Несколько более сложный критерий состоит в подсчете числа положительных разностей первого порядка в ряде, иначе говоря, числа точек возрастания ряда. Для ряда из n членов получаем n — 1 разностей. Как и прежде, определим «счетную переменную»:
Если теперь обозначить через с число точек возрастания случайного ряда, то:
Распределение довольно быстро стремится к нормальности. Можно показать, что дисперсия стремится к:
Очевидно, что критерий, основанный на знаках разностей, совершенно бесполезен для выявления ряда, описывающего колебательное движение, в котором число точек возрастания всегда будет приблизительно равно ½n. В основном он рекомендуется для проверки наличия линейного тренда. С другой стороны, критерий, основанный на поворотных точках, плохо подходит для обнаружения тренда, так как наложение заметных случайных колебаний на умеренный тренд приводит примерно к тому же множеству поворотных точек, что и при отсутствии тренда. Более совершенным, но и более сложным критерием для обнаружения линейного тренда являются регрессия и проверка значимости регрессионного коэффициента или использование коэффициента t, описанного в следующем параграфе.