Виберіть правильну відповідь (відповіді):
Т2.01. Коефіцієнт парної кореляції визначається за формулою:
а) ; б) ; в) ; г) .
Т2.02. Коефіцієнт парної кореляції може бути:
а) ; б) ; в) >1; г) <-1.
Т2.03. Коефіцієнт парної кореляції між продуктивністю праці і кваліфікацією робітників може бути:
а) -1,83; б) +1.83; в) +0,83; г) -0,83.
Т2.04. Коефіцієнт парної кореляції між собівартістю одиниці продукції і обсягом її виробництва може бути:
а) -1,83; б) +1.83; в) +0,83; г) -0,83.
Т2.05. Коефіцієнт парної кореляції є додатним, якщо:
а) <; б) >; в) =; г) >.
Т2.06. Коефіцієнт парної детермінації дорівнює:
а) ; б) ; в) ; г) .
Т2.07. Якщо t – статистика Стьюдента > tкрит, то коефіцієнт парної кореляції:
а) значущий; б) суттєвий; в) випадковий; г) невипадковий.
Т2.08. Коефіцієнт парної кореляції як випадкова величина має розподіл:
а) нормальний; б) асиметричний з лівостороннім ексцесом; в) асиметричний з правостороннім ексцесом; г) рівномірний.
Т2.09. - перетворення Фішера для необхідне для:
а) встановлення інтервалів довіри до ; б) вилучення випадкових екзогенних змінних; в) розрахунку коефіцієнта детермінації; г) визначення значущості .
Т2.10. Мультиколінеарність екзогенних змінних це взаємозв’язок між:
а) і всіма ; б) деякими парами екзогенних змінних; в) всіма парами екзогенних змінних; г) відсутність взаємозв’язку між екзогенними змінними.
Т2.11. Якщо , то мультиколінеарність:
а) слабка; б) помірна; в) сильна; г) відсутня.
Т2.12. Якщо , то мультиколінеарність:
а) слабка; б) помірна; в) сильна; г) відсутня.
Т2.13. Якщо , то мультиколінеарність:
а) слабка; б) помірна; в) сильна; г) відсутня.
Т2.14. Якщо , то мультиколінеарність:
а) слабка; б) помірна; в) сильна; г) відсутня.
Т2.15. - коефіцієнт дорівнює:
а) коефіцієнту кореляції; б) коефіцієнту детермінації; в) коефіцієнту кореляції за умови, що матриця [] є квадратною одиничною матрицею; г) кількості змінення y при зміненні x на одне .
Т2.16. Екзогенна змінна має певну автономність впливу на у за умови:
а) >1; б) <0; в) 0<<1; г) .
Т2.17. Коефіцієнт множинної кореляції розраховується за формулою:
а) ;
б) ;
в) ;
г) .
Т2.18. Коефіцієнт частинної детермінації у багатофакторній регресії дорівнює:
а) ; б) ; в) ; г) .
Т2.19. Рівняння регресії можуть бути:
а) простими; б) множинними; в) лінійними; г) квазілінійними;
д) суттєво нелінійними.
Т2.20. Коефіцієнт множинної кореляції може бути:
а) > 1; б) < 0; в) > 0; г) < 1.
Т2.21. Рівняння регресії є:
а) лінійним; б) квазілінійним; в) суттєво нелінійним.
Т2.22. Рівняння регресії є:
а) лінійним; б) квазілінійним; в) суттєво нелінійним.
Т2.23. Рівняння регресії є:
а) лінійним; б) квазілінійним; в) суттєво нелінійним.
Т2.24. Рівняння регресії ŷ є:
а) пряма; б) гіпербола; в) парабола; г) степенева функція; д) експонента.
Т2.25. Рівняння регресії ŷ є:
а) пряма; б) гіпербола; в) парабола; г) степенева функція;
д) експонента.
Т2.26. Рівняння регресії ŷє:
а) пряма; б) гіпербола; в) парабола; г) степенева функція;
д) експонента.
Т2.27. Рівняння регресії ŷ є:
а) пряма; б) гіпербола; в) парабола; г) степенева функція; д) експонента.
Т2.28. Лінії або точки насичення мають такі типи регресії:
а) ŷ ; б) ŷ ; в) ŷ ; г) ŷ.
Т2.29.Найкращим способом обґрунтування аналітичної форми регресії є:
а) теоретичний; б) графічний; в) аналітичний.
Т2.30. У простій регресії ŷ параметр :
а) точка на осі у. де ця ось перетинається з лінією регресії (перетин);
б) тангенс кута нахилу лінії регресії до осі (нахил);
в) результат впливу на у всіх інших факторів;
г) завжди дорівнює нулю.
Т2.31. У простій регресії ŷ параметр :
а) точка на осі у. де ця ось перетинається з лінією регресії (перетин);
б) тангенс кута нахилу лінії регресії до осі (нахил);
в) результат впливу на у всіх інших факторів;
г) завжди дорівнює одиниці.
Т2.32. У простій регресії ŷнахил дорівнює:
а) ; б) у; в) 0,34; г) 1,2.
Т2.33. У простій регресії ŷперетин дорівнює:
а) ; б) у; в) 0,34; г) 1,2.
Т2.34. За рівнянням регресії заробітної плати в гривнях (у) від освіти в роках навчання () ŷособа, яка додатково навчалась один рік, може розраховувати на таке збільшення оплати:
а) 12,2; б) 525; в) 12,2+525; г) 24,4.