Усиление интереса к технической диагностике в последние годы объясняется созданием и применением в народном хозяйстве все более сложных изделий, устройств и систем (объектов) при непрерывном увеличении темпов их производства, росте интенсивности их использования и требований к их надежности [43]. В этих условиях интуитивные методы и ручные способы определения состояния сложных объектов оказываются малоэффективными или даже непригодными.
Техническая диагностика – молодая, но достаточно быстро прогрессирующая отрасль знаний. Современный уровень развития технической диагностики характеризуется многообразием методов, применяемых для организации процессов определения технического состояния объектов. Значительный вклад в развитие теоретических основ технической диагностики внесли советские и российские ученые Яблонский С.В. [44], Пархоменко П.П. [24, 30], Карибский ВВ. [24, 30], Согомонян Е.С. [24, 30], Дмитриев А.К. [21, 22], Кострыкин А.И. [27], Мозгалевский А.В. [1], Клюев В.В. [43], Чипулис В.П. [14] и др. В зависимости от задач, решаемых при диагностировании, методы технической диагностики можно разделить на две основные группы: методы определения работоспособности и методы поиска места и определения причин отказа.
В зависимости от природы диагностируемых объектов, от характера изменения их параметров, объекты, а соответственно и методы их диагностирования можно разбить на две группы: методы диагностирования непрерывных объектов и методы диагностирования дискретных объектов. Вопросы диагностирования непрерывных объектов всесторонне рассмотрены в работах Мозгалевского А.В. [1], Дедуса Ф.Ф.. Математический базис для развития методов диагностирования дискретных объектов во многом был обеспечен благодаря трудам Яблонского С.В. [44]. Большой вклад в развитие методов диагностирования дискретных объектов внесен работами Пархоменко П.П. [24, 30], Кострыкина А.И. [27], Гуляева В.А., Соловьева Н.А.
Наиболее глубоко и всесторонне в технической диагностике исследованы комбинационные дискретные устройства. Впервые многие понятия, связанные с диагностированием дискретных объектов, в том числе таблица функций неисправностей, были введены Яблонским С.В. в основополагающей работе [44] Некоторые обобщения ряда таких понятий, а также понятие элементарной проверки как некоторого эксперимента, характеризуемого подаваемым на объект диагностирования воздействием, были даны Карибским В.В., Пархоменко П.П., Согомоняном Е.С. в работе [24] и в последствии развиты ими в работе [30].
Принимая во внимание степень неопределенности исходной диагностической информации, математические модели, в рамках которых эта информация может быть формализована, и базирующиеся на них методы диагностирования могут быть разделены на следующие группы:
· детерминированные модели и методы [2, 8, 14, 18, 21, 23, 24, 27, 30, 43];
· вероятностные (стохастические) модели и методы [2, 6, 7, 9, 15, 21];
· модели и методы, основанные на положениях теории информации [9, 22];
· нечеткие модели и методы [17, 21].
Развитие подходов к формализации диагностической информации в виде математической модели объекта диагностирования и последующей обработке этой формализованной информации на основе соответствующего метода шло по пути расширения возможностей моделей и методов по учету диагностической информации более высокой степени неопределенности. Направление данного процесса было обусловлено усложнением технических объектов, которые эволюционизировали от достаточно простых блочных структур и логических схем до сложных и взаимосвязанных систем.