Реферат Курсовая Конспект
Алгоритм оценочных (штрафных) функций - Лекция, раздел Образование, Лекция: Методы поиска решений Умело Подобранные Оценочные Функции (В Некоторых Источниках - Штрафные Функци...
|
Умело подобранные оценочные функции (в некоторых источниках - штрафные функции) могут значительно сократить полный перебор и привести к решению достаточно быстро в сложных задачах. В нашей задаче о людоедах и миссионерах в качестве самой простой целевой функции при выборе очередного состояния можно взять число людоедов и миссионеров, находящихся "не на месте" по сравнению с их расположением в описании целевого состояния. Например, значение этой функции f=x+y для исходного состоянияf0=6, а значение для целевого состояния f1=0.
Эвристические процедуры поиска на графе стремятся к тому, чтобы минимизировать некоторую комбинацию стоимости пути к цели и стоимости поиска. Для задачи о людоедах введем оценочную функцию:
f(n) = d(n) + w(n)где d(n) - глубина вершины n на дереве поиска и w(n) - число находящихся не на нужном месте миссионеров и людоедов. Эвристика заключается в выборе минимального значения f(n). Определяющим в эвристических процедурах является выбор оценочной функции.
Рассмотрим вопрос о сравнительных характеристиках оценочных целевых функций на примере функций для игры в "8" ("пятнашки"). Игра в "8" заключается в нахождении минимального числа перестановок при переходе из исходного состояния в конечное (терминальное, целевое).
* |
* | ||
Рассмотрим две оценочные функции:
h1(n) & = Q(n)h2(n) & = P(n) + 3S(n),где Q(n) - число фишек не на месте; P(n) - сумма расстояний каждой фишки от места в ее целевой вершине; S(n) - учет последовательности нецентральных фишек (штраф +2 если за фишкой стоит не та, которая должна быть в правильной последовательности; штраф +1 за фишку в центре; штраф 0 в остальных случаях).
Сравнение этих оценочных функций приведено в таблица 3.1.
Таблица 3.1. Сравнение оценочных функций | ||||
Оценочная функция h | Стоимость (длина) пути L | Число вершин, открытых при нахождении пути N | Трудоемкость вычислений, необходимых для подсчета h S | Примечания |
h1 S0S1 | 5>18 | 13100-8!(=40320) | 8 | Поиск в ширину |
h2 S0S1 | 518 | 1143 | 8*2+8+1+1 | Поиск в глубину |
На основе сравнения этих двух оценочных функций можно сделать выводы.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
В лекции рассматриваются методы поиска решений в пространстве состояний процедура BACKTRACK алгоритмы эвристического поиска алгоритм минимакса...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Алгоритм оценочных (штрафных) функций
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов