Правила индукции

Чтобы избегать ошибок, неточностей и неправильностей в своем мышлении, не допускать курьезов, нужно соблюдать требования, которые определяют правильность и объективную обоснованность индуктивного вывода. Ниже подробнее рассмо􏰀 трены эти требования.

Первое правилогласит, что индуктивное обобщение предоста􏰀 вляет достоверную информацию, только если проводится по существенным признакам, хотя в некоторых случаях можно гово􏰀 рить об определенной обобщенности несущественных признаков.

Главной причиной того, что они не могут быть предметом обобщения, является то, что они не обладают таким важным свойством, как повторяемость. Это тем более важно потому, что индуктивное исследование заключается в установлении су􏰀 щественных, необходимых, устойчивых признаков изучаемых явлений.

Согласно второму правилуважной задачей является точное определение принадлежности исследуемых явлений к единому классу, признание их однородности или однотипности, так как индуктивное обобщение распространяется только на объективно сходные предметы8. В зависимость от этого можно поставить обоснованность обобщения признаков, которые выражены в частных посылках.

Неправильное обобщение может приводить не только к недо􏰀 пониманию или искажению информации, но и к возникновению различного рода предрассудков и заблуждений. Главной причи􏰀 ной возникновения ошибок является обобщение по случайным признакам единичных предметов или обобщение по общим при􏰀 знакам, когда необходимости именно в этих признаках нет.

8 Савченко Н. А. Курс лекций. Логика. М., 2002.

Правильное применение индукции — один из столпов пра􏰀 вильного мышления вообще.

Как было сказано выше, индуктивное умозаключение— это такое умозаключение, в котором мысль развивается от знания меньшей степени общности к знанию большей степени общно􏰀 сти9. То есть частный предмет рассматривается и обобщается. Обобщение возможно до известных пределов.

Любое явление окружающего мира, любой предмет исследо􏰀 вания лучше всего поддается изучению в сравнении с другим однородным ему предметом. Так и индукция. Лучше всего ее осо􏰀 бенности проявляются в сравнении с дедукцией. Проявляются эти особенности в основном в том, каким образом проходит про􏰀 цесс умозаключения, а также в характере вывода. Так, в дедукции заключают от признаков рода к признакам вида и отдельных предметов этого рода (на основе объемных отношений между терминами); в индуктивном умозаключении — от признаков отдельных предметов к признакам всего рода или класса предме􏰀 тов (к объему этого признака)10.

Поэтому между дедуктивными и индуктивными умозаключе􏰀 ниями существует ряд отличий, позволяющих разделить их между собой. Можно выделить несколько особенностей индуктивных умо􏰀 заключений:

1) индуктивное умозаключение включает множество посылок; 2) все посылки индуктивного умозаключения — единичные или частные суждения; 3) индуктивное умозаключение возможно при всех отрица􏰀 тельных посылках.

3. Виды индуктивных умозаключений

Первоначально следует сказать об основополагающем разде􏰀 лении индуктивных умозаключений. Они бывают полные и не􏰀 полные.

Полныминазываются умозаключения, в которых вывод де􏰀 лается на основе всестороннего изучения всей совокупности пред􏰀 метов определенного класса.

Применяется полная индукция только в случаях, когда можно определить весь круг предметов, входящих в рассматриваемый

9 Савченко Н. А. Курс лекций. Логика. М., 2002. 10 Там же.

класс, т. е. когда их число ограничено. Таким образом, полная индукция применяется лишь в отношении замкнутых классов. В этом смысле применение полной индукции не очень распро􏰀 странено.

При этом такое умозаключение дает достоверное значение, так как все предметы, о которых делается заключение, перечисле􏰀 ны в посылках. Вывод производится только относительно этих предметов.

Для того чтобы можно было говорить о полной индукции, необходимо проверять соблюдение ее правил, условий. Так, пер􏰀 вое правило гласит, что количество предметов, входящих в рас􏰀 сматриваемый класс, должно быть ограничено и определено; их количество не должно быть большим. Каждому элементу взятого класса, относительно которого создается умозаключение, должен быть присущ характерный признак. И наконец, выведение пол􏰀 ного умозаключения должно быть обоснованным, необходимым, рациональным.

Схему полного умозаключения можно отразить как:

S1 — Р S2 — Р S3 — Р Sn — Р. Пример полного индуктивного умозаключения. Все обвинительные приговоры издаются в особом процессуальном

порядке. Все оправдательные приговоры издаются в особом процессуаль􏰀

ном порядке. Обвинительные приговоры и оправдательные приговоры есть

решения суда. Все решения суда издаются в особом процессуальном порядке. В этом примере отражен класс предметов — решения суда. Все

(оба) его элементы были указаны. Правая сторона каждой из посылок справедлива по отношению к левой. Поэтому общий вывод, который имеет непосредственное отношение к каждому падежу в отдельности, является объективным и истинным.

Несмотря на все неоспоримые преимущества, достоинства полной индукции, часто возникают ситуации, в которых ее использование затруднительно. Это связано с тем, что в боль􏰀

шинстве случаев человек сталкивается с классами предметов, элементы которых или неограниченны, или очень многочислен􏰀 ны. В некоторых случаях элементы взятого класса вообще недо􏰀 ступны для изучения (в силу удаленности, больших габаритов, слабой технической оснащенности или невысокого уровня имеющейся техники).

Поэтому часто применяется неполная индукция. Несмотря на ряд недостатков, сфера применения неполной индукции, частота ее использования значительно больше, чем полной.

Неполной индукциейназывают умозаключение, которое на основе наличия определенных повторяющихся признаков при􏰀 числяет тот или иной предмет к классу однородных ему предме􏰀 тов, также имеющих такой признак.

Неполная индукция часто применяется в повседневной жизни человека и научной деятельности, так как позволяет делать заклю􏰀 чение на основе анализа определенной части данного класса пред􏰀 метов, экономит время и силы человека. При этом нельзя забывать, что в результате неполной индукции получается вероятностное заключение, которое в зависимости от вида неполной индукции будет колебаться от менее вероятного к более вероятному11.

Схему неполной индукции можно представить как:

S1 — Р S2 — Р S3 — Р S1, S2, S3, ... составляют класс К Вероятно, каждый элемент К — Р. Сказанное выше можно проиллюстрировать следующим при􏰀