования ИС. Информационная модель включает в себя все формы документов, структуру справочников и данных, и т.д.
-Регламент развития информационной модели и правила внесения в неё изменений.
-Кадровые ресурсы (департамент развития, привлекаемые консультанты), отвечающие за формирование и развитие информационной модели.
-Кадровые ресурсы, отвечающие за конфигурирование ПК, и его соответствие утвержденной информационной модели.
-Аппаратно-техническая база, соответствующая требованиям по эксплуатации ПК (компьютеры на рабочих местах, периферия, каналы телекоммуникаций, системное ПО и СУБД)
-Эксплуатационно-технические кадровые ресурсы, включая персонал по обслуживанию аппаратно-технической базы.
-Правила использования ПК и пользовательские инструкции, регламент обучения и сертификации пользователей.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Информация может быть классифицирована следующим образом... по объекту показатели качества товара его ресурсоемкость параметры... по принадлежности к подсистеме системы менеджмента информация по целевой подсистеме научному сопровождению...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: OLAP-системы
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов