Изоляция и контроль независимых переменных

Изоляция и контроль независимых переменных. До сих пор мы рассуждали, не ставя под сомнение классический принцип экспериментирования принцип вариации только одной из переменных при сохранении постоянными всех остальных. Это правило поднимает множество проблем, и мы постепенно увидим, как они решаются на практике.

Организация эксперимента и обработка его результатов как раз и преследуют цель обеспечить строжайшее соблюдение этого правила. Однако можно подвергнуть сомнению даже сам этот принцип. Можно ли изолировать одну переменную В теоретическом плане вопрос этот неразрешим, но столетие экспериментирования доказало, что это возможно, если принять все необходимые предосторожности и проверять полученные результаты в сходных условиях.

Иногда оказывается, что то, что принимали за независимую переменную, вовсе не является таковой, и поведение испытуемого объясняется другими переменными. В этом состоит классическая трудность экспериментирования, знакомая также физико-химическим и биологическим наукам. Если практика отвечает на этот вопрос утвердительно, то тем не менее не всегда легко изолировать одну переменную. В таком случае возможны два способа. Один состоит в том, чтобы нейтрализовать действие одной или нескольких переменных, которые нельзя считать постоянными, и мы укажем конкретные средства достижения этого.

Другой, более новый, состоит в планировании эксперимента при нескольких переменных, причем дисперсионный анализ позволяет определить соответственный вес каждой в результатах. А контроль за другими переменными Когда речь идет о переменных, относящихся к ситуации, можно к этому стремиться, но личность не робот, изо дня в день и даже из года в год выполняющий стереотипные задачи. Внимание, мотивация, резервы субъекта меняются.

Эти изменения объясняют, почему время от времени варьируют правда, в определенных пределах ответы субъекта, и мы увидим, как статистика позволяет отделить в хорошо поставленном эксперименте существенное от второстепенного. Мы собираемся теперь аналитически рассмотреть проблемы, поднимаемые изменениями независимой ситуация или личность и зависимой ответ переменной.