РОЗРАХУНКОВІ ВПРАВИ

Р2.01. За матрицею статистики за допомогою графічних критеріїв обґрунтуйте форму кореляційної залежності від .

Р2.02. За матрицею статистики за допомогою сигмального критерію визначіть спрямування кореляційної залежності від .

Р2.03. За допомогою графічного критерію обгрунтуйте за наведеною матрицею спрямованість кореляційної залежності від .

Р2.04. За матрицею статистики за допомогою сигмального критерію визначіть напрям кореляційної залежності від .

Р2.05. Обчисліть коефіцієнт парної кореляції за умови: =2,5; =3,5; =100; =2; =1; =10. Оцініть силу (тісноту) кореляційної залежності від .

Р2.06. Обчисліть коефіцієнт парної кореляції за умови: =80; =40; =5; =40; =2,5; =4. Визначте силу (тісноту) кореляційної залежності від .

Р2.07. Обчисліть коефіцієнт парної кореляції за умови: =50; =2; =250; =50; =4; =2,5. Оцініть силу (тісноту) кореляційної залежності від .

Р2.08. За матрицею статистики обчисліть коефіцієнт парної кореляції, визначте силу (тісноту) кореляційної залежності від .

Р2.09. За повною матрицею коефіцієнтів парної кореляції обчисліть коефіцієнт .


	0,5	0,8
0,5		0,6
0,8	0,6

Р2.10. За даними вправи Р2.09. обчислить коефіцієнт .

Р2.11. За даними вправи Р2.09. обчислить коефіцієнт множинної кореляції .

Р2.12. Задані коефіцієнти парної кореляції ryx_i = rij =

Обчисліть коефіцієнт

Р2.13. За даними вправи Р2.12. обчисліть коефіцієнт .

Р2.14. За даними вправи Р2.12. обчисліть коефіцієнт множинної кореляції .

Р2.15. Обчисліть коефіцієнт множинної кореляції за умови: =0,8; =0,6; =0,7; =0,3.

Р2.16. Оцініть за допомогою - критерію автономність впливу на трьох факторів за такими даними:

х_і	х₁	х₂	х₃
ryx_i	0,6	0,8	0,7
	0,8	0,7	- 0,3

Р2.17. Оцініть за допомогою - критерію значущість фактора за умови: =0,94868; =0,86023; =36.

Р2.18. Дано =0,86, =42. Перевірте суттєвість (невипадковість) зв’язку змінних та .

Р2.19. Дано =0,86, =42. Побудуйте інтервали довіри для коефіцієнта кореляції. Використовуйте - перетворення Фішера.

Р2.20. Дано =0,51, =37. Перевірте суттєвість (невипадковість) зв’язку змінних та .

Р2.21. Дано =0,51, =37. Побудуйте інтервали довіри для коефіцієнта кореляції. Використовуйте - перетворення Фішера.

Р2.22. Дано =0,39, =44. Перевірте суттєвість (невипадковість) зв’язку змінних та .

Р2.23. Дано =0,39, =44. Побудуйте інтервали довіри для коефіцієнта кореляції. Використовуйте - перетворення Фішера.

Р2.24. Дано =0,89. Визначте питому вагу варіації за рахунок впливу .

Р2.25. Охарактеризуйте силу колінеарності факторів і за таких умов ;

Р2.26. Охарактеризуйте силу колінеарності факторів і за таких умов ;

Р2.27. Визначіть та охарактеризуйте коефіцієнт множинної кореляції за такими вихідними даними: ;

Р2.28. Визначіть та охарактеризуйте коефіцієнт множинної детермінації за такими вихідними даними: ;

Р2.29. Визначіть та охарактеризуйте коефіцієнт множинної детермінації за такими вихідними даними:

=0,58; =0,80;

=0,36; =0,71.

Р2.30. Визначіть та охарактеризуйте коефіцієнти частинної детермінації за такими вихідними даними:

=0,54; =0,78;

=0,40; =0,68.

Р2.31. Розрахуйте коефіцієнт множинної кореляції за такими вихідними даними: =0,59; =0,74; =0,46; =0,67.

Р2.32. Виконайте тестування факторів за - критерієм значущості за такими даними: =0,94; =0,89; =0,74; =40. Зробіть висновки.

Р2.33. Дано ;

Розрахуйте коефіцієнт множинної кореляції за формулою Боярського.

Р2.34. За даними Р2.33. розрахуйте .

Р2.35. За даними Р2.33. розрахуйте .

Р2.36. За даними Р2.33. розрахуйте коефіцієнти частинної детермінації.

Р2.37. За даними 2.33. розрахуйте коефіцієнт множинної кореляції за допомогою β -коефіцієнтів.

Р2.38. Дано:

x
x₁	0,81	0,46
x₂	0,37	0,18
x₃	0,63	0,39

Оцініть автономність впливу факторів , та на .

Р2.39. Дано:

Розрахуйте коефіцієнт кореляції змінних та .