Для этого на диаграмме выделяются экспериментальные значения, щелчком правой кнопки мыши вызывается контекстное меню и в нем выбирается команда Исходные данные. В появившемся окне, на вкладке Ряд, добавляется фраза Рассчитанные значения (Рис. 22.12). В результате диаграмма примет вид, изображенный на рис. 22.13. Аналогично с помощью линии тренда можно подобрать и параметры других типов зависимостей (линейной, логарифмической и экспоненциальной и т. д.).
Рис. 22.12
Рис. 22.13
ПРИМЕР 8.3. В результате эксперимента получена зависимость z(t):
t | 0,66 | 0,9 | 1,17 | 1,47 | 1,7 | 1,74 | 2,08 | 2,63 | 3,12 |
z | 38,9 | 68,8 | 64,4 | 66,5 | 64,95 | 59,36 | 82,6 | 90,63 | 113,5 |
Подобрать коэффициенты зависимости z(t)=At4+Bt3+Ct2+Dt+K методом наименьших квадратов.
Эта задача эквивалентна задаче нахождения минимума функции пяти переменных
(22.13).
Вводится табличная зависимость в рабочий лист MS Excel и построится график функции (Рис.22.15).
Процесс решения задачи оптимизации.
Пусть значения А, В, С, D и К хранятся в ячейках K1:K5. В ячейку B23 введится значение функции At4+Bt3+Ct2+Dt+K в первой точке (ячейка B1):
B23=$K$1*B1^4 +$K$2*B1^3 +$K$3*B1^2 +$K$4*B1 +$K$5.
Получается ожидаемое значение (в начале 0) в точке B1. Затем методом копирования распространяется эта формула на весь диапазон B23:J23. В ячейку B24 введится формула, вычисляющая квадрат разности между экспериментальными и расчетными точками:
B24=(B23-B2)^2,
и копируется на диапазон B24:J24. Выделяется ячейка В25 для хранения суммарной квадратичной ошибки (см. формулу 22.13). В нее введится формула:
В25 = СУММ(B24:J24).
С помощью решающего блока (Сервис®Поиск решения) можно решить задачу оптимизации без ограничений, заполнив соответствующим образом появившееся диалоговое окно (рис. 22.14).
Рис. 22.14
Результатом работы решающего блока будет вывод в ячейки K1:K5 значений параметров функции At4+Bt3+Ct2+Dt+K. В ячейках B23:J23 получаются ожидаемые значения функции в исходных точках. Эти точки помещаются в виде отдельной линии на графике. В ячейке B25 будет храниться суммарная квадратичная ошибка. Рис. 22.15 отображает внешний вид рабочего листа MS Excel после проведенных вычислений.
Использование решающего блока – является одним из эффективных способов реализации метода наименьших квадратов с помощью MS Excel.
Рис. 22.15