Оскільки мультиколінеарність безпосередньо залежить від вибірки, то, можливо, при іншій вибірці мультиколінеарність буде відсутньою, або нижчого рівня.
Інколи, щоби зменшити мультиколінеарність, достатньо збільшити обсяг вибірки. Збільшення кількості статистичних даних зменшує дисперсії коефіцієнтів регресії і збільшує їхню статистичну значущість.
Проте отримання нової вибірки або розширення старої не завжди можливе і може бути пов'язане з суттєвими витратами. Окрім цього, збільшення кількості спостережень може посилити автокореляцію. Ці проблеми обмежують можливість використання розглянутого методу.