Нелинейная регрессия общего вида

Для выполнения нелинейной регрессии общего вида необходимо определить параметры произвольной аппроксимирующей функции , при которой обеспечивается минимальная среднеквадратичная ошибка. Для этого используется встроенная функция genfit(VX,VY,VS,F) – которая возвращает вектор K параметров функции . Вектор VS – задает начальные приближения элементов вектора K рассчитываемых итерационным способом, вектор F содержит искомую функцию и ее частные производные по параметрам K_i в аналитическом виде:

.

6.2 Интерполирование функций

Интерполирование – способ приближенного или точного нахождения, какой либо величины по известным отдельным значениям, её или других величин, связанных с ней. Задача интерполирования состоит в том, чтобы подобрать многочлен f(x) с действительными коэффициентами проходящий через все узлы интерполяции y_i. Критерием близости функции является . Дискретный набор значений – называют узлами интерполяции, а многочлен f(x) интерполяционным полиномом. Для выполнения интерполяции средствами MathCAD необходимо, что бы точки x_i были возрастающими и не совпадающими, а также были заданы значения y_i для всех точек.