(продолжение)
Планирование корреляционного исследования
При корреляционном исследовании все измеряемые переменные – зависимые. Корреляционное исследование разбивается на серию независимых друг от друга измерений: каждый испытуемый Р в группе тестируется (измеряется). В общем виде план такого исследования описывается как Р х О (испытуемые х измерения (=операции), реализация его дает исходную матрицу смешения.
Обработку данных этой матрицы можно вести, коррелируя 1) строки исходной матрицы или 2) ее столбцы. Коррелируя между собой строки, мы сопоставляем друг с другом испытуемых; эти корреляции интерпретируются как коэффициенты сходства-различия людей между собой. Разумеется, Р-корреляции можно вычислять лишь в том случае, если данные приведены к одной шкальной размерности, в частности с помощью Z-преобразования.
Коррелируя между собой столбцы, мы проверяем гипотезу о связи измеряемых переменных (признаков, свойств, черт). В этом случае их размерность не имеет никакого значения. Такое исследование называется структурным, так как в итоге мы получаем матрицу корреляций измеренных переменных, которая выявляет структуру связей между ними.
В исследовательской практике часто возникает задача выявить временные корреляции параметров или же обнаружить изменение структуры корреляций параметров во времени. Примером таких исследований являются лонгитюды. План лонгитюдного исследования представляет собой серию отдельных замеров одной или нескольких переменных через определенные промежутки времени. Результаты этих замеров исследователь коррелирует между собой.
Рассмотрим основные типы корреляционного исследования.
1. Сравнение двух групп (условно корреляционное исследование). Применяется для установления сходства или различия двух естественных или рандомизированных групп по выраженности того или иного психологического свойства или состояния. Отличаются ли мужчины и женщины по уровню экстраверсии? Для этого надо провести измерение экстраверсии в группах с помощью теста Айзенка. Средние результаты сравниваются с помощью t-критерия Стьюдента (при необходимости сравниваются дисперсии показателя экстраверсии по критерию F).
Сопоставление 2 групп содержит в себе источники рядаартефактов, характерных для корреляционного исследования. Если мы работаем с естественными группами, то проблемами становятся 1) разновременность тестирования групп (и внутри групп) и 2) перемешивание групп в ходе исследования (если исследователь задался целью сравнить две учебные группы по уровню успеваемости, он должен позаботиться о том, чтобы не произошло их «перемешивания» в ходе исследования).
2. Исследование одной группы в разных условиях. Примером может служить изменение уровня тревожности детей при переходе из детского сада в 1-й класс школы: группа одна и та же, а условия различные.
Почему это корреляционное исследование? – Потому что здесь мы не управляем уровнем независимой переменной, а лишь констатируем изменение поведения индивида в новых условиях. Схема этого плана: A01 ВО2 где А и В – разные условия.
Главные артефакты этого плана – кумуляция эффектов последовательности, тестирования и естественного развития (временной фактор).
Обработка данных сводится к оценке сходства между результатами тестирования в условиях А и В. (Для контроля эффекта последовательности можно произвести контрбалансировку и перейти к корреляционному плану для двух групп: АО1 ВО2 –ВО3 АО4. В этом случае мы можем рассматривать условия А и В как воздействия).
3. Лонгитюдное корреляционное исследование. Воздействующей переменной считается время. Является аналогом плана тестирования одной группы в разных условиях. Только условия считаются константными. Результатом любого временного исследования (в том числе и лонгитюдного) является построение временного тренда измеряемых переменных, которые могут быть аналитически описаны теми или иными функциональными зависимостями.
Лонгитюдное корреляционное исследование строится по плану временных серий с тестированием группы через заданные промежутки времени. Помимо эффектов обучения, последовательности и т. д. в лонгитюдном исследовании следует учитывать эффект выбывания: не всех испытуемых, первоначально принимавших участие в эксперименте, удается обследовать через какое-то определенное время. Возможно взаимодействие эффектов выбывания и тестирования (отказ от участия в последующем обследовании) и т. д.
4. Корреляционное исследование попарно эквивалентных групп. Этот план используется при исследовании близнецов методом внутрипарных корреляций. Близнецы разбиваются на две группы: в каждой — один близнец из пары. У близнецов обеих групп измеряют интересующие исследователя психические признаки. Затем вычисляется корреляция между признаками (0-корреляция) или близнецами (Р-корреляция). Существует множество более сложных вариантов планов психогенетических исследований близнецов.
Основные артефакты, которые возникают в ходе корреляционных исследовании – это эффекты: последовательности (симметричный или асимметричный перенос), научения, фоновых воздействий, «естественного» развития, взаимодействия процедуры тестирования и состава группы. Последний эффект проявляется при исследовании неоднородной группы: так интроверты хуже сдают экзамены, чем экстраверты, «тревожные» хуже справляются со скоростными тестами интеллекта. Пример. Необходимо было выявить, как влияет вид задания на успешность выполнения сменяющих одна другую задач. По предположению, для испытуемых не безразлично, в какой последовательности им даются тесты. Были выбраны задания на креативность (из теста Торренса) и на общий интеллект (из теста Айзенка). Задачи давались испытуемым в случайном порядке. Оказалось, что если задание на креативность выполняется первым, то скорость и точность решения задачи на интеллект снижается. Обратного эффекта не наблюдалось. Не вдаваясь в объяснения этого явления (это сложная проблема), заметим, что здесь мы столкнулись с классическим эффектом асимметричного переноса.