Расширение круга диагностических данных, в частности за счет привлечения знаний высококвалифицированных специалистов-ремонтников (экспертов), делает неправомочными предположение только о вероятностной интерпретации исходных данных и использование статистических методов их обработки. Действительно, хотя отказы элементов ЭЭСА являются событиями случайными, но неопределенность, свойственная задаче поиска вызывающих их неисправностей, вызвана неполнотой, недостаточностью, недоопределенностью, неадекватностью исходных данных. Это обуславливает целесообразность разработки соответствующих методов диагностирования, которые позволят эффективно бороться с отмеченными видами неопределенности.
Необходим метод, позволяющий эффективно формализовать и использовать диагностическую информацию, существующую в виде опыта лучших специалистов по поиску и устранению неисправностей в элементах ЭЭСА. Отмеченный метод должен быть положен в основу базы знаний и механизма логического вывода базы эвристических диагностических знаний, аккумулирующей знания некоторой наиболее квалифицированной группы экспертов по диагностике и предоставляющей в ответ на запрос пользователя в удобной для него форме «разумные» рекомендации по поиску неисправностей.
Исходя из существующих понятий метода [8, 35] как системы принципов и приемов познавательно-теоретической и практической деятельности, необходимой для достижения поставленной цели, могут быть определены и сформулированы отличительные признаки вероятностно-лингвистического метода диагностирования.